Верхня та нижня оцінки помилок роботи узагальнених kNN класифікаторів
Пропонується підхід обчислення верхніх оцінок імовірності розпізнавання, що дає можливість використовувати їх для більш широкого класу моделей. Оцінки стосуються визначення стійкості покриття об’єктів класифікуючими алгоритмами на основі розподілу відстаней між об’єктами. Предлагается подход вычис...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7939 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Верхня та нижня оцінки помилок роботи узагальнених kNN класифікаторів / В.А. Таянов // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 76-81. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Пропонується підхід обчислення верхніх оцінок імовірності розпізнавання, що дає можливість використовувати
їх для більш широкого класу моделей. Оцінки стосуються визначення стійкості покриття об’єктів
класифікуючими алгоритмами на основі розподілу відстаней між об’єктами.
Предлагается подход вычисления верхних оценок вероятности правильного распознавания, что дает
возможность использовать их для более широкого класса моделей. Оценки касаются определения
устойчивости покрытия объектов классифицирующими алгоритмами на основании распределения
расстояний между объектами.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |