Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території

Запропоновано метод аплікації нечіткого комплексного рекреаційного потенціалу для картографування. Розглянуто методику розрахунку показника рекреаційної привабливості території на базі нечіткої логіки. Створено сезонні карти рекреаційної привабливості території Чернівецької області (Україна). Розр...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2009
Hauptverfasser:	Виклюк, Я.І., Артеменко, О.І.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:	Нейросетевые и нечеткие системы
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7938
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території / Я.І. Виклюк, О.І. Артеменко // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 151-160. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

_version_	1859825680054747136
author	Виклюк, Я.І. Артеменко, О.І.
author_facet	Виклюк, Я.І. Артеменко, О.І.
citation_txt	Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території / Я.І. Виклюк, О.І. Артеменко // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 151-160. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.
collection	DSpace DC
description	Запропоновано метод аплікації нечіткого комплексного рекреаційного потенціалу для картографування. Розглянуто методику розрахунку показника рекреаційної привабливості території на базі нечіткої логіки. Створено сезонні карти рекреаційної привабливості території Чернівецької області (Україна). Розроблені карти відображають стан та зміну туристичної привабливості території протягом року. Привабливість території розглядається як для окремих видів відпочинку, так і в інтегральній формі. Предложен метод аппликации нечеткого комплексного рекреационного потенциала для картографирования. Рассмотрена методика расчета показателя рекреационной привлекательности территории на базе нечеткой логики. Созданы сезонные карты рекреационной привлекательности территории Черновицкой области (Украина). Созданные карты отображают состояние и изменение туристической привлекательности территории на протяжении года. Привлекательность территории рассматривается как для отдельных видов отдыха, так и в интегральной форме. This paper describes the application method of fuzzy complex recreation potential for drawing a map. The calculation method for territory’s recreation attractiveness index is considered on the base of fuzzy logic. The tourist attractiveness seasonal maps of the Chernivtsi region (Ukraine) are created. The developed maps represent the territory tourist attractiveness level and change during a year. The attractiveness of territory is examined as for the separate types of rest so in an integral form.
first_indexed	2025-12-07T15:29:01Z
format	Article
fulltext	«Штучний інтелект» 2’2009 151 4В УДК 004.825 Я.І. Виклюк1, О.І. Артеменко2 1НУ «Львівська політехніка», м. Львів, Україна 2Буковинський університет, м. Чернівці, Україна vyklyuk@ukr.net, o_hapon@yahoo.com Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території Запропоновано метод аплікації нечіткого комплексного рекреаційного потенціалу для картографування. Розглянуто методику розрахунку показника рекреаційної привабливості території на базі нечіткої логіки. Створено сезонні карти рекреаційної привабливості території Чернівецької області (Україна). Розроблені карти відображають стан та зміну туристичної привабливості території протягом року. Привабливість території розглядається як для окремих видів відпочинку, так і в інтегральній формі. Вступ Туризм у світі розвивається не тільки як культурне явище, він також став од- нією з найперспективніших галузей економіки. Доходи від туризму є одним з джерел наповнення бюджетів багатьох країн та окремих регіонів. Туристичні підприємства належать до сфери обслуговування, отже, створюють велику кількість робочих місць. Крім того, туристична діяльність завдає значно меншої шкоди екології та здоров’ю людини, ніж, наприклад, промислові підприємства. У багатьох регіонах України, і в Чернівецькій області зокрема, швидко розви- вається різноманітний малий і середній туристичний бізнес. Проте часто побудовані та організовані без відповідного наукового обґрунтування туристичні комплекси, фірми, турбази, готелі тощо не отримують достатньої кількості замовлень, а отже, виявляються нерентабельними. Підприємства туристичної галузі функціонували б значно ефективніше, якби мож- на було визначати потенційно привабливі для туристів та