Методы и средства структурной адаптации алгоритмов на метаалгоритмической основе

• Дата: 2009
• Автори: Шинкаренко, В.И., Кроль, Г.Г., Литвин, И.В., Васецкий, Е.Г.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Теми: Интеллектуальный анализ данных
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8027
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Методы и средства структурной адаптации алгоритмов на метаалгоритмической основе / В.И. Шинкаренко, Г.Г. Кроль, И.В. Литвин, Е.Г. Васецкий // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 105-113. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Рассматривается задача структурной адаптации алгоритмов. Представлены достаточно универсальные
 средства адаптации алгоритмов в составе различного прикладного программного обеспечения. Разработаны
 полнофункциональный редактор и специализированные средства отладки метаалгоритмов, подсистема
 синтеза адаптивных алгоритмов. Подсистема анализа эффективности алгоритмов, основанная на
 кластеризации методом максиминного расстояния, вырабатывает базу знаний и тем самым управляет
 процессами синтеза и адаптации. Розглядається задача структурної адаптації алгоритмів. Представлені достатньо універсальні засоби
 адаптації алгоритмів у складі різноманітного прикладного програмного забезпечення. Розроблені
 повнофункціональний редактор та спеціалізовані засоби відлагодження метаалгоритмів, підсистема
 синтезу адаптивних алгоритмів. Підсистема аналізу ефективності алгоритмів, що базується на кластеризації
 методом максимінної відстані, виробляє базу знань і тим самим керує процесами синтезу та адаптації. The problem of structural adaptation of algorithms is considered. Universal tools for adaptation of algorithms
 as a part of the various applied software are presented. The full-function editor and specialised debugger of
 metaalgorithms, a subsystem of synthesis of adaptive algorithms are developed. The subsystem of the analysis
 of algorithms efficiency works out the knowledge base and by that processes the synthesis and adaptation control.
 The subsystem of the analysis grounded on clustering by a method maxmin distances.