Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm

The development of parallel batch pattern back propagation training algorithm of multilayer perceptron and its scalability research on general-purpose parallel computer are presented in this paper. The model of multilayer perceptron and batch pattern training algorithm are theoretically described....

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2009
Автор:	Turchenko, V.
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:	Нейросетевые и нечеткие системы
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7935
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm / V. Turchenko // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 144-150. — Бібліогр.: 12 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7935
record_format	dspace
spelling	Turchenko, V. 2010-04-22T14:01:02Z 2010-04-22T14:01:02Z 2009 Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm / V. Turchenko // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 144-150. — Бібліогр.: 12 назв. — англ. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7935 681.3 The development of parallel batch pattern back propagation training algorithm of multilayer perceptron and its scalability research on general-purpose parallel computer are presented in this paper. The model of multilayer perceptron and batch pattern training algorithm are theoretically described. The algorithmic description of the parallel batch pattern training method is presented. The scalability research of the developed parallel algorithm is fulfilled at progressive increasing the dimension of the parallelized problem on general-purpose parallel computer NEC TX-7. Разработка параллельного группового алгоритма обучения обратного распространения ошибки многослойного персептрона и исследование его масштабированности на параллельном компьютере общего назначения представлены в этой статье. Модель многослойного персептрона и групповой алгоритм его обучения описаны формализованным образом. Параллельный групповой алгоритм обучения представлен в алгоритмическом виде. Исследование масштабированности разработанного параллельного алгоритма осуществлено для пропорционально увеличивающегося размера задачи параллелизации на параллельном компьютере общего назначения NEC TX-7. Розробка паралельного групового алгоритму навчання зворотного поширення помилки багатошарового персептрону та дослідження його масштабованості на паралельному комп’ютері загального призначення розглянуті в цій статті. Модель багатошарового персептрону та груповий алгоритм його навчання описані формалізованим чином. Паралельний груповий алгоритм навчання представлено в алгоритмічному вигляді. Дослідження масштабованості розробленого паралельного алгоритму здійснено для пропорційно збільшуваного розміру задачі паралелізації на паралельному комп’ютері загального призначення NEC TX-7. en Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Нейросетевые и нечеткие системы Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm Масштабированность параллельного группового алгоритма обучения нейронной сети Масштабованість паралельного групового алгоритму навчання нейронної мережі Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm
spellingShingle	Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm Turchenko, V. Нейросетевые и нечеткие системы
title_short	Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm
title_full	Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm
title_fullStr	Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm
title_full_unstemmed	Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm
title_sort	scalability of parallel batch pattern neural network training algorithm
author	Turchenko, V.
author_facet	Turchenko, V.
topic	Нейросетевые и нечеткие системы
topic_facet	Нейросетевые и нечеткие системы
publishDate	2009
language	English
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format	Article
title_alt	Масштабированность параллельного группового алгоритма обучения нейронной сети Масштабованість паралельного групового алгоритму навчання нейронної мережі
description	The development of parallel batch pattern back propagation training algorithm of multilayer perceptron and its scalability research on general-purpose parallel computer are presented in this paper. The model of multilayer perceptron and batch pattern training algorithm are theoretically described. The algorithmic description of the parallel batch pattern training method is presented. The scalability research of the developed parallel algorithm is fulfilled at progressive increasing the dimension of the parallelized problem on general-purpose parallel computer NEC TX-7. Разработка параллельного группового алгоритма обучения обратного распространения ошибки многослойного персептрона и исследование его масштабированности на параллельном компьютере общего назначения представлены в этой статье. Модель многослойного персептрона и групповой алгоритм его обучения описаны формализованным образом. Параллельный групповой алгоритм обучения представлен в алгоритмическом виде. Исследование масштабированности разработанного параллельного алгоритма осуществлено для пропорционально увеличивающегося размера задачи параллелизации на параллельном компьютере общего назначения NEC TX-7. Розробка паралельного групового алгоритму навчання зворотного поширення помилки багатошарового персептрону та дослідження його масштабованості на паралельному комп’ютері загального призначення розглянуті в цій статті. Модель багатошарового персептрону та груповий алгоритм його навчання описані формалізованим чином. Паралельний груповий алгоритм навчання представлено в алгоритмічному вигляді. Дослідження масштабованості розробленого паралельного алгоритму здійснено для пропорційно збільшуваного розміру задачі паралелізації на паралельному комп’ютері загального призначення NEC TX-7.
issn	1561-5359
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7935
citation_txt	Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm / V. Turchenko // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 144-150. — Бібліогр.: 12 назв. — англ.
work_keys_str_mv	AT turchenkov scalabilityofparallelbatchpatternneuralnetworktrainingalgorithm AT turchenkov masštabirovannostʹparallelʹnogogruppovogoalgoritmaobučeniâneironnoiseti AT turchenkov masštabovanístʹparalelʹnogogrupovogoalgoritmunavčannâneironnoímereží
first_indexed	2025-12-07T18:28:06Z
last_indexed	2025-12-07T18:28:06Z
_version_	1850875142662520832

Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm

Репозитарії

Схожі ресурси