Особенности реализации алгоритма AdaBoost для обнаружения объектов на изображениях
В статье рассматриваются особенности реализации алгоритма AdaBoost для решения проблемы построения каскада классификаторов для эффективного обнаружения объектов на изображениях. В качестве элементар- ных классификаторов предлагается использовать прямоугольные логические свойства, что позволяет сд...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8113 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Особенности реализации алгоритма AdaBoost для обнаружения объектов на изображениях / К.В. Мурыгин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 573-581. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |