Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени

• Date: 2009
• Main Authors: Белоус, Н.В., Кобзарь, Г.А.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Subjects: Прикладные интеллектуальные системы
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8122
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени / Н.В. Белоус, Г.А. Кобзарь // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 357-366. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Предлагается введение секторного m-веса для оценки кривизны дискретных контуров объектов на изображениях. Разработан метод быстрого формирования дескрипторов масштабно-пространственного представления кривизны на основе адаптивного упрощения дискретной кривой путем расчета и анализа секторных m-оценок кривизны. Разработанный метод позволяет контролировать точность оценки и скорость формирования дескриптора, что особенно важно в системах машинного зрения реального и ограниченного времени. Пропонується уведення секторної m-ваги для оцінки кривизни дискретних контурів об’єктів на зображеннях. Розроблений метод швидкого формування дескрипторів масштабно-просторового представлення кривизни на базі адаптивного спрощення дискретної кривої шляхом розрахунку та аналізу секторних m-оцінок кривизни. Метод дозволяє контролювати точність оцінки та швидкість формування дескриптора, що особливо важливо в системах машинного зору реального та обмеженого часу. Introduction of sectoral m-weight for discrete contour curvature estimation is proposed. A technique based on adaptive curve simplification and curvature sectoral m-estimation is developed for fast construction of curvature scale-space descriptors for image contours. Developed technique provides ability to control the robustness of curvature estimation against rapidness of CSS descriptor construction, which is very important for real-time computer vision systems.