Методы оценки вероятностей отказов в процессах прогнозирования техногенных чрезвычайных происшествий

• Datum: 2007
• 1. Verfasser: Серебровский, А.Н.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2007
• Schlagworte: Моделювання і управління великими системами
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/809
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Методы оценки вероятностей отказов в процессах прогнозирования техногенных чрезвычайных происшествий /Серебровский А.Н. // Математические машины и системы. – 2007. – № 2. – С. 111 – 116.

Предложен подход, который дает возможность использовать методы оценивания вероятности отказов при прогнозированииэлементарных нежелательных событий, порождающих техногенную опасность. Работа является развитием методаэкспертных оценочных шкал (МЭОШ), который в сочетании с логико-вероятностными методами представляет собойэффективное средство расчета оценок вероятностей аварий и ЧП. Результаты работы могут быть использованы приразработке алгоритмического обеспечения прогнозно-аналитических подсистем ситуационных центров по чрезвычайнымситуациям. Библиогр.: 8 назв. Пропонується підхід, який дає можливість використовувати методи оцінок імовірності відмов при прогнозуванніелементарних небажаних подій, що спричиняють техногенну небезпеку. Робота є продовженням методу експертнихоціночних шкал (МЕОШ), який у сукупності з логіко-імовірнісними методами є ефективним засобом розрахунку оцінокімовірностей аварій і надзвичайних подій. Результати роботи можуть використовуватись при розробці алгоритмічногозабезпечення прогнозно-аналітичних підсистем ситуаційних центрів з надзвичайних ситуацій. Бібліогр.: 8 назв. The method for assessment of failure propability during elementary undesirable events prediction is proposed. It is the furtherdevelopment of the method of expert estimating scales which together with logician-probabilistic methods represents effective meansfor the calculation of hazard propability. The results may be used for the creation of prediction-analytical subsystems for accidentsituation centers. Refs.: 8 titles.