Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации

В статье предлагается методология многоэтапного применения нечетких методов автоматической классификации в задачах интеллектуального анализа и обработки многомерных данных. Приводится результат вычислительного эксперимента при анализе искусственного набора данных и сформулированы предварительные...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2009
1. Verfasser:	Вятченин, Д.А.
Format:	Artikel
Sprache:	Russian
Veröffentlicht:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:	Интеллектуальный анализ данных
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8028
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 33-46. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8028
record_format	dspace
spelling	Вятченин, Д.А. 2010-04-26T15:48:20Z 2010-04-26T15:48:20Z 2009 Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 33-46. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8028 519.237.8+510.22 В статье предлагается методология многоэтапного применения нечетких методов автоматической классификации в задачах интеллектуального анализа и обработки многомерных данных. Приводится результат вычислительного эксперимента при анализе искусственного набора данных и сформулированы предварительные выводы. A methodology of automatic classification fuzzy methods multistage application in problems of intelligent analysis and processing of multidimensional data is proposed in the paper. The result of a numerical experiment for the analysis of the artificial data set is presented and preliminary conclusions are formulated. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Интеллектуальный анализ данных Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации Methodology of Data Analysis Based on Multistage Fuzzy Clustering Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
spellingShingle	Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации Вятченин, Д.А. Интеллектуальный анализ данных
title_short	Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
title_full	Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
title_fullStr	Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
title_full_unstemmed	Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
title_sort	методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
author	Вятченин, Д.А.
author_facet	Вятченин, Д.А.
topic	Интеллектуальный анализ данных
topic_facet	Интеллектуальный анализ данных
publishDate	2009
language	Russian
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format	Article
title_alt	Methodology of Data Analysis Based on Multistage Fuzzy Clustering
description	В статье предлагается методология многоэтапного применения нечетких методов автоматической классификации в задачах интеллектуального анализа и обработки многомерных данных. Приводится результат вычислительного эксперимента при анализе искусственного набора данных и сформулированы предварительные выводы. A methodology of automatic classification fuzzy methods multistage application in problems of intelligent analysis and processing of multidimensional data is proposed in the paper. The result of a numerical experiment for the analysis of the artificial data set is presented and preliminary conclusions are formulated.
issn	1561-5359
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8028
citation_txt	Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 33-46. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT vâtčeninda metodologiâanalizadannyhosnovannaânamnogoétapnoinečetkoiklasterizacii AT vâtčeninda methodologyofdataanalysisbasedonmultistagefuzzyclustering
first_indexed	2025-12-07T20:41:04Z
last_indexed	2025-12-07T20:41:04Z
_version_	1850883508370669568

Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации

Institution

Ähnliche Einträge