Око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи
Запропоновані модель та алгоритм визначення центра мас зображення, які дозволяють знаходити моменти інерції центрового зображення будь-якого порядку. Це дозволяє підвищити швидкодію методу покрокового паралельного накопичення, що важливо для геоінформаційно-енергетичної системи управління потоками...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8111 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи / В.П. Кожем’яко, Р.М. Новицький, В.І. Маліновський, Я.М. Бондарчук // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 556-563. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8111 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Кожем’яко, В.П. Новицький, Р.М. Маліновський, В.І. Бондарчук, Я.М. 2010-04-30T14:58:41Z 2010-04-30T14:58:41Z 2009 Око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи / В.П. Кожем’яко, Р.М. Новицький, В.І. Маліновський, Я.М. Бондарчук // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 556-563. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8111 681.3; 681.78 Запропоновані модель та алгоритм визначення центра мас зображення, які дозволяють знаходити моменти інерції центрового зображення будь-якого порядку. Це дозволяє підвищити швидкодію методу покрокового паралельного накопичення, що важливо для геоінформаційно-енергетичної системи управління потоками транспорту. Дана модель і алгоритм з використанням розпізнавання образів за ознаками, зокрема форму- вання осі орієнтації зображення, забезпечують роботу в реальному часі і можуть бути використані для розробки та впровадження нанотехнологічних оптико-електронних високоефективних елементів та пристроїв і їх подальшої інтеграції в загальну структуру обчислювальних, лазерних та оптико-електронних систем і систем штучного інтелекту. Предложены модель и алгоритм определения центра масс изображения, которые позволяют находить моменты инерции центрового изображения любого порядка. Это позволяет повысить быстродействие метода пошагового параллельного накопления, что важно для геоинформационно-энергетической системы управления потоками транспорта. Данная модель и алгоритм с использованием распознавания образов за признаками, а именно формирование оси ориентации изображения, обеспечивают работу в реальном времени и могут быть использованы для разработки и внедрения нанотехнологических оптико- электронных высокоэффективных элементов и устройств и их последующей интеграции в общую структуру вычислительных, лазерных и оптико-электронных систем и систем искусственного интеллекта. The model and algorithm of definition of the centre of weights of the image which allowing to find the inertia moments centeric images of any order are offered. That allowing increases speed of step-by-step parallel accumulation method, that is important geoinformation-power system of management of streams of transport. This model and algorithm with use of recognition of images behind signs, work is provided in real time, and can be used for development and introduction of nanotehnologicheskih opto-electronic highefficient elements and devices and their subsequent integration in the general structure of the systems and intelligence systems a computer, laser and opto-electronic systems and artificial intelligence systems. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов Око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи Глаз-процессорное распознавание образов по признаку оси ориентации для геоинформационно-энергетической системы Eye-Processor Recognition of Images Behind Sign of an Axis of Orientation for a Geoinformation-Power System Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи |
| spellingShingle |
Око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи Кожем’яко, В.П. Новицький, Р.М. Маліновський, В.І. Бондарчук, Я.М. Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов |
| title_short |
Око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи |
| title_full |
Око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи |
| title_fullStr |
Око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи |
| title_full_unstemmed |
Око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи |
| title_sort |
око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи |
| author |
Кожем’яко, В.П. Новицький, Р.М. Маліновський, В.І. Бондарчук, Я.М. |
| author_facet |
Кожем’яко, В.П. Новицький, Р.М. Маліновський, В.І. Бондарчук, Я.М. |
| topic |
Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов |
| topic_facet |
Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов |
| publishDate |
2009 |
| language |
Ukrainian |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Глаз-процессорное распознавание образов по признаку оси ориентации для геоинформационно-энергетической системы Eye-Processor Recognition of Images Behind Sign of an Axis of Orientation for a Geoinformation-Power System |
| description |
Запропоновані модель та алгоритм визначення центра мас зображення, які дозволяють знаходити моменти
інерції центрового зображення будь-якого порядку. Це дозволяє підвищити швидкодію методу покрокового
паралельного накопичення, що важливо для геоінформаційно-енергетичної системи управління потоками
транспорту. Дана модель і алгоритм з використанням розпізнавання образів за ознаками, зокрема форму-
вання осі орієнтації зображення, забезпечують роботу в реальному часі і можуть бути використані для розробки
та впровадження нанотехнологічних оптико-електронних високоефективних елементів та пристроїв і їх
подальшої інтеграції в загальну структуру обчислювальних, лазерних та оптико-електронних систем і систем
штучного інтелекту.
