Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации

Проведена оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации.
 Предложены метод и процедура оценки размеров блока среднекластерного распределения дефектов
 ИС с использованием мультистартового субградиентного итеративного метода кластеризации. Оценен...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Щербакова, Г.Ю., Крылов, В.Н., Абакумов, В.Г.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8135
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации / Г.Ю. Щербакова, В.Н. Крылов, В.Г. Абакумов // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 449-455. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Проведена оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации.
 Предложены метод и процедура оценки размеров блока среднекластерного распределения дефектов
 ИС с использованием мультистартового субградиентного итеративного метода кластеризации. Оценена
 помехоустойчивость метода кластеризации и его погрешность. Проведено оцінку параметрів розподілу дефектів ІС з допомогою завадостійкої кластеризації. Запропоновані
 метод і процедура оцінки розмірів блоку середньокластерного розподілу дефектів ІС з використанням
 мультистартового субградієнтного ітеративного методу кластеризації. Проведена оцінка завадостійкості
 методу кластеризації та його похибки. The IC defect distribution parameters evaluation with noise stability clustering was carryied out. The IC
 medium clustering defect distribution’s block size evaluation method and its implementation procedure was
 proposed. In that procedure multi starting sub gradient iterative clustering method is used. The experimental
 investigation for this clustering method noise immunity increasing and own error decreasing estimation was
 carried out.
ISSN:1561-5359