відпочивальників території, а також оцінювати рівень їх привабливості та проводити спеціалізацію на відповідних видах відпочинку. Крім того, інформація про те, які зони є перспективними для створення та роз- будови туристичної інфраструктури, цікавить органи державної та місцевої влади. Можливість оцінити рекреаційну привабливість територій та визначити перспективні напрямки відпочинку не тільки дозволить виявити привабливі для інвестицій об’єк- ти, але й допоможе сформувати більш ефективну стратегію економічного розвитку туризму в регіонах. Мета і актуальність дослідження Метою дослідження є побудова карт рекреаційної привабливості території на основі нечіткого комплексного рекреаційного потенціалу [1]. Актуальність дослідження полягає у визначенні рівня привабливості території для туристів та відпочивальників протягом року з метою формування стратегії діяль- ності підприємств туристичної та рекреаційної галузей. Виклюк Я.І., Артеменко О.І. «Искусственный интеллект» 2’2009 152 4В Практична цінність статті полягає в наданні конкретних рекомендацій органам місцевої влади та інвесторам щодо оптимального розміщення, спеціалізації і розвитку туристично-рекреаційних систем (ТРС) на території області. Створені карти повинні слугувати науковим підґрунтям стратегії економічного розвитку регіону. Постановка задачі Перед тим як здійснити капіталовкладення, потенційний інвестор повинен прий- няти рішення не тільки щодо вибору найкращого проекту, але й оцінити доцільність інвестування взагалі. Для підприємств туристичної галузі одним з важливих факто- рів є їх розташування [2]. Чим ближче туристично-рекреаційний комплекс до об’єкта, який цікавить туриста: пляжу, історико-культурної пам’ятки, гірськолижної траси та ін.; і чим більше таких об’єктів в зоні досяжності туриста, тим оптимальніше він розта- шований. А отже, має достатню кількість клієнтів. Тому для інвесторів важливо вміти визначати місця, перспективні для розташування і розвитку різноманітних туристич- них підприємств. Інвестиції в туристичні підприємства, як і в будь-які інші, пов’язані з певними ризиками. Серед проблем, що виникають при організації туристично-рекреаційного комплексу є сезонність його діяльності. Наприклад, гірськолижні комплекси отри- мують багато замовлень в зимовий період, але не заповнені решту року. Отже, таке підприємство отримує доходи лише протягом трьох-чотирьох місяців, а решту року «проїдає» зароблені кошти. Якщо ж сезон виявиться невдалим (через несприятливі погодні умови, кризові явища, стихійні лиха тощо), у підприємства виникають серйозні фінансові проблеми. Як правило, сприятливі кліматичні, природні, матеріальні та інші умови дозво- ляють організувати на певній території кілька видів відпочинку та рекреації, як в межах одного сезону, так і протягом року. Зокрема, в зимовий період турбаза може працю- вати в режимі гірськолижного курорту, а, наприклад, влітку пропонувати розваги на воді, якщо поряд є відповідна водойма. Багатопрофільність підприємства в туристичній галузі не тільки збільшує його прибутки, але й робить менш залежним від несприят- ливих факторів тимчасового характеру, таких, як невідповідні погодні умови протягом тривалого періоду. Адже, якщо внаслідок цього недоотримано доходи під час одного із сезонів, є можливість компенсувати це активною діяльністю решту року. Диверси- фікація джерел доходу підприємства робить його стійкішим до впливу несприятли- вих факторів та форс-мажорних обставин. Дане дослідження спрямоване на створення картографічної моделі регіону на основі агрегованого показника привабливості території для туристів та відпочиваль- ників з врахуванням різноманітності їх вподобань щодо відпочинку. Щоб дослідити зміну привабливості територій в різні сезони, карти рекреаційних потенціалів були побудовані для кожного місяця окремо. Використання інтелектуальних методів моделювання Туристи обирають місця для відпочинку, керуючись часовими, фінансовими об- меженнями та власними побажаннями. Метою даного дослідження є визначення привабливих для відпочинку та рекреації місць з огляду саме на вподобання клієнтів. Адже зазвичай туристичні підприємства з’являються там, де є туристи, а не навпаки. Отже, частково задача даного дослідження – змоделювати мислення людини при оцін- Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості... «Штучний інтелект» 2’2009 153 4В ці привабливості конкретної території для відвідування та відпочинку. Саме тому для знаходження потенціалу рекреаційної