Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології

Досліджено методи побудови та функціонування мультиагентних систем підтримки прийняття рішень, що
 базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології, які входять у склад інтелектуальних
 агентів. Розроблено метрику для визначення відстані між прецедентом та поточною ситу...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Литвин, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7874
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології / В.В. Литвин // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 24-33. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862545216490176512
author Литвин, В.В.
author_facet Литвин, В.В.
citation_txt Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології / В.В. Литвин // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 24-33. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
collection DSpace DC
description Досліджено методи побудови та функціонування мультиагентних систем підтримки прийняття рішень, що
 базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології, які входять у склад інтелектуальних
 агентів. Розроблено метрику для визначення відстані між прецедентом та поточною ситуацією на основі
 адаптивних онтологій. Исследуются методы реализации и функционирования мультиагентных систем поддержки принятия
 решений, базирующиеся на прецедентах и использующие адаптивне онтологии, которые включаются в
 состав интеллектуальных агентов. Разработана метрика для исчесления расстояния между прецедентом и
 текущей ситуацией на основе адаптивних онтологий. Methods of developing and functioning multiagent decision support systems based on precedents that use
 adaptive ontology that are part of intelligent agents are analyzed. Method of distance definition between
 precedent and current situation based on adaptive ontology is developed.
first_indexed 2025-11-25T06:02:21Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7874
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-25T06:02:21Z
publishDate 2009
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Литвин, В.В.
2010-04-19T14:57:46Z
2010-04-19T14:57:46Z
2009
Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології / В.В. Литвин // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 24-33. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7874
004.853+004.832
Досліджено методи побудови та функціонування мультиагентних систем підтримки прийняття рішень, що
 базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології, які входять у склад інтелектуальних
 агентів. Розроблено метрику для визначення відстані між прецедентом та поточною ситуацією на основі
 адаптивних онтологій.
Исследуются методы реализации и функционирования мультиагентных систем поддержки принятия
 решений, базирующиеся на прецедентах и использующие адаптивне онтологии, которые включаются в
 состав интеллектуальных агентов. Разработана метрика для исчесления расстояния между прецедентом и
 текущей ситуацией на основе адаптивних онтологий.
Methods of developing and functioning multiagent decision support systems based on precedents that use
 adaptive ontology that are part of intelligent agents are analyzed. Method of distance definition between
 precedent and current situation based on adaptive ontology is developed.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Прикладные интеллектуальные системы
Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології
Мультиагентные системы поддержки принятия решений, базирующиеся на прецедентах и использующие адаптивные онтологии
Multiagent Decision Support Systems Based on Precedents that Use Adaptive Ontology
Article
published earlier
spellingShingle Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології
Литвин, В.В.
Прикладные интеллектуальные системы
title Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології
title_alt Мультиагентные системы поддержки принятия решений, базирующиеся на прецедентах и использующие адаптивные онтологии
Multiagent Decision Support Systems Based on Precedents that Use Adaptive Ontology
title_full Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології
title_fullStr Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології
title_full_unstemmed Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології
title_short Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології
title_sort мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології
topic Прикладные интеллектуальные системы
topic_facet Прикладные интеллектуальные системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7874
work_keys_str_mv AT litvinvv mulʹtiagentnísistemipídtrimkipriinâttâríšenʹŝobazuûtʹsânaprecedentahtavikoristovuûtʹadaptivníontologíí
AT litvinvv mulʹtiagentnyesistemypodderžkiprinâtiârešeniibaziruûŝiesânaprecedentahiispolʹzuûŝieadaptivnyeontologii
AT litvinvv multiagentdecisionsupportsystemsbasedonprecedentsthatuseadaptiveontology