Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения

В статье предлагается метод обработки изображений, основанный на текстурных и фрактальных
 характеристиках изображений. Приведены результаты совместной сегментации с использованием
 разработанного метода при обработке аэрофотоснимков сельскохозяйственных полей и схема программно-&...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
ISSN:1561-5359
Main Authors: Ганченко, В., Дудкин, А., Петровский, А., Собковяк, Б.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8107
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения / В. Ганченко, А. Дудкин, А. Петровский, Б. Собковяк // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 523-531. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В статье предлагается метод обработки изображений, основанный на текстурных и фрактальных
 характеристиках изображений. Приведены результаты совместной сегментации с использованием
 разработанного метода при обработке аэрофотоснимков сельскохозяйственных полей и схема программно-
 аппаратной системы принятия решения, использующая разработанный алгоритм обработки. У статті пропонується метод обробки зображень, заснований на текстурних і фрактальних характеристиках
 зображень. Наведені результати сумісної сегментації з використанням розробленого методу при обробці
 аерофотознімків сільськогосподарських полів та схема програмно-апаратної системи прийняття рішення, що
 використовує розроблений алгоритм обробки. The image processing method based on textural and fractal characteristics of images is proposed in the paper.
 The results of joint segmentation using the developed method are demonstrated at processing aerial
 photographs of agricultural fields. The developed processing algorithm is applied in decision-making system,
 which is a part of software-hardware complex for agriculture application.
ISSN:1561-5359