привабливості варто застосувати методи, що на- слідують та відтворюють людське мислення. До інтелектуальних методів моделювання належать нечітке моделювання та ней- ронні мережі. Останні дуже ефективні в тих випадках, коли використовують великі навчальні вибірки. Тобто для розв’язання задачі потрібно накопичити певну кількість статистичної інформації. Однак не завжди є така інформація. Крім того, на рішення, які приймають люди, часто впливають не тільки кількісні фактори (наприклад, ціна, тривалість тощо). Іноді якісні характеристики (подобається/не подобається, смачно/ не смачно) є визначальними, коли людина робить вибір. Тому, щоб отримати адекватні результати розрахунків рівня рекреаційної привабливості території, необхідно піді- брати такий метод моделювання, що дозволить оперувати неповними та якісними ха- рактеристиками. Науковцями розроблено та постійно вдосконалюється математичний апарат, який певною мірою повторює можливості людського інтелекту – теорію нечітких множин та нечітку логіку [3]. Створене на їх базі нечітке моделювання є одним з провідних напрямків у прикладних та наукових дослідженнях. Нечітке моделювання є ефектив- ним, коли в описі технічних систем чи бізнес-процесів присутня невизначеність, яка ускладнює або навіть унеможливлює застосування точних кількісних методів та під- ходів [4]. Нечітка логіка та нечітке моделювання зараз досить успішно застосовується, зокрема, для розв’язання економічних задач. Процеси в деяких з цих задач раніше практично неможливо було описати або змоделювати. А створені моделі не давали повної картини ситуації, оскільки не враховували якісних факторів. Нечіткі моделі виявились простішими та більш ефективними за класичні, зок- рема, при оцінюванні глобального економічного рівня держави [5]. А такий показник, як якість функціонування підприємства, взагалі не обчислювався математично без застосування нечіткої логіки, оскільки повинен враховувати багато факторів, що вимі- рюються різними величинами, а крім того, серед них багато якісних характеристик [6]. Останні дослідження, зокрема, китайських науковців показали зручність та ефек- тивність використання нечіткого моделювання для розв’язання задач, подібних до даної [7]. Застосовується нечітка логіка також для побудови моделей, що описують аспекти функціонування туристичної галузі [8] та окремих її видів бізнесу [9]. Крім того, прогнозування в умовах невизначеності (наприклад, попит на туристичні послу- ги) може реалізовуватись за допомогою нечітких моделей [10]. Нечітку логіку зручно використовувати при дослідженні економічних і соціаль- них процесів, наприклад, при розрахунках показників ефективності [11]. Математична модель Рекреаційна привабливість території визначається видами відпочинку та рек- реації, які можна організувати та здійснити на даній території. Відпочинок та рекреація, в свою чергу, залежать від кліматичних, географічних, історико-культурних умов та діяльності людини. Загальний вигляд інтегрального показника привабливості території P може бу- ти представлений як:  nppfP ...,,1 , (1) де ip – вхідні параметри, f – функція, що визначає вигляд потенціалу. Виклюк Я.І., Артеменко О.І. «Искусственный интеллект» 2’2009 154 4В Для знаходження місць, потенційно привабливих для туристичного відпочинку та рекреації, можна скористатись методом побудови карт рекреаційних потенціалів [12]. Карта території Т покривається прямокутником    dcbaП ,,  . Очевидно, що пря- мокутник П містить множину (територію) Т ( ПT  ). Прямокутник П розбивається сіткою yx  , де:   N k kx x 0  ; (2)   M l ly y 0  ; (3) Nkkhxx xok ,0,  ; (4) Mllhyy yl ,0,0  ; (5) N abhx   ; (6) M cdh y   . (7) Для кожного вузла сітки визначаються значення вхідних параметрів. Отримані матриці слугують вхідними параметрами нечіткої моделі розрахунку інтегрального потенціалу рекреаційної привабливості (1). Результатом розрахунку є матриця, яка визначає форму потенціалу території Т. Агрегований показник туристичної привабливості території складається з кіль- кох окремих показників привабливості, що базуються на певних видах відпочинку. Для територій Чернівецької області актуальні види відпочинку та рекреації можна об’єднати в чотири групи: 1p – зимовий відпочинок; 2p – відпочинок в літній період на воді; 3p – відпочинок на природі весною-восени; 4p – екскурсії та огляд історико-культурних пам’яток. Відповідно, сезонний рекреаційний потенціал території визначається як:       tptpftP 41 ,..., . (8) Для обчислення агрегованого