Charged particles dynamics optimization in a drift-tube linear accelerator

• Published in: Вопросы атомной науки и техники
• Date: 2006
• Main Author: Kotina, E.D.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України 2006
• Subjects: Линейные ускорители заряженных частиц
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/78879
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Charged particles dynamics optimization in a drift-tube linear accelerator / E.D. Kotina // Вопросы атомной науки и техники. — 2006. — № 2. — С. 137-139. — Бібліогр.: 5 назв. — англ.

A problem of charged particle dynamics optimization in a drift-tube linear accelerator is considered. Discrete optimization
 model based on the Solovjev equations is suggested. Functional is considered for dynamics estimation to
 allow conducting optimization and taking into account a density distribution of charged particles. Analytical expression
 for functional variation that helps constructing of various directed methods of optimization is suggested. Рассматривается проблема оптимизации динамики заряженных частиц в линейном ускорителе с трубками дрейфа. Предлагается дискретная модель оптимизации, основанная на уравнениях Соловьева. Для оценки динамики вводится функционал, позволяющий проводить совместную оптимизацию программного и возмущенных движений с учетом плотности распределения частиц в фазовом пространстве. Выписывается аналитическое представление вариации предложенного функционала, дающее возможность построения направленных методов оптимизации. Розглядається проблема оптимізації динаміки заряджених часток у лінійному прискорювачі з трубками
 дрейфу. Пропонується дискретна модель оптимізації, заснована на рівняннях Соловйова. Для оцінки
 динаміки вводиться функціонал, що дозволяє проводити спільну оптимізацію програмного і збуреного рухів
 з урахуванням густини розподілу часток у фазовому просторі. Виписується аналітичне зображення варіації
 запропонованого функціонала, що дає можливість побудови спрямованих методів оптимізації.