Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань
Стрімкі темпи науково-технічного прогресу потребують новітніх технологій збереження та обробки інформації для менеджменту різноманітними ресурсами, в тому числі в галузі освіти та науки. Для вирішення цієї задачі нами було застосовано онтологічний підхід і створено «Онтологічний портал менеджмент...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7941 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань / О.Ю. Шевченко, М.В. Климова // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 91-97. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859659720360460288 |
|---|---|
| author | Шевченко, О.Ю. Климова, М.В. |
| author_facet | Шевченко, О.Ю. Климова, М.В. |
| citation_txt | Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань / О.Ю. Шевченко, М.В. Климова // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 91-97. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| description | Стрімкі темпи науково-технічного прогресу потребують новітніх технологій збереження та обробки
інформації для менеджменту різноманітними ресурсами, в тому числі в галузі освіти та науки. Для
вирішення цієї задачі нами було застосовано онтологічний підхід і створено «Онтологічний портал
менеджменту та оцінки освітніх і наукових ресурсів України». Цей портал покликаний виявляти приховані
знання предметної галузі, встановлювати протиріччя, контролювати відповідність дій навчальних закладів
до законодавства України та вимог суспільства.
Стремительные темпы научно-технического прогресса требуют современных технологий сохранения
и обработки информации для менеджмента разнообразными ресурсами, в том числе в области образования и
науки. Для решения этой задачи нами использовался онтологический поход, был создан «Онтологический
портал менеджмента и оценки образовательных и научных ресурсов Украины». Этот портал призван
выявлять скрытые знания предметной области, устанавливать противоречия, контролировать соответствие
действий учебных заведений законодательству Украины и требованиям общества.
Swift rates of scientific-technical evolution demand modern technologies of information storing and processing
for diverse resources management, for example in science and education domain. For solving of this task the
ontological approach was used and “Ontology-based Portal for Management and Evaluation of scientific and
Educational Resources of Ukraine” was created to reveal implicit domain knowledge, detect conflicts and
control the correspondence of the HEI`s activity to the legislative base of Ukraine and society needs.
|
| first_indexed | 2025-11-30T09:21:14Z |
| format | Article |
| fulltext |
«Штучний інтелект» 2’2009 91
2Ш
УДК 519.7:007.52
О.Ю. Шевченко, М.В. Климова
Харківський національний університет радіоелектроніки, м. Харків, Україна
shevchenko@vk.kh.ua, klymova@gmail.com
Метод побудови інтелектуальних систем
обробки інформації та документообігу
за допомогою онтологічної бази знань
Стрімкі темпи науково-технічного прогресу потребують новітніх технологій збереження та обробки
інформації для менеджменту різноманітними ресурсами, в тому числі в галузі освіти та науки. Для
вирішення цієї задачі нами було застосовано онтологічний підхід і створено «Онтологічний портал
менеджменту та оцінки освітніх і наукових ресурсів України». Цей портал покликаний виявляти приховані
знання предметної галузі, встановлювати протиріччя, контролювати відповідність дій навчальних закладів
до законодавства України та вимог суспільства.
Вступ
Стрімкі темпи науково-технічного прогресу потребують новітніх технологій збе-
реження та обробки інформації для вирішення задач менеджменту різноманітними ресур-
сами, в тому числі в галузі освіти та науки України. Класичні системи менеджменту
мають ряд недоліків, пов’язаних з великими складностями при зміні чи розширенні
структури даних цих баз за необхідності пошуку різноманітної інформації або при ін-
теграції різних інформаційних баз.
Створення системи, заснованої на онтологічному підході, вирішує низку зазна-
чених проблем. Головною перевагою онтологічних систем є гнучкість, здатність інтегру-
вати різноманітну семантичну інформацію у загальній базі знань, здатність автоматично
структурувати цю інформацію, що надає можливості для інтелектуальної поведінки
програмної системи, а саме: автоматичної інтеграції нових знань у загальну семантичну
інформаційну структуру, виконання семантичного пошуку знань, виконання автоматич-
ного тлумачення накопичених знань, перевірки на несуперечливість та достовірність
інформації з онтологічної бази, виходячи з явних та неявних знань, які можуть нако-
пичуватись в процесі функціонування систем. Важливою особливістю онтологічної
бази знань є можливість автоматичного навчання системи та ефективного накопичення
знань – процесу, при якому до бази знань системи зберігаються знання, придатні для
розв’язання окремих завдань.
Мета даного дослідження – організація ефективного та прозорого менеджменту
знань, що є гетерогенними та розподіленими за своєю природою, заснованого на он-
тологічному підході.
Постановка задачі дослідження
Задачею дослідження є розробка методу створення інтелектуальної системи для
збереження інформації про організаційні, людські, інформаційні, матеріально-технічні
ресурси України під управлінням Міністерства освіти, а саме семантичного загаль-
нонаціонального порталу, який здатен зберігати великі обсяги інформації, зокрема
Шевченко О.Ю., Климова М.В.
«Искусственный интеллект» 2’2009 92
2Ш
про освітні і наукові ресурси України, розробити механізми безперервного накопичен-
ня знань, видобування нових знань, тобто процесу виявлення джерел і самих знань з
існуючої інформації, структурування знань, що полягає у виявленні основних понять
галузі та розробки структури подання інформації, що їх стосується, обробки інформації,
яка зберігається на порталі, забезпечивши підтримку виконання таких загальнонаціо-
нальних процедур контролю якості освіти, як акредитація та ліцензування, виконати
формалізацію та програмну реалізацію системи та закласти механізми корекції існую-
чої інформації.
Сьогодні дані, що представляють та характеризують освітні та наукові устано-
ви та підрозділи, зберігаються в різних місцях, у відмінному один від одного вигляді
та форматі, що призводить до відсутності можливості ефективної роботи з ними, саме
тому першочерговою задачею є створення модуля накопичення інформації про ре-
сурси Міністерства освіти і науки України шляхом їх реєстрації на порталі. Важливою
вимогою до системи є можливість зручного керування та навігації накопиченими ре-
сурсами, а також прозорість та відкритість системи. Структура сховища, що зберіга-
тиме інформацію про ресурси, має бути зручною для обробки та гнучкою, оскільки
однією з важливих умов є можливість швидкої адаптації до змін у структурі освітньо-
наукової галузі та універсальність підходу з огляду на необхідність роботи з різними
типами ресурсів.
Організація взаємодії компонентів
онтологічної системи менеджменту
Для розробки інтелектуальної системи нами було обрано онтологічний підхід,
що передбачає наявність онтології як бази знань, що зберігає як знання про ресурси Мі-
ністерства освіти і науки, так і знання про портал – його структуру, інтерфейс тощо.
Онтологічну систему можна охарактеризувати як комплекс засобів для накопи-
чення знань, системи виконання запитів до вибірки, модифікації і поповнення знань
та системи перевірки на несуперечливість та достовірність цих знань. Основну схему
онтологічної системи наведено на рис. 1. Під комплексом засобів для накопичення
знань ми розуміємо онтологічне сховище семантичних знань, побудоване на засадах та-
ких технологій, як Sesame RDF [1], Protege [2] та інших, здатних накопичувати знання,
подані у рамках стандарту RDF та OWL. Система виконання запитів для вибірки, мо-
дифікації і поповнення знань – це додаткові бібліотеки, які здатні виконувати запити
до цих сховищ за допомогою SQL-подібних виразів, наприклад, мовою SparQL [3],
чи за допомогою більш гнучкого та інтелектуального стандарту, такого як SWRL [4].
Як правило, реалізація цих систем базується на використанні бібліотеки Jena [5]. Сис-
теми перевірки на несуперечливість та достовірність знань, робота над якими активно
ведеться провідними науковими лабораторіями [6], у нашій роботі реалізовано як
систему контролю цілісності та достовірності онтологічної бази. Систему менеджменту
та оцінки освітніх і наукових ресурсів України реалізовано у вигляді семантичного
порталу, який містить явне (у вигляді онтології) подання власної структури й моделі
предметної галузі та реалізує збір і публікацію інформації про галузь у форматі Se-
mantic Web.
Система складається з набору проектів, призначених для розв’язання різних за-
дач:
– системи менеджменту ресурсів – для опису та обчислення національних освітніх
ресурсів в реальному часі;
Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу...
«Штучний інтелект» 2’2009 93
2Ш
– системи архівації інформації, що дозволяє отримати інформацію про національні
освітні ресурси за підсумками попередніх років;
– системи підтримки процедур акредитації, що дозволяє підготувати потрібну до-
кументацію для акредитаційної справи.
Рисунок 1 – Загальна схема побудови онтологічної інформаційної системи
Онтологія системи менеджменту та оцінки
національних ресурсів України в галузі освіти та науки
Основою розробленої системи є вбудована в неї онтологія, яка описує концеп-
туалізацію предметної галузі, зберігаючи формалізовані знання про освітньо-наукові
ресурси, та дозволяє розв’язувати задачі, які поставлено перед системою. Ресурсами
називаються всі об’єкти галузі, які задіяні в освітньонауковому процесі, впливають
на його якість та підлягають реєстрації з метою подальшого аналізу та оцінювання.
Такими об’єктами можуть бути як заклади різного типу – навчальні, наукові, так і
люди, які в них працюють, студенти, які в них навчаються, курси, які викладаються, та
інше. На рис. 2 відображено фрагмент онтологічної бази знань системи «Онтологічний
портал менеджменту та оцінки освітніх і наукових ресурсів України», що містить
формалізовані знання про ресурси різних рівнів освітньо-наукової ієрархії, об’єкти
якої об’єднані відношенням агрегації, найвищими серед них є об’єкти класу Мініс-
терство, а найнижчими – об’єкти класу Навчальна група. Всі описані в онтології ре-
сурси прив’язані до одного з рівнів цієї ієрархії.
Організація внутрішньої структури порталу та його інтерфейсу заснована на
розробленій системі інтеграції елементарних одиниць, описаних в онтології, – полів.
Поле вказує на певний показник, що характеризує той чи інший ресурс в галузі осві-
Онтологічна
база
Інформаційний
ресурс
Система запитів
до бази знань
Інформаційний
ресурс
Система перевірки
на несуперечливість
та достовірність знань
Засоби для
накопичення знань
Засоби модифікації
та поповнення знань
І
н
т
е
р
ф
е
й
с
Sesame RDF, Protege
RDF,
OWL
PML, SWRL, RuleML,
Jena
SPARQL, RuleML,
Jena
SPARQL, RuleML,
Jena
к
о
р
и
с
т
у
в
а
ч
а
Шевченко О.Ю., Климова М.В.
«Искусственный интеллект» 2’2009 94
2Ш
ти і науки та який в тому чи іншому вигляді буде доступний користувачам порталу.
Поле характеризується приналежністю до певної сторінки, тобто переліком іденти-
фікаторів, що визначають сторінки, на яких відбувається відображення конкретного
поля, переліком користувачів, що мають право на його перегляд та редагування, та
іншим. Розрізняють поля, значення яких обчислюється автоматично, та поля, значен-
ня яких вносяться користувачами вручну до онтології системи через web-інтерфейс
порталу та можуть бути літералами простих типів даних, – прості поля, та поля, значен-
ня яких можуть бути об’єктами інших класів онтології (як правило, класу Ресурс), –
комплексні поля. Прикладом комплексного поля є поле Викладач кафедри штучного
інтелекту, значенням якого буде певний об’єкт класу Викладач, а прикладом просто-
го поля є рік народження викладача. Значення полів, що обчислюються автоматично,
не може редагуватись, а вираховується чи виводиться в результаті застосування пев-
ної семантичної або математичної формули, яка зберігається в онтології. Формула по-
дається як множина елементів-змінних, що пов’язані між собою певним відношенням,
яким ставляться у відповідність конкретні об’єкти класу Ресурс. За допомогою внут-
рішнього механізму інтерпретації формули відбувається розрахунок значення поля.
Інформація, що вноситься користувачем до онтології шляхом реєстрації необхідних
даних через web-інтерфейс системи або виводиться в результаті застосування фор-
мули, відображає систему параметрів, які характеризують ресурси МОН України та є
кількісними чи якісними за своєю формою.
Рисунок 2 – Фрагмент внутрішньої онтології системи
Внутрішні елементи системи виконують автоматичне перетворення введеної ін-
формації згідно зі стандартом OWL до семантичної анотації ресурсу, яка зберігається
у спеціальному онтологічному сховищі знань та використовується під час виконання
задач пошуку чи вибору інформації.
Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу...
«Штучний інтелект» 2’2009 95
2Ш
Таким чином, портал дозволяє в явному вигляді працювати з об’єктами пред-
метної галузі. Структура порталу дозволяє, однозначно визначивши певний ресурс,
відтворити всі зв’язки для нього та віднайти та виявити всі, навіть приховані, знання
про ресурс, що існують в базі порталу. Якщо викладач працює на декількох кафед-
рах і ця інформація не є явно вираженою в його анотації, оскільки в анотації цього
викладача було записано тільки одну кафедру або один університет, система дозво-
лить віднайти неявну інформацію про всі місця роботи цього викладача. Це дозволяє
вирішити проблему неоднозначності, нескоординованості та надлишковості знань,
що існують в галузі освіти та науки та ускладнюють процеси, що відбуваються в цій
галузі, а надто процеси контролю за якістю.
Динамічне формування структури
та інтерфейсу системи
Використання онтологічної бази знань надає гнучкості побудованій на ній про-
грамній системі. Онтологія здатна зберігати не тільки знання про предметну галузь,
але й про структуру системи. Ця властивість застосовується для створення поліморф-
них систем, здатних змінювати свій зовнішній вид, що дозволяє добитися вищого рівня
абстракції у розробці програми та адаптувати систему під кожного з її користувачів.
Особливістю створеної онтології порталу є те, що вона зберігає знання не тільки про
ресурси галузі, але й про структуру та інтерфейс порталу через множину так званих
«інтерфейсних» класів, що відповідають за опис побудови структури порталу, як на-
приклад, класи Сторінка, Таблиця, Поле таблиці та інші (рис. 3), схема взаємодії між
якими вказує на структуру інтерфейсу.
Рисунок 3 – Динамічне формування інтерфейсу
Для кожного з класів, що формують інтерфейс, закладено зв’язок з об’єктами
типу Ресурс, що забезпечує автоматичне заповнення структури порталу даними про
ресурси Міністерства освіти і науки. Така організація порталу дозволяє говорити про
динамічне формування інтерфейсу. Інтерфейс онтологічного порталу складається з
множини блоків, між якими відбувається взаємодія та обмін даними, – Блок задач,
Блок рівнів, Блок розділів, Блок ідентифікації, Блок контенту та Блок підрозділів.
Кожен блок отримує своє наповнення з онтології та здатен обмінюватись ним з ін-
шими блоками.
Сторінка
Таблиця
Поле
Динамічне формування
інтерфейсу
Інформація
про інтерфейс
Шевченко О.Ю., Климова М.В.
«Искусственный интеллект» 2’2009 96
2Ш
Для кожного користувача зміст кожного з блоків є унікальним. Інтерфейс пор-
талу та заповнення його конкретними даними відбувається згідно з правами користува-
ча, розподіл яких реалізовано за групами або категоріями. Приналежність користувача
до певної категорії визначається в першу чергу його посадою. Кожен користувач має
доступ до перегляду або редагування ресурсів тільки свого рівня, який відповідає тій
структурній одиниці, до якої належить користувач. Рівні, до яких має доступ корис-
тувач, відображено в Блоці рівнів та представлено класами в онтології. Для кожного
ресурсу в онтології в явному вигляді описані категорії користувачів, що мають право
на його перегляд та редагування.
Користувач може мати дозвіл на те, щоб бачити ту інформацію, що стосується
його рівня, але яка була сформована на нижчому рівні, але доступ до редагування цієї
інформації він не матиме. Так, наприклад, секретар кафедри матиме доступ тільки до
інформації, яка стосується кафедри, до якої він належить. Головною проблемою роз-
поділу прав користувачів лишається керування правами тих користувачів, які нале-
жать до декількох категорій різних рівнів. Механізми, покладені в основу розподілу
прав користувачів та динамічного формування інтерфейсу та змісту порталу, гаран-
тують безпеку, гнучкість та об’єктивність роботи порталу.
Забезпечення несуперечливості та достовірності знань
У випадку поєднання мови запитів та середовища, що надає відповіді на запи-
тання як результат складних та комбінованих кроків дедуктивного виведення або об-
числень, що є характерним для інформаційних систем, необхідною є розробка модуля
перевірки на несуперечливість та достовірність отриманих знань, який формував би
пояснення та підтвердження процесів отримання знань. Структура порталу забезпе-
чує побудову достатньо відкритого та прозорого середовища для менеджменту знань.
Організація онтології дозволяє отримати контроль за наявністю та якістю будь-
якого ресурсу галузі, оскільки для обчислення кожного з ресурсів в системі необхідне
посилання на цей ресурс або на електронний документ, що підтверджує його наяв-
ність та відповідність, згідно з процедурами верифікації, які забезпечують цілісність
та достовірність інформації. Застосування онтології надає можливості автоматичної
перевірки отриманих результатів на суперечливість або нецілісність шляхом пере-
вірки транзитивних та рефлексивних властивостей класів онтології.
Процедури обчислення показників спираються на інформацію, представлену в
семантичних анотаціях ресурсів та сформовану автоматично при обчисленні показ-
ників вищого рівня. Доказ відповідності показників містить інформацію про джерело
отриманих знань у вигляді семантичної анотації, що містить метадані джерела, та
інформацію-пояснення про процес виведення, який використовувався для генерації
отриманого результату. Кінцевий доказ, який надається користувачу порталу, можна
представити у вигляді дерева, гілками якого є кроки виведення певного результату,
що пояснює процес дедукції наслідку з певного набору передумов. Дерево виведен-
ня результату складається з фрагментів доказів, об’єднуючи які, можна простежити
повний шлях виведення певного наслідку від початкового стану середовища – сукуп-
ності кроків виведення, у яких передумови були задані конкретним користувачем.
Основним типом правил, за якими відбувається виведення значень показників в пор-
талі, що характеризують ресурси, є формула, елементам якої у відповідність ставляться
певні об’єкти предметної галузі. Таким чином, створено повністю прозору систему фор-
мування параметрів освітнього процесу.
Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу...
«Штучний інтелект» 2’2009 97
2Ш
Висновки
У статті запропоновані: метод побудови інтелектуальних систем обробки інфор-
мації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань, метод динамічного
формування структури та інтерфейсу системи та метод забезпечення несуперечли-
вості та достовірності знань, також запропоновано метод побудови систем, що надає
необхідну гнучкість, універсальність, захищеність інформації та можливості для лег-
кого її розширювання. На прикладі показано, що застосування онтологій як бази знань
для зберігання інформації про освітньо-наукові процеси дозволяє досягти прозорості
у формуванні та обробці ресурсів цієї галузі, а застосування web-орієнтованого інтер-
фейсу дозволяє зробити систему розподіленою, відкритою та легко доступною.
Література
1. Jeen Broekstra. Sesame: A Generic Architecture for Storing and Querying RDF and RDF Schema / Jeen Broekstra,
Arjohn Kampman, Frank van Harmelen // International Semantic Web Conference 2002. – Sardinia (Italy)
[Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.openrdf.org/doc/papers/Sesame-ISWC2002.pdfs
2. Creating Semantic Web Contents with Protege-2000 / N.F. Noy, M. Sintek, S. Decker, M. Crubezy,
R. Fergerson, M.A. Musen // IEEE Intelligent Systems. – 2001. – Р. 16, 2, 60-71.
3. SPARQL Query Language for RDF. W3C Recommendation [Електронний ресурс], 2008. – Режим до-
ступу : http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/
4. SWRL: A Semantic Web Rule Language Combining OWL and RuleML. W3C Member Submission /
Ian Horrocks, Peter F. Patel-Schneider, Harold Boley, Said Tabet, Benjamin Grosof, Mike Dean [Елект-
ронний ресурс], 2004. – Режим доступу : http://www.w3.org/Submission/SWRL/
5. Jena – A Semantic Web Framework for Java [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://jena.
sourceforge.net/
6. William E. Perry. Quality Assurance for Information Systems: Methods Tools, and Techniques / William
E. Perry // QED Information Sciences (Inc. Wellesley, MA, USA), 1991. – 814 pp.
А.Ю. Шевченко, М.В. Климова
Метод построения интеллектуальных систем обработки информации
документооборота при помощи онтологической базы знаний
Стремительные темпы научно-технического прогресса требуют современных технологий сохранения
и обработки информации для менеджмента разнообразными ресурсами, в том числе в области образования и
науки. Для решения этой задачи нами использовался онтологический поход, был создан «Онтологический
портал менеджмента и оценки образовательных и научных ресурсов Украины». Этот портал призван
выявлять скрытые знания предметной области, устанавливать противоречия, контролировать соответствие
действий учебных заведений законодательству Украины и требованиям общества.
Yu. Shevchenko, M.V. Klymova
The Building Approach of Intellectual Systems of Information Processing
and Document Revenue by Means of Ontology Database
Swift rates of scientific-technical evolution demand modern technologies of information storing and processing
for diverse resources management, for example in science and education domain. For solving of this task the
ontological approach was used and “Ontology-based Portal for Management and Evaluation of scientific and
Educational Resources of Ukraine” was created to reveal implicit domain knowledge, detect conflicts and
control the correspondence of the HEI`s activity to the legislative base of Ukraine and society needs.
Стаття надійшла до редакції 12.05.2009.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7941 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-30T09:21:14Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Шевченко, О.Ю. Климова, М.В. 2010-04-22T14:06:06Z 2010-04-22T14:06:06Z 2009 Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань / О.Ю. Шевченко, М.В. Климова // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 91-97. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7941 519.7:007.52 Стрімкі темпи науково-технічного прогресу потребують новітніх технологій збереження та обробки інформації для менеджменту різноманітними ресурсами, в тому числі в галузі освіти та науки. Для вирішення цієї задачі нами було застосовано онтологічний підхід і створено «Онтологічний портал менеджменту та оцінки освітніх і наукових ресурсів України». Цей портал покликаний виявляти приховані знання предметної галузі, встановлювати протиріччя, контролювати відповідність дій навчальних закладів до законодавства України та вимог суспільства. Стремительные темпы научно-технического прогресса требуют современных технологий сохранения и обработки информации для менеджмента разнообразными ресурсами, в том числе в области образования и науки. Для решения этой задачи нами использовался онтологический поход, был создан «Онтологический портал менеджмента и оценки образовательных и научных ресурсов Украины». Этот портал призван выявлять скрытые знания предметной области, устанавливать противоречия, контролировать соответствие действий учебных заведений законодательству Украины и требованиям общества. Swift rates of scientific-technical evolution demand modern technologies of information storing and processing for diverse resources management, for example in science and education domain. For solving of this task the ontological approach was used and “Ontology-based Portal for Management and Evaluation of scientific and Educational Resources of Ukraine” was created to reveal implicit domain knowledge, detect conflicts and control the correspondence of the HEI`s activity to the legislative base of Ukraine and society needs. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Алгоритмическое и программное обеспечение Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань Метод построения интеллектуальных систем обработки информации документооборота при помощи онтологической базы знаний The Building Approach of Intellectual Systems of Information Processing and Document Revenue by Means of Ontology Database Article published earlier |
| spellingShingle | Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань Шевченко, О.Ю. Климова, М.В. Алгоритмическое и программное обеспечение |
| title | Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань |
| title_alt | Метод построения интеллектуальных систем обработки информации документооборота при помощи онтологической базы знаний The Building Approach of Intellectual Systems of Information Processing and Document Revenue by Means of Ontology Database |
| title_full | Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань |
| title_fullStr | Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань |
| title_full_unstemmed | Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань |
| title_short | Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань |
| title_sort | метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань |
| topic | Алгоритмическое и программное обеспечение |
| topic_facet | Алгоритмическое и программное обеспечение |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7941 |
| work_keys_str_mv | AT ševčenkooû metodpobudoviíntelektualʹnihsistemobrobkiínformacíítadokumentoobíguzadopomogoûontologíčnoíbaziznanʹ AT klimovamv metodpobudoviíntelektualʹnihsistemobrobkiínformacíítadokumentoobíguzadopomogoûontologíčnoíbaziznanʹ AT ševčenkooû metodpostroeniâintellektualʹnyhsistemobrabotkiinformaciidokumentooborotapripomoŝiontologičeskoibazyznanii AT klimovamv metodpostroeniâintellektualʹnyhsistemobrabotkiinformaciidokumentooborotapripomoŝiontologičeskoibazyznanii AT ševčenkooû thebuildingapproachofintellectualsystemsofinformationprocessinganddocumentrevenuebymeansofontologydatabase AT klimovamv thebuildingapproachofintellectualsystemsofinformationprocessinganddocumentrevenuebymeansofontologydatabase |