показника рекреаційної привабливості використо- вується лінійна згортка, яка дозволяє отримати інтегральний показник в тих випадках, коли вхідними змінними є незалежні та рівноцінні величини [13]:         4 1i ii ttptP  , (9) де  ti – нормовані значення параметрів групових показників атрактивності. Нормоване значення параметра i розраховується за формулою:         n i i i i t tt 1 * *    , (10) де n – це загальна кількість параметрів даного потенціалу привабливості, а * i ви- значається як: Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості... «Штучний інтелект» 2’2009 155 4В    tHCt iii * , (11) де iC – відсоток людей, що бажають і-го виду відпочинку,  tH i – сезонна можливість відпочинку. Організація відпочинку в літній період року залежить від 7 основних парамет- рів, для яких визначені наступні лінгвістичні змінні: х1 – плавання; х2 – сплав на рафтах, байдарках та ін.; х3 – риболовля; х4 – катання на човнах, катамаранах тощо; х5 – тип водойми; х6 – якість під’їзних шляхів; х7 – підготовленість території для відпочинку. У нашій моделі присутні лише три типи водойм: річка, озеро та ставок, оскіль- ки тільки такі водойми є на території Чернівецької області. Відповідно, й відпочинок береться до уваги лише такий, який можна організувати на даних водоймах. При створенні нечітких експертних систем найбільш якісними є бази знань, у яких кількість вхідних параметрів не перевищує п’ять. Велика кількість вхідних па- раметрів значно ускладнює для експерта задачу опису причинно-наслідкових зв’язків за допомогою нечітких правил. Тому, за наявності великої кількості вхідних параметрів, їх потрібно ієрархічно класифікувати [14]. Ієрархічними є системи нечіткого виводу, в яких вивід однієї бази знань подає- ться як вхідний параметр іншої, що знаходиться на вищому рівні ієрархії. В таких системах відсутні зворотні зв’язки. Ієрархічні системи нечіткого виводу використо- вуються при моделюванні складних систем з багатовимірними залежностями «вхід – вихід». Однією з переваг ієрархічних систем є компактність баз знань у підсистемах. Зв’язки в такій базі знань можна адекватно описати невеликою кількістю продукцій- них правил, причому це будуть короткі правила з двома-трьома вхідними змінними. При побудові нечіткого виводу в ієрархічній системі не виконуються процедури де- фазифікації та фазифікації для проміжних змінних. Результат логічного виводу однієї підсистеми одразу подається у вигляді нечіткої множини на вхід підсистеми вищого ступеня ієрархії. Нами запропоновано для обчислення рекреаційного потенціалу літнього відпо- чинку створити дві підсистеми. Перша об’єднує підвиди відпочинку на воді та ви- значає потенційну кількість видів відпочинку, доступних для даної водойми:  4111 ,...,xxfp  . (12) Цей показник є одним з вхідних параметрів іншої підсистеми, яка і визначає сумарний потенціал літнього відпочинку на даній території:  765111 ,,, xxxpfp  . (13) Зимовий відпочинок в основному пов’язаний з гірськолижними видами. Це, зокрема, актуально для Чернівецької області, рельєф якої є переважно гірським. За останні кілька років підприємці відкрили близько 10 гірськолижних баз в різних райо- нах області. На думку експертів, на рівень сприятливості умов для організації та ведення ту- ристичного бізнесу в напрямку гірськолижного відпочинку впливають такі фактори: x8 – висота схилу; x9 – довжина схилу; Виклюк Я.І., Артеменко О.І. «Искусственный интеллект» 2’2009 156 4В x10 – експозиція схилу; x11 – крутизна схилу; x12 – якість під’їзних шляхів. Тому потенціал привабливості території для зимового відпочинку визначається:  1282 ,..., xxfp  . (14) Відпочинок весною та восени в основному полягає в проведенні вихідних днів на природі. Як правило, туристи не віддаляються від свого дому на значні відстані. Основними чинниками, що впливають на потенційну привабливість даної території для туристів весною та восени, є можливість отримати туристичні послуги. Найпопу- лярнішими у вказаний період року є: х13 – проведення пікніків; х14 – збір ягід, грибів та іншого; х15 – інші розваги на природі (наприклад, катання на конях, велосипедах тощо). Отже, груповий показник атрактивності відпочинку весною та восени розрахо- вується як:  1514133 ,, xxxfp  . (15) Останній груповий показник – потенціал історико-культурної привабливості об’єк- та – був розрахований в роботі [15]. Цей показник залежить від двох параметрів: – географічних координат історико-культурних пам’яток та цікавих для туристів місць Чернівецької області; – рейтингових оцінок значимості вищевказаних об’єктів, що визначаються експер- тами. Показник історико-культурної привабливості території визначається:              m i rN i ikli ep 1 )( 4 2 2 ,    , (16) де iklr , – відстань між територією, для якої обчислюється потенціал, та туристично- рекреаційним об’єктом, що має історико-культурне значення;  – середньоквадратич- не відхилення визначає форму функції (квантель порядку ½ визначає «оптимальну відстань», при якій потенціал спадає вдвічі);  – рейтингова оцінка рекреаційного потенціалу історико-культурного об’єкта; N – максимальне значення рейтингу (при m = N всі відвідувачі відвідають рекреаційний об’єкт). Коефіцієнт історико-культурної привабливості території показує, наскільки оп- тимально розташовано даний туристичний об’єкт відносно основних історико-куль- турних пам’яток Чернівецької області, тобто тих місць, що є цікавими для огляду туристами. Значення коефіцієнта історико-культурної привабливості (16) для різних ТРО може сильно відрізнятись в розрядності числа, що негативно вплине на основ- ний результат. Тому для потенціалу історико-культурної привабливості виконується нормування за допомогою нечіткого алгоритму, в якому цей показник представлено у вигляді лінгвістичної змінної. В результаті нормування значення коефіцієнта роз- ташовуються в діапазоні від 0 до 1. Загалом комплексний сезонний потенціал привабливості території для відпо- чивальників та туристів залежить від 17 основних вхідних параметрів, 15 з яких пред- ставлено у вигляді нечітких лінгвістичних змінних. Модель рекреаційного потенціалу була апробована в роботі [16] і показала ви- сокий рівень адекватності. Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості... «Штучний інтелект» 2’2009 157 4В Комп’ютерний експеримент Апробація запропонованого методу проводилася для території Чернівецької об- ласті (рис. 1). Карту Чернівецької області розподілено на зони (квадрати) матрицею 18 × 33. Загалом територія області поділена на 594 квадрати з розміром сторін 6,25 км. Тобто площа однієї зони складає 39,0625 км2. Така площа є достатньою для розмі- щення великої ТРС і одночасно компактною, що дозволяє локалізувати для неї зна- чення вхідних параметрів рекреаційного потенціалу. Рисунок 1 – Чернівецька область (світлина з космосу) Для кожного вхідного параметра сформовано матрицю, елементи якої є значен- нями даного параметра у відповідному квадраті. Джерелами інформації для форму- вання матриць вхідних параметрів були GIS-технології, географічні карти, експертні оцінки, надані відділом з питань туризму Чернівецької обласної державної адмініст- рації. На рис. 2 зображено потенційно привабливі для туристів та відпочивальників зони Чернівецької області у січні. З рисунка видно, що в зимовий період привабли- вими для туристів є південно-західна частина області та територія біля м. Чернівці. Це зумовлено, зокрема, їх гірським рельєфом, що сприяє організації гірськолижного відпочинку. Північна та східна частини області є рівнинними і практично не приваб- ливими для організації відпочинку та рекреації взимку. Рисунок 2 – Карта рекреаційної привабливості Чернівецької області у січні Рисунок 3 – Густина рекреаційного потенціалу території Чернівецької області у березні Виклюк Я.І., Артеменко О.І. «Искусственный интеллект» 2’2009 158 4В Рис. 3 демонструє туристичну привабливість території для березня. Весною при- вабливість гірських районів дещо зменшується. Проте Вижницький район залишає- ться одним з найцікавіших для відпочивальників, зокрема тому, що тут протікає річка Черемош, де починається сезон сплаву, крім того Вижницький національний парк також приваблює туристів. У північно-східній частині області різко зростає рекреа- ційна привабливість навколо м. Хотина. Пояснюється це наявністю поблизу Хотинської фортеці – одного з найбільш цікавих для туристів об’єктів у області. Загалом у березні переважна частина території області є привабливою для туристів. Тобто у більшості районів області є сприятливі умови для різноманітної туристичної діяльності. Влітку атрактивність території (рис. 4) пов’язана в основному з відпочинком на воді. За цим параметром Чернівецька область не належить до популярних зон від- починку, оскільки не має великих та зручних для розваг на воді та купання водойм. Проте такі види відпочинку, як риболовля та сплав, наявні і є досить перспективними. Тому густина потенційного поля привабливості є найбільшою навколо річок Дністер, Черемош та Прут, а