Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения
В статье предлагается метод обработки изображений, основанный на текстурных и фрактальных характеристиках изображений. Приведены результаты совместной сегментации с использованием разработанного метода при обработке аэрофотоснимков сельскохозяйственных полей и схема программно- аппаратной системы...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8107 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения / В. Ганченко, А. Дудкин, А. Петровский, Б. Собковяк // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 523-531. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8107 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Ганченко, В. Дудкин, А. Петровский, А. Собковяк, Б. 2010-04-30T14:52:17Z 2010-04-30T14:52:17Z 2009 Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения / В. Ганченко, А. Дудкин, А. Петровский, Б. Собковяк // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 523-531. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8107 681.327 В статье предлагается метод обработки изображений, основанный на текстурных и фрактальных характеристиках изображений. Приведены результаты совместной сегментации с использованием разработанного метода при обработке аэрофотоснимков сельскохозяйственных полей и схема программно- аппаратной системы принятия решения, использующая разработанный алгоритм обработки. У статті пропонується метод обробки зображень, заснований на текстурних і фрактальних характеристиках зображень. Наведені результати сумісної сегментації з використанням розробленого методу при обробці аерофотознімків сільськогосподарських полів та схема програмно-апаратної системи прийняття рішення, що використовує розроблений алгоритм обробки. The image processing method based on textural and fractal characteristics of images is proposed in the paper. The results of joint segmentation using the developed method are demonstrated at processing aerial photographs of agricultural fields. The developed processing algorithm is applied in decision-making system, which is a part of software-hardware complex for agriculture application. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения Метод виділення галузей на зображеннях з використанням фрактальних і текстурних характеристик знімків вищого дозволу Method of Areas Detection on Images Using Fractal and Textural Characteristics of High Resolution Images Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения |
| spellingShingle |
Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения Ганченко, В. Дудкин, А. Петровский, А. Собковяк, Б. Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов |
| title_short |
Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения |
| title_full |
Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения |
| title_fullStr |
Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения |
| title_full_unstemmed |
Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения |
| title_sort |
метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения |
| author |
Ганченко, В. Дудкин, А. Петровский, А. Собковяк, Б. |
| author_facet |
Ганченко, В. Дудкин, А. Петровский, А. Собковяк, Б. |
| topic |
Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов |
| topic_facet |
Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов |
| publishDate |
2009 |
| language |
Russian |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Метод виділення галузей на зображеннях з використанням фрактальних і текстурних характеристик знімків вищого дозволу Method of Areas Detection on Images Using Fractal and Textural Characteristics of High Resolution Images |
| description |
В статье предлагается метод обработки изображений, основанный на текстурных и фрактальных
характеристиках изображений. Приведены результаты совместной сегментации с использованием
разработанного метода при обработке аэрофотоснимков сельскохозяйственных полей и схема программно-
аппаратной системы принятия решения, использующая разработанный алгоритм обработки.
У статті пропонується метод обробки зображень, заснований на текстурних і фрактальних характеристиках
зображень. Наведені результати сумісної сегментації з використанням розробленого методу при обробці
аерофотознімків сільськогосподарських полів та схема програмно-апаратної системи прийняття рішення, що
використовує розроблений алгоритм обробки.
The image processing method based on textural and fractal characteristics of images is proposed in the paper.
The results of joint segmentation using the developed method are demonstrated at processing aerial
photographs of agricultural fields. The developed processing algorithm is applied in decision-making system,
which is a part of software-hardware complex for agriculture application.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8107 |
| citation_txt |
Метод выделения областей на изображениях с использованием фрактальных и текстурных характеристик снимков высокого разрешения / В. Ганченко, А. Дудкин, А. Петровский, Б. Собковяк // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 523-531. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT gančenkov metodvydeleniâoblasteinaizobraženiâhsispolʹzovaniemfraktalʹnyhiteksturnyhharakteristiksnimkovvysokogorazrešeniâ AT dudkina metodvydeleniâoblasteinaizobraženiâhsispolʹzovaniemfraktalʹnyhiteksturnyhharakteristiksnimkovvysokogorazrešeniâ AT petrovskiia metodvydeleniâoblasteinaizobraženiâhsispolʹzovaniemfraktalʹnyhiteksturnyhharakteristiksnimkovvysokogorazrešeniâ AT sobkovâkb metodvydeleniâoblasteinaizobraženiâhsispolʹzovaniemfraktalʹnyhiteksturnyhharakteristiksnimkovvysokogorazrešeniâ AT gančenkov metodvidílennâgaluzeinazobražennâhzvikoristannâmfraktalʹnihíteksturnihharakteristikznímkívviŝogodozvolu AT dudkina metodvidílennâgaluzeinazobražennâhzvikoristannâmfraktalʹnihíteksturnihharakteristikznímkívviŝogodozvolu AT petrovskiia metodvidílennâgaluzeinazobražennâhzvikoristannâmfraktalʹnihíteksturnihharakteristikznímkívviŝogodozvolu AT sobkovâkb metodvidílennâgaluzeinazobražennâhzvikoristannâmfraktalʹnihíteksturnihharakteristikznímkívviŝogodozvolu AT gančenkov methodofareasdetectiononimagesusingfractalandtexturalcharacteristicsofhighresolutionimages AT dudkina methodofareasdetectiononimagesusingfractalandtexturalcharacteristicsofhighresolutionimages AT petrovskiia methodofareasdetectiononimagesusingfractalandtexturalcharacteristicsofhighresolutionimages AT sobkovâkb methodofareasdetectiononimagesusingfractalandtexturalcharacteristicsofhighresolutionimages |
| first_indexed |
2025-12-07T20:43:28Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:43:28Z |
| _version_ |
1850883658861248512 |