Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций
С целью получения достоверных значений параметров перемещения объектов с неплоской поверхностью
 с помощью интерференционного СВЧ-метода на основе трехзондовых измерителей использованы
 нейросетевые технологии. На базе данного метода была поставлена серия реальных экспериментов.&...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8100 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций / О.О. Дробахин, А.В. Доронин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 457-463. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862535938066874368 |
|---|---|
| author | Дробахин, О.О. Доронин, А.В. |
| author_facet | Дробахин, О.О. Доронин, А.В. |
| citation_txt | Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций / О.О. Дробахин, А.В. Доронин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 457-463. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | С целью получения достоверных значений параметров перемещения объектов с неплоской поверхностью
с помощью интерференционного СВЧ-метода на основе трехзондовых измерителей использованы
нейросетевые технологии. На базе данного метода была поставлена серия реальных экспериментов.
Квадратичность характеристик детекторов обеспечивалась применением калибровки с использованием
разработанной математической модели нейронной сети. Применение интерференционного метода
СВЧ-измерений в сочетании с нейросетевыми технологиями позволило определять параметры перемещения
контролируемого объекта с высокой точностью.
З метою отримання достовірних значень параметрів переміщення об’єктів з неплоскою поверхнею за
допомогою інтерференційного НВЧ-методу на основі тризондових вимірювачів були використані
нейромережні технології. На базі даного методу була поставлена серія реальних експериментів.
Квадратичність характеристик детекторів забезпечувалася застосуванням калібрування з використанням
розробленої математичної моделі нейронної мережі. Застосування інтерференційного методу
НВЧ-вимірювань в поєднанні з нейромережними технологіями дозволило визначати параметри
переміщення контрольованого об’єкта з високою точністю.
With the purpose to obtain the reliable values of parameters of moving objects with an non-planar surface by an
interference microwave method on the basis of three-probes measuring devices the neural network technologies were
used. On the base of this method the series of the real experiments were put. Quadratic detectors descriptions were
provided by using calibration with the developed neuron network mathematical model. Application of interference
method of the microwave measuring in combination with neural network technologies allowed to determine the
displacement of controlled object parameters with high exactness.
|
| first_indexed | 2025-11-24T10:51:55Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8100 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T10:51:55Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Дробахин, О.О. Доронин, А.В. 2010-04-30T14:38:15Z 2010-04-30T14:38:15Z 2009 Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций / О.О. Дробахин, А.В. Доронин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 457-463. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8100 621.396:681.3.07 С целью получения достоверных значений параметров перемещения объектов с неплоской поверхностью
 с помощью интерференционного СВЧ-метода на основе трехзондовых измерителей использованы
 нейросетевые технологии. На базе данного метода была поставлена серия реальных экспериментов.
 Квадратичность характеристик детекторов обеспечивалась применением калибровки с использованием
 разработанной математической модели нейронной сети. Применение интерференционного метода
 СВЧ-измерений в сочетании с нейросетевыми технологиями позволило определять параметры перемещения
 контролируемого объекта с высокой точностью. З метою отримання достовірних значень параметрів переміщення об’єктів з неплоскою поверхнею за
 допомогою інтерференційного НВЧ-методу на основі тризондових вимірювачів були використані
 нейромережні технології. На базі даного методу була поставлена серія реальних експериментів.
 Квадратичність характеристик детекторів забезпечувалася застосуванням калібрування з використанням
 розробленої математичної моделі нейронної мережі. Застосування інтерференційного методу
 НВЧ-вимірювань в поєднанні з нейромережними технологіями дозволило визначати параметри
 переміщення контрольованого об’єкта з високою точністю. With the purpose to obtain the reliable values of parameters of moving objects with an non-planar surface by an
 interference microwave method on the basis of three-probes measuring devices the neural network technologies were
 used. On the base of this method the series of the real experiments were put. Quadratic detectors descriptions were
 provided by using calibration with the developed neuron network mathematical model. Application of interference
 method of the microwave measuring in combination with neural network technologies allowed to determine the
 displacement of controlled object parameters with high exactness. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Нейросетевые и нечеткие системы Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций Застосування нейромережних технологій для підвищення достовірності оцінок параметрів переміщення неплоских елементів конструкцій The Application of Neural Network Technologies to Increase the Reliability of Evaluation of Displacement Parameters of Non-planar Constructive Elements Article published earlier |
| spellingShingle | Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций Дробахин, О.О. Доронин, А.В. Нейросетевые и нечеткие системы |
| title | Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций |
| title_alt | Застосування нейромережних технологій для підвищення достовірності оцінок параметрів переміщення неплоских елементів конструкцій The Application of Neural Network Technologies to Increase the Reliability of Evaluation of Displacement Parameters of Non-planar Constructive Elements |
| title_full | Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций |
| title_fullStr | Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций |
| title_full_unstemmed | Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций |
| title_short | Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций |
| title_sort | применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций |
| topic | Нейросетевые и нечеткие системы |
| topic_facet | Нейросетевые и нечеткие системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8100 |
| work_keys_str_mv | AT drobahinoo primenenieneirosetevyhtehnologiidlâpovyšeniâdostovernostiocenokparametrovperemeŝeniâneploskihélementovkonstrukcii AT doroninav primenenieneirosetevyhtehnologiidlâpovyšeniâdostovernostiocenokparametrovperemeŝeniâneploskihélementovkonstrukcii AT drobahinoo zastosuvannâneiromerežnihtehnologíidlâpídviŝennâdostovírnostíocínokparametrívperemíŝennâneploskihelementívkonstrukcíi AT doroninav zastosuvannâneiromerežnihtehnologíidlâpídviŝennâdostovírnostíocínokparametrívperemíŝennâneploskihelementívkonstrukcíi AT drobahinoo theapplicationofneuralnetworktechnologiestoincreasethereliabilityofevaluationofdisplacementparametersofnonplanarconstructiveelements AT doroninav theapplicationofneuralnetworktechnologiestoincreasethereliabilityofevaluationofdisplacementparametersofnonplanarconstructiveelements |