також невеликих гірських річок Путильського та Сторожинець- кого районів. На рис. 5 показано вересневу карту рекреаційного потенціалу. Восени терито- рія області також є досить привабливою для туристів. Цьому сприяють численні іс- торико-культурні об’єкти, а також ліси, багаті на гриби, ягоди тощо. Цікавими для туристів залишаються Хотинська фортеця, м. Чернівці з його історико-культурними пам’ятками, а також зони біля річок Черемош, Прут та Дністер. Поряд з вищевказа- ними територіями цікавим для туристів є с. Біла Криниця – культурно-релігійний центр православних старообрядців. Рисунок 4 – Рекреаційна привабливість Чернівецької області у червні Рисунок 5 – Карта рекреаційного потенціалу Чернівецької області у вересні Здійснивши аналіз карт, поданих на рис. 2 – 5, можна визначити зони, що мають високий рівень привабливості впродовж кількох сезонів. Саме ці території є найбільш перспективними для розвитку туристичного бізнесу. У деяких з них вже розташовано туристично-рекреаційні об’єкти. Наприклад, територія біля с. Брусниця Кіцманського району. Тут розміщено бальнеологічну лікарню на базі унікального родовища міне- ральних вод трьох типів. Крім того, варто звернути увагу на зони, що мають дуже високий показник привабливості протягом одного сезону. Адже іноді рівень прибут- ковості у цей період може бути цілком достатнім для забезпечення діяльності під- приємства на весь рік. Зонами з найбільшим значенням густини потенціального поля є території біля річок Черемош, Дністер і Прут, м. Чернівці та його околиці, а також землі поблизу Хотинської фортеці. Дуже високий рівень привабливості для туристів у зимовий пе- ріод мають гірські райони Чернівецької області. Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості... «Штучний інтелект» 2’2009 159 4В Для перевірки адекватності результатів, отриманих в результаті комп’ютерних розрахунків, проаналізуємо розташування садиб зеленого туризму. Цей бізнес дуже швидко розвивається в зонах з великими рекреаційними потоками. Тому садиби зе- леного туризму можна використати як індикатор розвитку туристичного бізнесу. На даний час на території Чернівецької області діють 36 таких садиб [17]. З рис. 6 вид- но, що садиби зеленого туризму зосереджені в західних районах області. Порівняння карт густини потенціалів з картою на рис. 6 показує, що місця роз- витку туристичного бізнесу збігаються із зонами високої рекреаційної привабливості у західних районах області, що підтверджує адекватність результатів. 5 4 6 Рисунок 6 – Садиби зеленого туризму на території Чернівецької області Загалом сезонні карти рекреаційних потенціалів розроблено для кожного місяця календарного року. Вони відображають зміну привабливості території, що спричи- няється фактором сезонності. Карти рекреаційних потенціалів легко інтегруються у KML-код, що дозволяє використовувати їх у GIS системах або зробити карти густини потенційного поля про- шарком електронних карт, наприклад, для Google Earth. Висновки В роботі розглянуто методику розрахунку агрегованого показника рекреаційної привабливості території. За допомогою методу побудови карт рекреаційних потен- ціалів побудовано сезонні карти туристичної привабливості території Чернівецької області. Отримані результати дають можливість визначити перспективні для розвитку туристичної інфраструктури та діяльності ТРС місця. Створені за допомогою ком- п’ютерних розрахунків карти дозволяють прослідкувати зміну привабливості території протягом року. З одного боку, запропонований метод дозволить інвесторам туристичної галузі більш адекватно обирати напрям та масштаби капіталовкладень під час планування стратегії діяльності, проведення PR-акцій. З іншого – керівництво області отримує науковий апарат, який дозволить ефективно розробляти стратегію розвитку регіону та оптимізувати діяльність туристичної галузі на теренах області. Екстремуми рекреаційного потенціалу у більшості випадків збігаються з місцями активного розвитку туризму та рекреації. Крім того, карти рекреаційних потенціалів показують перспективні для створення ТРС території. Запропонований метод дозволяє будувати карти рекреаційної привабливості будь-якої території. Використаний метод розрахунку потенціалу привабливості тери- торії враховує різноманітні параметри, тому отримані результати дають комплексну картину перспективності території для туристичного бізнесу. Застосований у розра- хунках математичний апарат легко інтегрується з різними інформаційними та GIS системами. Виклюк Я.