Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови
У статті розглядаються проблеми адаптації моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення критерію розпі...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8153 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови / М.М. Сажок, Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 230-233. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | У статті розглядаються проблеми адаптації моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання
ізольованих слів української мови. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної
правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення критерію розпізнавання
отримуються матриці лінійних перетворень, за якими адаптуються акустичні моделі фонем. Наводяться
результати експериментальних досліджень розпізнавання мовлення адаптованої системи. Аналізуються дані
розпізнавання адаптованих моделей у залежності від кількості слів в адаптаційній вибірці. |
|---|