Верхня та нижня оцінки помилок роботи узагальнених kNN класифікаторів
Пропонується підхід обчислення верхніх оцінок імовірності розпізнавання, що дає можливість використовувати їх для більш широкого класу моделей. Оцінки стосуються визначення стійкості покриття об’єктів класифікуючими алгоритмами на основі розподілу відстаней між об’єктами. Предлагается подход вычис...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7939 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Верхня та нижня оцінки помилок роботи узагальнених kNN класифікаторів / В.А. Таянов // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 76-81. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Пропонується підхід обчислення верхніх оцінок імовірності розпізнавання, що дає можливість використовувати
їх для більш широкого класу моделей. Оцінки стосуються визначення стійкості покриття об’єктів
класифікуючими алгоритмами на основі розподілу відстаней між об’єктами.
Предлагается подход вычисления верхних оценок вероятности правильного распознавания, что дает
возможность использовать их для более широкого класса моделей. Оценки касаются определения
устойчивости покрытия объектов классифицирующими алгоритмами на основании распределения
расстояний между объектами.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |