Метод стиснення даних за допомогою багаторівневих кодів Галуа

У даній роботі розглянуто багаторівневі коди Галуа та можливість їх застосування для стиснення
 та шифрування текстових даних, що мають явні переваги над іншими базисами в зв’язку з мінімальною
 надлишковістю даних. В данной работе рассмотрены многоуровневые коды Галуа и возможность...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Пилипенко, І.А.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8150
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод стиснення даних за допомогою багаторівневих кодів Галуа / І.А. Пилипенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 225-229. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:У даній роботі розглянуто багаторівневі коди Галуа та можливість їх застосування для стиснення
 та шифрування текстових даних, що мають явні переваги над іншими базисами в зв’язку з мінімальною
 надлишковістю даних. В данной работе рассмотрены многоуровневые коды Галуа и возможность их применения для сжатия
 и шифрования текстовых данных, которые имеют явные преимущества над другими базисами в связи
 с минимальной избыточностью данных. Modern development status of science and technique is characterized by all greater growth of information
 streams, which it is often necessary to process and transmit. Consequently, before placing information in
 archives or transmission on communication channels with the purpose of reduction of their size or disk space,
 there is the necessity of data compression. One of effective methods of this problem decision is abbreviation
 of natural surplus. In the given work are considered multi-levels Galoua codes and possibility of their application
 for text data compression.
ISSN:1561-5359