І., Артеменко О.І. «Искусственный интеллект» 2’2009 160 4В Література 1. Виклюк Я.І. Побудова fuzzy-моделі для визначення рекреаційного потенціалу єврорегіону «Верх- ній прут» / Я.І. Виклюк // Вестник НТУ «ХПИ». Сборник научных трудов. Тематический выпуск «Системный анализ, управление и информационные технологии». – Харьков : НТУ «ХПИ», 2007. – № 41. – С. 193-201. 2. Маркетинг в туризме : учеб. пособие / А.П. Дурович. – [3-е изд., стереотип.]. – Мн. : Новое знание, 2003. – 496 с. 3. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / Леоненков А.В. – СПб. : БХВ-Петербург, 2005. – 736 с. 4. Дьяконов В.П. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 Simulink 5/6 Инструменты искусственного интел- лекта и биоинформатики / В.П. Дьяконов, В.П. Круглов. – М. : СОЛОН-ПРЕСС, 2006. – 456 с. – (Серия «Библиотека профессионала»). 5. Иманов К.Д. Нечеткая модель определения метаэкономического уровня / К.Д. Иманов, Р.Р. Рзаев // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2006. – № 4. 6. Ткачук Л.М. Економіко-математичне моделювання якості функціонування підприємства / Л.М. Тка- чук // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2006. – № 1(5). 7. Ma. Shengquan Fuzzy model of regional economic competitiveness in GIS spatial analysis: Case study of Gansu,Western China / Shengquan Ma, Jing Feng, Huhua Cao // Fuzzy Optim Decis Making. – 2006. – № 5. – Р. 99-111. 8. Wang C.-H. Constructing and applying an improved fuzzy time series model: Taking the tourism in- dustry for example / C.-H. Wang, L.-C. Hsu // Expert Systems with Applications. – 2007. 9. Chou, T.-Y., et al. A fuzzy multi-criteria decision model for international tourist hotels location selection // International Journal of Hospitality Management. – 2007. 10. Wang C.-H. Predicting tourism demand using fuzzy time series and hybrid grey theory / C.-H. Wang // Tourism Management. – 2004. – № 25. – P. 367-374. 11. Петренко В.Р. Нечітка модель аналізу ефективності бізнес-процесів підприємства / В.Р. Петренко, С.В. Кашуба // Складні системи і процеси. – 2006. – № 2. – С. 18-26. 12. Кифяк В.Ф. Визначення оптимальних рекреаційно-туристичних зон в умовах транскордонного співробітництва / В.Ф. Кифяк, Я.І. Виклюк, О.В. Кифяк // Формування ринкових відносин в Украї- ні. – 2007. – № 1 (68). – С. 132-136. 13. Гнатієнко Г.М. Експертні технології прийняття рішень : монографія / Г.М. Гнатієнко, В.Є. Сни- тюк. – К. : ТОВ «Маклаут», 2008. – 444 с. 14. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / Штовба С.Д. – М. : Горя- чая линия – Телеком, 2007. – 288 с. 15. Якін В.Г. Проблеми географії та менеджменту туризму : монографія / [Якін В.Г., Руденко В.П., Король О.Д., Крачило М.П., Гостюк М.Т. та ін.]. – Чернівці : Чернівецький національний універ- ситет імені Юрія Федьковича, 2006. 16. Виклюк Я. Розрахунок рекреаційної привабливості території з використанням нечіткої логіки / Я. Виклюк, О. Артеменко // Комп’ютерні науки та інформаційні технології: матеріали ІІІ Міжнародної конференції CSIT’2008. – Львів : Видавництво ПП «Вежа і Ко», 2008. – С. 347-350. 17. Матеріали відділу з питань туризму Чернівецької обласної державної адміністрації. Я.И. Виклюк, О.И. Артеменко Методы построения плотности потенциального поля рекреационной привлекательности территории Предложен метод аппликации нечеткого комплексного рекреационного потенциала для картографирования. Рассмотрена методика расчета показателя рекреационной привлекательности территории на базе нечеткой логики. Созданы сезонные карты рекреационной привлекательности территории Черновицкой области (Украина). Созданные карты отображают состояние и изменение туристической привлекательности территории на протяжении года. Привлекательность территории рассматривается как для отдельных видов отдыха, так и в интегральной форме. Ya. Vyklyuk, O. Artemenko Methods of Construction the Density of the Territories Recreation Attractiveness Potential Field This paper describes the application method of fuzzy complex recreation potential for drawing a map. The calculation method for territory’s recreation attractiveness index is considered on the base of fuzzy logic. The tourist attractiveness seasonal maps of the Chernivtsi region (Ukraine) are created. The developed maps represent the territory tourist attractiveness level and change during a year. The attractiveness of territory is examined as for the separate types of rest so in an integral form. Стаття надійшла до редакції 04.03.2009.
