Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации

Проведена оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации.
 Предложены метод и процедура оценки размеров блока среднекластерного распределения дефектов
 ИС с использованием мультистартового субградиентного итеративного метода кластеризации. Оценен...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
Hauptverfasser: Щербакова, Г.Ю., Крылов, В.Н., Абакумов, В.Г.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8135
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации / Г.Ю. Щербакова, В.Н. Крылов, В.Г. Абакумов // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 449-455. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862723495256915968
author Щербакова, Г.Ю.
Крылов, В.Н.
Абакумов, В.Г.
author_facet Щербакова, Г.Ю.
Крылов, В.Н.
Абакумов, В.Г.
citation_txt Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации / Г.Ю. Щербакова, В.Н. Крылов, В.Г. Абакумов // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 449-455. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
collection DSpace DC
description Проведена оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации.
 Предложены метод и процедура оценки размеров блока среднекластерного распределения дефектов
 ИС с использованием мультистартового субградиентного итеративного метода кластеризации. Оценена
 помехоустойчивость метода кластеризации и его погрешность. Проведено оцінку параметрів розподілу дефектів ІС з допомогою завадостійкої кластеризації. Запропоновані
 метод і процедура оцінки розмірів блоку середньокластерного розподілу дефектів ІС з використанням
 мультистартового субградієнтного ітеративного методу кластеризації. Проведена оцінка завадостійкості
 методу кластеризації та його похибки. The IC defect distribution parameters evaluation with noise stability clustering was carryied out. The IC
 medium clustering defect distribution’s block size evaluation method and its implementation procedure was
 proposed. In that procedure multi starting sub gradient iterative clustering method is used. The experimental
 investigation for this clustering method noise immunity increasing and own error decreasing estimation was
 carried out.
first_indexed 2025-12-07T18:41:43Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8135
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T18:41:43Z
publishDate 2009
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Щербакова, Г.Ю.
Крылов, В.Н.
Абакумов, В.Г.
2010-04-30T15:41:05Z
2010-04-30T15:41:05Z
2009
Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации / Г.Ю. Щербакова, В.Н. Крылов, В.Г. Абакумов // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 449-455. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8135
621.382
Проведена оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации.
 Предложены метод и процедура оценки размеров блока среднекластерного распределения дефектов
 ИС с использованием мультистартового субградиентного итеративного метода кластеризации. Оценена
 помехоустойчивость метода кластеризации и его погрешность.
Проведено оцінку параметрів розподілу дефектів ІС з допомогою завадостійкої кластеризації. Запропоновані
 метод і процедура оцінки розмірів блоку середньокластерного розподілу дефектів ІС з використанням
 мультистартового субградієнтного ітеративного методу кластеризації. Проведена оцінка завадостійкості
 методу кластеризації та його похибки.
The IC defect distribution parameters evaluation with noise stability clustering was carryied out. The IC
 medium clustering defect distribution’s block size evaluation method and its implementation procedure was
 proposed. In that procedure multi starting sub gradient iterative clustering method is used. The experimental
 investigation for this clustering method noise immunity increasing and own error decreasing estimation was
 carried out.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Прикладные интеллектуальные системы
Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации
Оцінка параметрів розподілу дефектів ІС з допомогою завадостійкої кластеризації
IC Defect Distribution Parameters Evaluation with Noise Stability Clustering
Article
published earlier
spellingShingle Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации
Щербакова, Г.Ю.
Крылов, В.Н.
Абакумов, В.Г.
Прикладные интеллектуальные системы
title Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации
title_alt Оцінка параметрів розподілу дефектів ІС з допомогою завадостійкої кластеризації
IC Defect Distribution Parameters Evaluation with Noise Stability Clustering
title_full Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации
title_fullStr Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации
title_full_unstemmed Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации
title_short Оценка параметров распределения дефектов ИС с помощью помехоустойчивой кластеризации
title_sort оценка параметров распределения дефектов ис с помощью помехоустойчивой кластеризации
topic Прикладные интеллектуальные системы
topic_facet Прикладные интеллектуальные системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8135
work_keys_str_mv AT ŝerbakovagû ocenkaparametrovraspredeleniâdefektovisspomoŝʹûpomehoustoičivoiklasterizacii
AT krylovvn ocenkaparametrovraspredeleniâdefektovisspomoŝʹûpomehoustoičivoiklasterizacii
AT abakumovvg ocenkaparametrovraspredeleniâdefektovisspomoŝʹûpomehoustoičivoiklasterizacii
AT ŝerbakovagû ocínkaparametrívrozpodíludefektívíszdopomogoûzavadostíikoíklasterizacíí
AT krylovvn ocínkaparametrívrozpodíludefektívíszdopomogoûzavadostíikoíklasterizacíí
AT abakumovvg ocínkaparametrívrozpodíludefektívíszdopomogoûzavadostíikoíklasterizacíí
AT ŝerbakovagû icdefectdistributionparametersevaluationwithnoisestabilityclustering
AT krylovvn icdefectdistributionparametersevaluationwithnoisestabilityclustering
AT abakumovvg icdefectdistributionparametersevaluationwithnoisestabilityclustering