Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени
Предлагается введение секторного m-веса для оценки кривизны дискретных контуров объектов на
 изображениях. Разработан метод быстрого формирования дескрипторов масштабно-пространственного
 представления кривизны на основе адаптивного упрощения дискретной кривой путем расчета и анализа...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8122 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени / Н.В. Белоус, Г.А. Кобзарь // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 357-366. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862631982619426816 |
|---|---|
| author | Белоус, Н.В. Кобзарь, Г.А. |
| author_facet | Белоус, Н.В. Кобзарь, Г.А. |
| citation_txt | Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени / Н.В. Белоус, Г.А. Кобзарь // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 357-366. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Предлагается введение секторного m-веса для оценки кривизны дискретных контуров объектов на
изображениях. Разработан метод быстрого формирования дескрипторов масштабно-пространственного
представления кривизны на основе адаптивного упрощения дискретной кривой путем расчета и анализа
секторных m-оценок кривизны. Разработанный метод позволяет контролировать точность оценки и
скорость формирования дескриптора, что особенно важно в системах машинного зрения реального и
ограниченного времени.
Пропонується уведення секторної m-ваги для оцінки кривизни дискретних контурів об’єктів на зображеннях.
Розроблений метод швидкого формування дескрипторів масштабно-просторового представлення кривизни
на базі адаптивного спрощення дискретної кривої шляхом розрахунку та аналізу секторних m-оцінок
кривизни. Метод дозволяє контролювати точність оцінки та швидкість формування дескриптора, що
особливо важливо в системах машинного зору реального та обмеженого часу.
Introduction of sectoral m-weight for discrete contour curvature estimation is proposed. A technique based
on adaptive curve simplification and curvature sectoral m-estimation is developed for fast construction of
curvature scale-space descriptors for image contours. Developed technique provides ability to control the
robustness of curvature estimation against rapidness of CSS descriptor construction, which is very important
for real-time computer vision systems.
|
| first_indexed | 2025-11-30T12:05:10Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8122 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T12:05:10Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Белоус, Н.В. Кобзарь, Г.А. 2010-04-30T15:17:33Z 2010-04-30T15:17:33Z 2009 Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени / Н.В. Белоус, Г.А. Кобзарь // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 357-366. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8122 004.93’12 Предлагается введение секторного m-веса для оценки кривизны дискретных контуров объектов на
 изображениях. Разработан метод быстрого формирования дескрипторов масштабно-пространственного
 представления кривизны на основе адаптивного упрощения дискретной кривой путем расчета и анализа
 секторных m-оценок кривизны. Разработанный метод позволяет контролировать точность оценки и
 скорость формирования дескриптора, что особенно важно в системах машинного зрения реального и
 ограниченного времени. Пропонується уведення секторної m-ваги для оцінки кривизни дискретних контурів об’єктів на зображеннях.
 Розроблений метод швидкого формування дескрипторів масштабно-просторового представлення кривизни
 на базі адаптивного спрощення дискретної кривої шляхом розрахунку та аналізу секторних m-оцінок
 кривизни. Метод дозволяє контролювати точність оцінки та швидкість формування дескриптора, що
 особливо важливо в системах машинного зору реального та обмеженого часу. Introduction of sectoral m-weight for discrete contour curvature estimation is proposed. A technique based
 on adaptive curve simplification and curvature sectoral m-estimation is developed for fast construction of
 curvature scale-space descriptors for image contours. Developed technique provides ability to control the
 robustness of curvature estimation against rapidness of CSS descriptor construction, which is very important
 for real-time computer vision systems. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Прикладные интеллектуальные системы Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени Метод швидкої побудови масштабно-просторових представлень кривизни для розпізнавання форм в умовах обмеженого часу Fast Curvature scale-Space Representation Construction for Time-critical Shape Recognition Article published earlier |
| spellingShingle | Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени Белоус, Н.В. Кобзарь, Г.А. Прикладные интеллектуальные системы |
| title | Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени |
| title_alt | Метод швидкої побудови масштабно-просторових представлень кривизни для розпізнавання форм в умовах обмеженого часу Fast Curvature scale-Space Representation Construction for Time-critical Shape Recognition |
| title_full | Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени |
| title_fullStr | Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени |
| title_full_unstemmed | Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени |
| title_short | Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени |
| title_sort | метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени |
| topic | Прикладные интеллектуальные системы |
| topic_facet | Прикладные интеллектуальные системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8122 |
| work_keys_str_mv | AT belousnv metodbystrogopostroeniâmasštabnoprostranstvennyhpredstavleniikriviznydlâraspoznavaniâformvusloviâhograničennogovremeni AT kobzarʹga metodbystrogopostroeniâmasštabnoprostranstvennyhpredstavleniikriviznydlâraspoznavaniâformvusloviâhograničennogovremeni AT belousnv metodšvidkoípobudovimasštabnoprostorovihpredstavlenʹkriviznidlârozpíznavannâformvumovahobmeženogočasu AT kobzarʹga metodšvidkoípobudovimasštabnoprostorovihpredstavlenʹkriviznidlârozpíznavannâformvumovahobmeženogočasu AT belousnv fastcurvaturescalespacerepresentationconstructionfortimecriticalshaperecognition AT kobzarʹga fastcurvaturescalespacerepresentationconstructionfortimecriticalshaperecognition |