id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7938
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn	1561-5359
language	Ukrainian
last_indexed	2025-12-07T15:29:01Z
publishDate	2009
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format	dspace
spelling	Виклюк, Я.І. Артеменко, О.І. 2010-04-22T14:04:20Z 2010-04-22T14:04:20Z 2009 Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території / Я.І. Виклюк, О.І. Артеменко // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 151-160. — Бібліогр.: 17 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7938 004.825 Запропоновано метод аплікації нечіткого комплексного рекреаційного потенціалу для картографування. Розглянуто методику розрахунку показника рекреаційної привабливості території на базі нечіткої логіки. Створено сезонні карти рекреаційної привабливості території Чернівецької області (Україна). Розроблені карти відображають стан та зміну туристичної привабливості території протягом року. Привабливість території розглядається як для окремих видів відпочинку, так і в інтегральній формі. Предложен метод аппликации нечеткого комплексного рекреационного потенциала для картографирования. Рассмотрена методика расчета показателя рекреационной привлекательности территории на базе нечеткой логики. Созданы сезонные карты рекреационной привлекательности территории Черновицкой области (Украина). Созданные карты отображают состояние и изменение туристической привлекательности территории на протяжении года. Привлекательность территории рассматривается как для отдельных видов отдыха, так и в интегральной форме. This paper describes the application method of fuzzy complex recreation potential for drawing a map. The calculation method for territory’s recreation attractiveness index is considered on the base of fuzzy logic. The tourist attractiveness seasonal maps of the Chernivtsi region (Ukraine) are created. The developed maps represent the territory tourist attractiveness level and change during a year. The attractiveness of territory is examined as for the separate types of rest so in an integral form. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Нейросетевые и нечеткие системы Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території Методы построения плотности потенциального поля рекреационной привлекательности территории Methods of Construction the Density of the Territories Recreation Attractiveness Potential Field Article published earlier
spellingShingle	Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території Виклюк, Я.І. Артеменко, О.І. Нейросетевые и нечеткие системы
title	Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території
title_alt	Методы построения плотности потенциального поля рекреационной привлекательности территории Methods of Construction the Density of the Territories Recreation Attractiveness Potential Field
title_full	Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території
title_fullStr	Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території
title_full_unstemmed	Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території
title_short	Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території
title_sort	методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території
topic	Нейросетевые и нечеткие системы
topic_facet	Нейросетевые и нечеткие системы
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7938
work_keys_str_mv	AT viklûkâí metodipobudovigustinipotencíalʹnogopolârekreacíinoíprivablivostíteritoríí AT artemenkooí metodipobudovigustinipotencíalʹnogopolârekreacíinoíprivablivostíteritoríí AT viklûkâí metodypostroeniâplotnostipotencialʹnogopolârekreacionnoiprivlekatelʹnostiterritorii AT artemenkooí metodypostroeniâplotnostipotencialʹnogopolârekreacionnoiprivlekatelʹnostiterritorii AT viklûkâí methodsofconstructionthedensityoftheterritoriesrecreationattractivenesspotentialfield AT artemenkooí methodsofconstructionthedensityoftheterritoriesrecreationattractivenesspotentialfield

Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території

Institution

Ähnliche Einträge