Моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов
В работе решена проблема моделирования процесса ионной имплантации как технологии воздействия на поверхностные свойства материалов. На основе существующих физических моделей разработана компьютерная программа "RIO". Возможности данного программного продукта позволяют рассчитывать глубину п...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы машиностроения |
|---|---|
| Datum: | 2014 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України
2014
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/81030 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов / А.А. Черный, С.В. Мащенко, В.В. Гончаров // Проблемы машиностроения. — 2014. — Т. 17, № 4. — С. 59-64. — Бібліогр.: 26 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-81030 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Черный, А.А. Мащенко, С.В. Гончаров, В.В. 2015-04-30T13:34:42Z 2015-04-30T13:34:42Z 2014 Моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов / А.А. Черный, С.В. Мащенко, В.В. Гончаров // Проблемы машиностроения. — 2014. — Т. 17, № 4. — С. 59-64. — Бібліогр.: 26 назв. — рос. 0131-2928 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/81030 004.942:621.384.6 В работе решена проблема моделирования процесса ионной имплантации как технологии воздействия на поверхностные свойства материалов. На основе существующих физических моделей разработана компьютерная программа "RIO". Возможности данного программного продукта позволяют рассчитывать глубину проникновения целевых ионов в материал, образование осажденной пленки и распыление поверхности. Программа "RIO" учитывает микрогеометрию поверхности, что позволяет строить профили поперечного сечения и рассчитывать шероховатость, длину профиля, средний угол наклона и т.п. Сравнение результатов, полученных с помощью данной модели, с данными микроанализа подтвердило высокую точность разработанной программы. С целью моделирования характеристик по всей поверхности исследовали возможность применения метода нейронных сетей. Анализ микрофотографий продемонстрировал высокую точность прогнозирования рельефа ионно-имплантированной поверхности методом моделирования с помощью нейронных сетей. Сходство значений Ra свидетельствует, что нейросети достоверно воспроизводят соотношения высот пиков и впадин поверхности. Накопление результатов повышает точность моделирования, а значит, позволяет контролировать текстурные характеристики имплантатов. Результаты исследования открывают перспективы для применения разработанных методов при проектировании теплообменных и каталитических устройств, прецизионных и трибологических пар и т.д. Наведено результати моделювання іонної імплантації за допомогою створеної авторами програми "RIO" і нейронних мереж. Порівняння отриманих даних з реальними зразками показало високу точність зазначених методів при розрахунку параметрів геометрії поверхні, що свідчить про перспективність їх використання для прогнозування і контролю результатів іонної обробки з метою отримання необхідних характеристик імплантатів. In the paper the problem of modeling of ionic implantation as the technology of influence on the surface properties of materials is solved. On the basis of existing physical models computer program "RIO" is developed. Capabilities of the software allow us to calculate the penetration depth of the ions in the target material, the formation of the deposited film and the sputtering surface. Program "RIO" takes into account the surface microgeometry, that allows to build profiles and to calculate the cross-sectional surface roughness, length of the profile, the average tilt angle, etc. Comparison of the results obtained using this model with the microanalytical data confirmed the accuracy of the developed program. For the purpose of modeling the behavior of the entire surface was investigated possibility of using neural networks. Analysis of micrographs showed high prediction accuracy relief ion-implanted surface modeling method using neural networks. The similarity values of Ra shows that the neural networks reliably reproduce the ratio of the height of the peaks and valleys of the surface. Accumulation of the results increases the accuracy of the simulation, and thus allows to control the textural characteristics of the implants. The results of research shows perspectivities for application of the developed methods for the design of heat exchangers and catalytic devices, precision and tribological pairs, etc. ru Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України Проблемы машиностроения Высокие технологии в машиностроении Моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов Simulation of ion-atom interactions at the corpuscular bombardment of the surface of steel samples Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов |
| spellingShingle |
Моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов Черный, А.А. Мащенко, С.В. Гончаров, В.В. Высокие технологии в машиностроении |
| title_short |
Моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов |
| title_full |
Моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов |
| title_fullStr |
Моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов |
| title_full_unstemmed |
Моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов |
| title_sort |
моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов |
| author |
Черный, А.А. Мащенко, С.В. Гончаров, В.В. |
| author_facet |
Черный, А.А. Мащенко, С.В. Гончаров, В.В. |
| topic |
Высокие технологии в машиностроении |
| topic_facet |
Высокие технологии в машиностроении |
| publishDate |
2014 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы машиностроения |
| publisher |
Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Simulation of ion-atom interactions at the corpuscular bombardment of the surface of steel samples |
| description |
В работе решена проблема моделирования процесса ионной имплантации как технологии воздействия на поверхностные свойства материалов. На основе существующих физических моделей разработана компьютерная программа "RIO". Возможности данного программного продукта позволяют рассчитывать глубину проникновения целевых ионов в материал, образование осажденной пленки и распыление поверхности. Программа "RIO" учитывает микрогеометрию поверхности, что позволяет строить профили поперечного сечения и рассчитывать шероховатость, длину профиля, средний угол наклона и т.п. Сравнение результатов, полученных с помощью данной модели, с данными микроанализа подтвердило высокую точность разработанной программы. С целью моделирования характеристик по всей поверхности исследовали возможность применения метода нейронных сетей. Анализ микрофотографий продемонстрировал высокую точность прогнозирования рельефа ионно-имплантированной поверхности методом моделирования с помощью нейронных сетей. Сходство значений Ra свидетельствует, что нейросети достоверно воспроизводят соотношения высот пиков и впадин поверхности. Накопление результатов повышает точность моделирования, а значит, позволяет контролировать текстурные характеристики имплантатов. Результаты исследования открывают перспективы для применения разработанных методов при проектировании теплообменных и каталитических устройств, прецизионных и трибологических пар и т.д.
Наведено результати моделювання іонної імплантації за допомогою створеної авторами програми "RIO" і нейронних мереж. Порівняння отриманих даних з реальними зразками показало високу точність зазначених методів при розрахунку параметрів геометрії поверхні, що свідчить про перспективність їх використання для прогнозування і контролю результатів іонної обробки з метою отримання необхідних характеристик імплантатів.
In the paper the problem of modeling of ionic implantation as the technology of influence on the surface properties of materials is solved. On the basis of existing physical models computer program "RIO" is developed. Capabilities of the software allow us to calculate the penetration depth of the ions in the target material, the formation of the deposited film and the sputtering surface. Program "RIO" takes into account the surface microgeometry, that allows to build profiles and to calculate the cross-sectional surface roughness, length of the profile, the average tilt angle, etc. Comparison of the results obtained using this model with the microanalytical data confirmed the accuracy of the developed program. For the purpose of modeling the behavior of the entire surface was investigated possibility of using neural networks. Analysis of micrographs showed high prediction accuracy relief ion-implanted surface modeling method using neural networks. The similarity values of Ra shows that the neural networks reliably reproduce the ratio of the height of the peaks and valleys of the surface. Accumulation of the results increases the accuracy of the simulation, and thus allows to control the textural characteristics of the implants. The results of research shows perspectivities for application of the developed methods for the design of heat exchangers and catalytic devices, precision and tribological pairs, etc.
|
| issn |
0131-2928 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/81030 |
| citation_txt |
Моделирование ион-атомных взаимодействий при корпускулярной бомбардировке поверхности стальных образцов / А.А. Черный, С.В. Мащенко, В.В. Гончаров // Проблемы машиностроения. — 2014. — Т. 17, № 4. — С. 59-64. — Бібліогр.: 26 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT černyiaa modelirovanieionatomnyhvzaimodeistviiprikorpuskulârnoibombardirovkepoverhnostistalʹnyhobrazcov AT maŝenkosv modelirovanieionatomnyhvzaimodeistviiprikorpuskulârnoibombardirovkepoverhnostistalʹnyhobrazcov AT gončarovvv modelirovanieionatomnyhvzaimodeistviiprikorpuskulârnoibombardirovkepoverhnostistalʹnyhobrazcov AT černyiaa simulationofionatominteractionsatthecorpuscularbombardmentofthesurfaceofsteelsamples AT maŝenkosv simulationofionatominteractionsatthecorpuscularbombardmentofthesurfaceofsteelsamples AT gončarovvv simulationofionatominteractionsatthecorpuscularbombardmentofthesurfaceofsteelsamples |
| first_indexed |
2025-12-07T15:57:13Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:57:13Z |
| _version_ |
1850865649735172096 |