Нейросетевое моделирование динамики судна в ледовых условиях

В статье обсуждаются вопросы использования нейросетевых моделей при контроле динамики судна в
 ледовых условиях. Контроль и прогноз развития ситуации реализуется на основе данных динамических
 измерений в рамках принципа конкуренции. Моделирование осуществлено с использованием методо...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
ISSN:1561-5359
Hauptverfasser: Жук, Ю.C., Нечаев, Ю.И.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8127
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Нейросетевое моделирование динамики судна в ледовых условиях / Ю.C. Жук, Ю.И. Нечаев // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 384-391. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:В статье обсуждаются вопросы использования нейросетевых моделей при контроле динамики судна в
 ледовых условиях. Контроль и прогноз развития ситуации реализуется на основе данных динамических
 измерений в рамках принципа конкуренции. Моделирование осуществлено с использованием методов
 классической математики и теории искусственных нейронных сетей. У статті обговорюються питання використання нейромережних моделей при контролі динаміки судна у
 льодових умовах. Контроль і прогноз розвитку ситуації реалізується на основі даних динамічних
 вимірювань у рамках принципу конкуренції. Моделювання здійснено з використанням методів класичної
 математики та теорії штучних нейронних мереж. The questions of use of neural networks models are discussed at the control of ship dynamics in ice
 conditions. The control and forecast of development of a situation is realized on the basis of the data dynamic
 measurements within the framework of a competition principle. The modeling is carried out with use of
 methods of classical mathematics and theory of artificial neural networks.
ISSN:1561-5359