Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов

• Дата: 2009
• Автор: Хашан, Т.С.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Теми: Прикладные интеллектуальные системы
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7876
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов / Т.С. Хашан // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 40-48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Разработан метод автоматического определения границ текущих объектов исследования в образах звуковых волн, инвариантный к темпу, тембру и интенсивности принятого акустического сигнала. В качестве текущих объектов исследования выступают отрезки амиплитудно-временного представления волнового процесса, соответствующие фонологическим единицам, в формировании которых участвует голосовой источник (для речевых сигналов) и тональным сигналам (для специальных сигналов). На основе предлагаемого метода разработан алгоритм, который успешно применен в задачах пеленгации на макетной установке системы технического слуха. Розроблено метод автоматичного визначення меж поточних об’єктів дослідження в образах звукових хвиль, інваріантний до темпу, тембру й інтенсивності прийнятого акустичного сигналу. Поточними об’єктами дослідження виступають відрізки амиплітудно-часового подання хвильового процесу, що відповідають фонологічним одиницям, у формуванні яких бере участь голосове джерело (для мовних сигналів) і тональним сигналам (для спеціальних сигналів). На основі пропонованого методу розроблено алгоритм, що успішно застосовано у завданнях пеленгації на макетній установці системи технічного слуху. The method of extraction of quasi-periodic structures in images of sound waves is put in a basis of proposed algorithm of direction finding of an acoustic signal. Proposed method does not contain a priori known constants and is invariant to rate, timbre and intensity of the accepted acoustic signal. Presented results can be applied also for resolving the problem of segmentation of a speech signal.