Разработка и оценивание модуля транскрибирования для распознавания и синтеза русской речи

Статья описывает модуль транскрибирования, позволяющий создавать базовые транскрипции для слов и текстов, а также альтернативные транскрипции, описывающие вариативность произношения слов в разговорной речи. В статье представлены результаты экспериментов по распознаванию речи с использованием базо...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Кипяткова, И.С., Карпов, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8060
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Разработка и оценивание модуля транскрибирования для распознавания и синтеза русской речи / И.С. Кипяткова, А.А. Карпов // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 178-185. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Статья описывает модуль транскрибирования, позволяющий создавать базовые транскрипции для слов и текстов, а также альтернативные транскрипции, описывающие вариативность произношения слов в разговорной речи. В статье представлены результаты экспериментов по распознаванию речи с использованием базового и расширенного фонематических словарей. Стаття описує модуль транскрибування, що дозволяє створювати базові транскрипції для слів та текстів, а також альтернативні транскрипції, які описують варіативність вимови у розмовній мові. У статті наявні результати експериментів з розпізнавання мови з використанням базового та розширеного фонематичних словників. The paper describes the transcription module that allows creating basic transcriptions for words and texts as well as alternative transcriptions that describe word pronunciation variability in conversational speech. Experimental results on automatic speech recognition with basic and extended phonemic dictionaries are presented in the paper.
ISSN:1561-5359