Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови
У статті розглядаються проблеми адаптації моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення критерію розпі...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8153 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови / М.М. Сажок, Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 230-233. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У статті розглядаються проблеми адаптації моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання
ізольованих слів української мови. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної
правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення критерію розпізнавання
отримуються матриці лінійних перетворень, за якими адаптуються акустичні моделі фонем. Наводяться
результати експериментальних досліджень розпізнавання мовлення адаптованої системи. Аналізуються дані
розпізнавання адаптованих моделей у залежності від кількості слів в адаптаційній вибірці. |
|---|