Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных

• Дата: 2009
• Автори: Басканова, Т.Ф., Ланкин, Ю.П.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Теми: Нейросетевые и нечеткие системы
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8167
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 483-489. — Бібліогр.: 29 назв. — рос.

В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и функциональные зависимости, а также выполнять распределенную обработку входных данных. У статті запропоновані структури динамічних (рекурентних) та статичних (шаруватих) нейроних мереж для обробки стаціонарних та нестаціонарних сигналів. Ці структури дозволяють працювати на великих часових інтервалах та у безперервному режимі, апроксимувати часові ряди та функціональні залежності, а також виконувати розподілену обробку вхідних даних.