Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения

В статье предлагается метод обработки изображений, основанный на текстурных и фрактальных
 характеристиках изображений. Приведены результаты совместной сегментации с использованием
 разработанного метода при обработке аэрофотоснимков сельскохозяйственных полей и схема программно-&...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
Hauptverfasser: Ганченко, В., Дудкин, А., Петровский, А., Собковяк, Б.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8107
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения / В. Ганченко, А. Дудкин, А. Петровский, Б. Собковяк // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 523-531. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:В статье предлагается метод обработки изображений, основанный на текстурных и фрактальных
 характеристиках изображений. Приведены результаты совместной сегментации с использованием
 разработанного метода при обработке аэрофотоснимков сельскохозяйственных полей и схема программно-
 аппаратной системы принятия решения, использующая разработанный алгоритм обработки. У статті пропонується метод обробки зображень, заснований на текстурних і фрактальних характеристиках
 зображень. Наведені результати сумісної сегментації з використанням розробленого методу при обробці
 аерофотознімків сільськогосподарських полів та схема програмно-апаратної системи прийняття рішення, що
 використовує розроблений алгоритм обробки. The image processing method based on textural and fractal characteristics of images is proposed in the paper.
 The results of joint segmentation using the developed method are demonstrated at processing aerial
 photographs of agricultural fields. The developed processing algorithm is applied in decision-making system,
 which is a part of software-hardware complex for agriculture application.
ISSN:1561-5359