Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов
Разработан метод автоматического определения границ текущих объектов исследования в образах
 звуковых волн, инвариантный к темпу, тембру и интенсивности принятого акустического сигнала.
 В качестве текущих объектов исследования выступают отрезки амиплитудно-временного представления&a...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7876 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов / Т.С. Хашан // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 40-48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862715039264276480 |
|---|---|
| author | Хашан, Т.С. |
| author_facet | Хашан, Т.С. |
| citation_txt | Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов / Т.С. Хашан // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 40-48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Разработан метод автоматического определения границ текущих объектов исследования в образах
звуковых волн, инвариантный к темпу, тембру и интенсивности принятого акустического сигнала.
В качестве текущих объектов исследования выступают отрезки амиплитудно-временного представления
волнового процесса, соответствующие фонологическим единицам, в формировании которых участвует
голосовой источник (для речевых сигналов) и тональным сигналам (для специальных сигналов). На основе
предлагаемого метода разработан алгоритм, который успешно применен в задачах пеленгации на макетной
установке системы технического слуха.
Розроблено метод автоматичного визначення меж поточних об’єктів дослідження в образах звукових
хвиль, інваріантний до темпу, тембру й інтенсивності прийнятого акустичного сигналу. Поточними об’єктами
дослідження виступають відрізки амиплітудно-часового подання хвильового процесу, що відповідають
фонологічним одиницям, у формуванні яких бере участь голосове джерело (для мовних сигналів) і
тональним сигналам (для спеціальних сигналів). На основі пропонованого методу розроблено алгоритм,
що успішно застосовано у завданнях пеленгації на макетній установці системи технічного слуху.
The method of extraction of quasi-periodic structures in images of sound waves is put in a basis of proposed algorithm of
direction finding of an acoustic signal. Proposed method does not contain a priori known constants and is invariant to
rate, timbre and intensity of the accepted acoustic signal. Presented results can be applied also for resolving the problem
of segmentation of a speech signal.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:54:55Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7876 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:54:55Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Хашан, Т.С. 2010-04-19T15:00:44Z 2010-04-19T15:00:44Z 2009 Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов / Т.С. Хашан // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 40-48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7876 004 Разработан метод автоматического определения границ текущих объектов исследования в образах
 звуковых волн, инвариантный к темпу, тембру и интенсивности принятого акустического сигнала.
 В качестве текущих объектов исследования выступают отрезки амиплитудно-временного представления
 волнового процесса, соответствующие фонологическим единицам, в формировании которых участвует
 голосовой источник (для речевых сигналов) и тональным сигналам (для специальных сигналов). На основе
 предлагаемого метода разработан алгоритм, который успешно применен в задачах пеленгации на макетной
 установке системы технического слуха. Розроблено метод автоматичного визначення меж поточних об’єктів дослідження в образах звукових
 хвиль, інваріантний до темпу, тембру й інтенсивності прийнятого акустичного сигналу. Поточними об’єктами
 дослідження виступають відрізки амиплітудно-часового подання хвильового процесу, що відповідають
 фонологічним одиницям, у формуванні яких бере участь голосове джерело (для мовних сигналів) і
 тональним сигналам (для спеціальних сигналів). На основі пропонованого методу розроблено алгоритм,
 що успішно застосовано у завданнях пеленгації на макетній установці системи технічного слуху. The method of extraction of quasi-periodic structures in images of sound waves is put in a basis of proposed algorithm of
 direction finding of an acoustic signal. Proposed method does not contain a priori known constants and is invariant to
 rate, timbre and intensity of the accepted acoustic signal. Presented results can be applied also for resolving the problem
 of segmentation of a speech signal. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Прикладные интеллектуальные системы Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов Автоматичне визначення меж поточних об’єктів дослідження для рішення задач пеленгації, сегментації мовних і спеціальних сигналів The Automated Determination of Boundaries of Current Object Investigations for Solving the Problems of Direction Finding, Segmentation of Speech and Special Signals Article published earlier |
| spellingShingle | Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов Хашан, Т.С. Прикладные интеллектуальные системы |
| title | Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
| title_alt | Автоматичне визначення меж поточних об’єктів дослідження для рішення задач пеленгації, сегментації мовних і спеціальних сигналів The Automated Determination of Boundaries of Current Object Investigations for Solving the Problems of Direction Finding, Segmentation of Speech and Special Signals |
| title_full | Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
| title_fullStr | Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
| title_full_unstemmed | Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
| title_short | Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
| title_sort | автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
| topic | Прикладные интеллектуальные системы |
| topic_facet | Прикладные интеллектуальные системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7876 |
| work_keys_str_mv | AT hašants avtomatičeskoeopredeleniegranictekuŝihobʺektovissledovaniâdlârešeniâzadačpelengaciisegmentaciirečevyhispecialʹnyhsignalov AT hašants avtomatičneviznačennâmežpotočnihobêktívdoslídžennâdlâríšennâzadačpelengacíísegmentacíímovnihíspecíalʹnihsignalív AT hašants theautomateddeterminationofboundariesofcurrentobjectinvestigationsforsolvingtheproblemsofdirectionfindingsegmentationofspeechandspecialsignals |