Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах

• Datum: 2009
• Hauptverfasser: Нестеренко, Б.Б., Новотарский, М.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Schlagworte: Системы принятия решений, планирования и моделирования
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8034
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах / Б.Б. Нестеренко, М.А. Новотарский // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Рассмотрены принципы структурной организации двумерных дискретных клеточных нейронных сетей,
 ориентированных на моделирование сложных физических процессов путем численного решения
 уравнений математической физики. Предложено использовать структуру оптимальных двумерных
 циркулянтных графов как базовую структуру клеточных нейронных сетей, что обусловило создание
 алгоритмов оптимальной маршрутизации. Разработан алгоритм прокладки оптимального прямого и
 альтернативного маршрутов между двумя произвольными нейронами клеточной нейронной сети. Розглянуто принципи структурної організації двовимірних дискретних кліткових нейронних мереж,
 орієнтованих на моделювання складних фізичних процесів шляхом чисельного розв’язування рівнянь
 математичної фізики. Запропоновано використання структури оптимальних двовимірних циркулянтних
 графів як базової структури кліткових нейронних мереж, що дало можливість створення алгоритмів
 оптимальної маршрутизації. Розроблено алгоритм прокладки оптимального прямого й альтернативного
 маршрутів між двома нейронами кліткової нейронної мережі. Principles of the structural organization of the bidimentional discrete cellular neural networks focused on modeling
 of complex physical processes by the numerical solving of mathematical physics equations are considered. It
 is offered to use structure optimum bidimentional circulant graphs as a base structure for cellular neural networks
 that has enabled creations of algorithms for optimum routing. The algorithm of laying optimum direct and alternative
 routes between two neurons of a cellular neural network is developed.