Технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови
Об’єктом дослідження є дактильно-жестова мова, яка використовується для спілкування людьми з пониженим слухом. Метою дослідження є розробка та реалізація алгоритмів розпізнавання дактильно- жестової мови. У роботі розглядається та використовується метод анімації персонажів, за допомогою якого вио...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8112 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови / Ю.В. Крак, Д.В. Шкільнюк // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 564-572. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8112 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Крак, Ю.В. Шкільнюк, Д.В. 2010-04-30T14:59:47Z 2010-04-30T14:59:47Z 2009 Технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови / Ю.В. Крак, Д.В. Шкільнюк // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 564-572. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8112 004.932.751 Об’єктом дослідження є дактильно-жестова мова, яка використовується для спілкування людьми з пониженим слухом. Метою дослідження є розробка та реалізація алгоритмів розпізнавання дактильно- жестової мови. У роботі розглядається та використовується метод анімації персонажів, за допомогою якого виокремлюється ряд ознак жестів. Розглядаються алгоритми візуальної обробки зображень. Запропоновано класифікацію жестів дактильної мови. В статье исследуется дактильно-жестовый язык, используемый для общения людьми с дефектами слуха и речи. Целью исследования есть разработка системы распознавания дактильно-жестового языка. Рассматривается и используется метод анимации персонажей, с помощью которого выделяется ряд признаков жестов. Предлагается классификация жестов дактильно-жестового языка. In the article finger-sign language for deaf people communication is investigated. The purpose is to develop the system of the finger-sign language recognition. The method of characters animation is considered and used which allows to select some features of gestures. Classification of gestures of finger-sign language is offered. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов Технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови Технология распознавания элементов дактильно-жестового языка Technology of Recognition of Elements of Finger-Sign Language Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови |
| spellingShingle |
Технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови Крак, Ю.В. Шкільнюк, Д.В. Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов |
| title_short |
Технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови |
| title_full |
Технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови |
| title_fullStr |
Технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови |
| title_full_unstemmed |
Технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови |
| title_sort |
технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови |
| author |
Крак, Ю.В. Шкільнюк, Д.В. |
| author_facet |
Крак, Ю.В. Шкільнюк, Д.В. |
| topic |
Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов |
| topic_facet |
Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов |
| publishDate |
2009 |
| language |
Ukrainian |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Технология распознавания элементов дактильно-жестового языка Technology of Recognition of Elements of Finger-Sign Language |
| description |
Об’єктом дослідження є дактильно-жестова мова, яка використовується для спілкування людьми з
пониженим слухом. Метою дослідження є розробка та реалізація алгоритмів розпізнавання дактильно-
жестової мови. У роботі розглядається та використовується метод анімації персонажів, за допомогою якого
виокремлюється ряд ознак жестів. Розглядаються алгоритми візуальної обробки зображень. Запропоновано
класифікацію жестів дактильної мови.
В статье исследуется дактильно-жестовый язык, используемый для общения людьми с дефектами слуха и речи.
Целью исследования есть разработка системы распознавания дактильно-жестового языка. Рассматривается и
используется метод анимации персонажей, с помощью которого выделяется ряд признаков жестов.
Предлагается классификация жестов дактильно-жестового языка.
In the article finger-sign language for deaf people communication is investigated. The purpose is to develop the
system of the finger-sign language recognition. The method of characters animation is considered and used which
allows to select some features of gestures. Classification of gestures of finger-sign language is offered.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8112 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Технологія розпізнавання елементів дактильно-жестової мови / Ю.В. Крак, Д.В. Шкільнюк // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 564-572. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT krakûv tehnologíârozpíznavannâelementívdaktilʹnožestovoímovi AT škílʹnûkdv tehnologíârozpíznavannâelementívdaktilʹnožestovoímovi AT krakûv tehnologiâraspoznavaniâélementovdaktilʹnožestovogoâzyka AT škílʹnûkdv tehnologiâraspoznavaniâélementovdaktilʹnožestovogoâzyka AT krakûv technologyofrecognitionofelementsoffingersignlanguage AT škílʹnûkdv technologyofrecognitionofelementsoffingersignlanguage |
| first_indexed |
2025-11-24T03:46:44Z |
| last_indexed |
2025-11-24T03:46:44Z |
| _version_ |
1850840767344410624 |