Принципы синтеза интеллектуальных систем управления морскими динамическими объектами

• Date: 2009
• Main Authors: Сиек, Ю.Л., Лвин, С.М.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Subjects: Прикладные интеллектуальные системы
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8148
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Принципы синтеза интеллектуальных систем управления морскими динамическими объектами / Ю.Л. Сиек, Соэ Мин Лвин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 448-456. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Рассматриваются вопросы методологии синтеза интеллектуальных систем управления морскими динамическими объектами с учетом недостоверности знаний об объекте управления и условиях его функционирования. Обсуждаются причины возникновения неполноты информации. Анализируется эволюция систем управления в направлении компенсации влияния неточности и неопределенности информации на качество процесса управления. У статті розглядаються питання методології синтезу інтелектуальних систем керування морськими динамічними об’єктами з огляду на недостовірність знань щодо об’єкта керування в умовах його функціонування. Обговорюються причини виникнення неповноти інформації. Аналізується еволюція систем керування у напрямку компенсації впливу неточності та невизначеності інформації на якість процесу керування. Questions of methodology of the designing of intelligent control systems of sea dynamic objects in terms of un-authenticity of data on control object and conditions of its functioning are considered. The reasons of incompleteness knowledge appearance are discussed. Evolution of control systems is analyzed in a direction of compensation influence of inaccuracy and uncertainty of the information on quality of control process. For the problem decision it is offered to raise degree of intellectuality system at the counting of application of the effective information technology, which developed within the frame of a modern artificial intelligence. In a quality of formalism, which considered inaccuracy and uncertainty, the concept of fuzzy set is chosen. The methodology of designing of the intelligence control systems is offered.