Предложены модель и алгоритм определения центра масс изображения, которые позволяют находить
моменты инерции центрового изображения любого порядка. Это позволяет повысить быстродействие
метода пошагового параллельного накопления, что важно для геоинформационно-энергетической
системы управления потоками транспорта. Данная модель и алгоритм с использованием распознавания
образов за признаками, а именно формирование оси ориентации изображения, обеспечивают работу в
реальном времени и могут быть использованы для разработки и внедрения нанотехнологических оптико-
электронных высокоэффективных элементов и устройств и их последующей интеграции в общую структуру
вычислительных, лазерных и оптико-электронных систем и систем искусственного интеллекта.
The model and algorithm of definition of the centre of weights of the image which allowing to find the inertia
moments centeric images of any order are offered. That allowing increases speed of step-by-step parallel
accumulation method, that is important geoinformation-power system of management of streams of transport.
This model and algorithm with use of recognition of images behind signs, work is provided in real time, and
can be used for development and introduction of nanotehnologicheskih opto-electronic highefficient elements
and devices and their subsequent integration in the general structure of the systems and intelligence systems a
computer, laser and opto-electronic systems and artificial intelligence systems.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8111 |
| citation_txt |
Око-процесорне розпізнавання образів за ознакою осі орієнтації для геоінформаційно-енергетичної системи / В.П. Кожем’яко, Р.М. Новицький, В.І. Маліновський, Я.М. Бондарчук // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 556-563. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT kožemâkovp okoprocesornerozpíznavannâobrazívzaoznakoûosíoríêntacíídlâgeoínformacíinoenergetičnoísistemi AT novicʹkiirm okoprocesornerozpíznavannâobrazívzaoznakoûosíoríêntacíídlâgeoínformacíinoenergetičnoísistemi AT malínovsʹkiiví okoprocesornerozpíznavannâobrazívzaoznakoûosíoríêntacíídlâgeoínformacíinoenergetičnoísistemi AT bondarčukâm okoprocesornerozpíznavannâobrazívzaoznakoûosíoríêntacíídlâgeoínformacíinoenergetičnoísistemi AT kožemâkovp glazprocessornoeraspoznavanieobrazovpopriznakuosiorientaciidlâgeoinformacionnoénergetičeskoisistemy AT novicʹkiirm glazprocessornoeraspoznavanieobrazovpopriznakuosiorientaciidlâgeoinformacionnoénergetičeskoisistemy AT malínovsʹkiiví glazprocessornoeraspoznavanieobrazovpopriznakuosiorientaciidlâgeoinformacionnoénergetičeskoisistemy AT bondarčukâm glazprocessornoeraspoznavanieobrazovpopriznakuosiorientaciidlâgeoinformacionnoénergetičeskoisistemy AT kožemâkovp eyeprocessorrecognitionofimagesbehindsignofanaxisoforientationforageoinformationpowersystem AT novicʹkiirm eyeprocessorrecognitionofimagesbehindsignofanaxisoforientationforageoinformationpowersystem AT malínovsʹkiiví eyeprocessorrecognitionofimagesbehindsignofanaxisoforientationforageoinformationpowersystem AT bondarčukâm eyeprocessorrecognitionofimagesbehindsignofanaxisoforientationforageoinformationpowersystem |
| first_indexed |
2025-12-07T18:37:50Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:37:50Z |
| _version_ |
1850875755217551360 |