Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени

Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени

Предлагается введение секторного m-веса для оценки кривизны дискретных контуров объектов на изображениях. Разработан метод быстрого формирования дескрипторов масштабно-пространственного представления кривизны на основе адаптивного упрощения дискретной кривой путем расчета и анализа секторных m-оц...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
Hauptverfasser: Белоус, Н.В., Кобзарь, Г.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:
Прикладные интеллектуальные системы
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8122
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени / Н.В. Белоус, Г.А. Кобзарь // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 357-366. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8122
record_format dspace
spelling Белоус, Н.В.
Кобзарь, Г.А.
2010-04-30T15:17:33Z
2010-04-30T15:17:33Z
2009
Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени / Н.В. Белоус, Г.А. Кобзарь // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 357-366. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8122
004.93’12
Предлагается введение секторного m-веса для оценки кривизны дискретных контуров объектов на изображениях. Разработан метод быстрого формирования дескрипторов масштабно-пространственного представления кривизны на основе адаптивного упрощения дискретной кривой путем расчета и анализа секторных m-оценок кривизны. Разработанный метод позволяет контролировать точность оценки и скорость формирования дескриптора, что особенно важно в системах машинного зрения реального и ограниченного времени.
Пропонується уведення секторної m-ваги для оцінки кривизни дискретних контурів об’єктів на зображеннях. Розроблений метод швидкого формування дескрипторів масштабно-просторового представлення кривизни на базі адаптивного спрощення дискретної кривої шляхом розрахунку та аналізу секторних m-оцінок кривизни. Метод дозволяє контролювати точність оцінки та швидкість формування дескриптора, що особливо важливо в системах машинного зору реального та обмеженого часу.
Introduction of sectoral m-weight for discrete contour curvature estimation is proposed. A technique based on adaptive curve simplification and curvature sectoral m-estimation is developed for fast construction of curvature scale-space descriptors for image contours. Developed technique provides ability to control the robustness of curvature estimation against rapidness of CSS descriptor construction, which is very important for real-time computer vision systems.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Прикладные интеллектуальные системы
Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени
Метод швидкої побудови масштабно-просторових представлень кривизни для розпізнавання форм в умовах обмеженого часу
Fast Curvature scale-Space Representation Construction for Time-critical Shape Recognition
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени
spellingShingle Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени
Белоус, Н.В.
Кобзарь, Г.А.
Прикладные интеллектуальные системы
title_short Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени
title_full Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени
title_fullStr Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени
title_full_unstemmed Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени
title_sort метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени
author Белоус, Н.В.
Кобзарь, Г.А.
author_facet Белоус, Н.В.
Кобзарь, Г.А.
topic Прикладные интеллектуальные системы
topic_facet Прикладные интеллектуальные системы
publishDate 2009
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Метод швидкої побудови масштабно-просторових представлень кривизни для розпізнавання форм в умовах обмеженого часу
Fast Curvature scale-Space Representation Construction for Time-critical Shape Recognition
description Предлагается введение секторного m-веса для оценки кривизны дискретных контуров объектов на изображениях. Разработан метод быстрого формирования дескрипторов масштабно-пространственного представления кривизны на основе адаптивного упрощения дискретной кривой путем расчета и анализа секторных m-оценок кривизны. Разработанный метод позволяет контролировать точность оценки и скорость формирования дескриптора, что особенно важно в системах машинного зрения реального и ограниченного времени. Пропонується уведення секторної m-ваги для оцінки кривизни дискретних контурів об’єктів на зображеннях. Розроблений метод швидкого формування дескрипторів масштабно-просторового представлення кривизни на базі адаптивного спрощення дискретної кривої шляхом розрахунку та аналізу секторних m-оцінок кривизни. Метод дозволяє контролювати точність оцінки та швидкість формування дескриптора, що особливо важливо в системах машинного зору реального та обмеженого часу. Introduction of sectoral m-weight for discrete contour curvature estimation is proposed. A technique based on adaptive curve simplification and curvature sectoral m-estimation is developed for fast construction of curvature scale-space descriptors for image contours. Developed technique provides ability to control the robustness of curvature estimation against rapidness of CSS descriptor construction, which is very important for real-time computer vision systems.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8122
citation_txt Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени / Н.В. Белоус, Г.А. Кобзарь // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 357-366. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT belousnv metodbystrogopostroeniâmasštabnoprostranstvennyhpredstavleniikriviznydlâraspoznavaniâformvusloviâhograničennogovremeni
AT kobzarʹga metodbystrogopostroeniâmasštabnoprostranstvennyhpredstavleniikriviznydlâraspoznavaniâformvusloviâhograničennogovremeni
AT belousnv metodšvidkoípobudovimasštabnoprostorovihpredstavlenʹkriviznidlârozpíznavannâformvumovahobmeženogočasu
AT kobzarʹga metodšvidkoípobudovimasštabnoprostorovihpredstavlenʹkriviznidlârozpíznavannâformvumovahobmeženogočasu
AT belousnv fastcurvaturescalespacerepresentationconstructionfortimecriticalshaperecognition
AT kobzarʹga fastcurvaturescalespacerepresentationconstructionfortimecriticalshaperecognition
first_indexed 2025-11-30T12:05:10Z
last_indexed 2025-11-30T12:05:10Z
_version_ 1850857594746306560

Ähnliche Einträge