Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології
Досліджено методи побудови та функціонування мультиагентних систем підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології, які входять у склад інтелектуальних агентів. Розроблено метрику для визначення відстані між прецедентом та поточною ситуацією на основі...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7874 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології / В.В. Литвин // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 24-33. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Досліджено методи побудови та функціонування мультиагентних систем підтримки прийняття рішень, що
базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології, які входять у склад інтелектуальних
агентів. Розроблено метрику для визначення відстані між прецедентом та поточною ситуацією на основі
адаптивних онтологій.
Исследуются методы реализации и функционирования мультиагентных систем поддержки принятия
решений, базирующиеся на прецедентах и использующие адаптивне онтологии, которые включаются в
состав интеллектуальных агентов. Разработана метрика для исчесления расстояния между прецедентом и
текущей ситуацией на основе адаптивних онтологий.
Methods of developing and functioning multiagent decision support systems based on precedents that use
adaptive ontology that are part of intelligent agents are analyzed. Method of distance definition between
precedent and current situation based on adaptive ontology is developed.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |