Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации

• Datum: 2009
• 1. Verfasser: Вятченин, Д.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Schlagworte: Интеллектуальный анализ данных
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8028
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 33-46. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.

В статье предлагается методология многоэтапного применения нечетких методов автоматической
 классификации в задачах интеллектуального анализа и обработки многомерных данных. Приводится
 результат вычислительного эксперимента при анализе искусственного набора данных и сформулированы
 предварительные выводы. A methodology of automatic classification fuzzy methods multistage application in problems of intelligent
 analysis and processing of multidimensional data is proposed in the paper. The result of a numerical
 experiment for the analysis of the artificial data set is presented and preliminary conclusions are formulated.