Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных

Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных

В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и функциональные зависи...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Басканова, Т.Ф., Ланкин, Ю.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Нейросетевые и нечеткие системы
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8167
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 483-489. — Бібліогр.: 29 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8167
record_format dspace
spelling Басканова, Т.Ф.
Ланкин, Ю.П.
2010-05-14T08:27:33Z
2010-05-14T08:27:33Z
2009
Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 483-489. — Бібліогр.: 29 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8167
519.7
В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и функциональные зависимости, а также выполнять распределенную обработку входных данных.
У статті запропоновані структури динамічних (рекурентних) та статичних (шаруватих) нейроних мереж для обробки стаціонарних та нестаціонарних сигналів. Ці структури дозволяють працювати на великих часових інтервалах та у безперервному режимі, апроксимувати часові ряди та функціональні залежності, а також виконувати розподілену обробку вхідних даних.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Нейросетевые и нечеткие системы
Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных
Нейромережний аналіз безперервних потоків нестаціонарних даних
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных
spellingShingle Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных
Басканова, Т.Ф.
Ланкин, Ю.П.
Нейросетевые и нечеткие системы
title_short Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных
title_full Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных
title_fullStr Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных
title_full_unstemmed Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных
title_sort нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных
author Басканова, Т.Ф.
Ланкин, Ю.П.
author_facet Басканова, Т.Ф.
Ланкин, Ю.П.
topic Нейросетевые и нечеткие системы
topic_facet Нейросетевые и нечеткие системы
publishDate 2009
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Нейромережний аналіз безперервних потоків нестаціонарних даних
description В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и функциональные зависимости, а также выполнять распределенную обработку входных данных. У статті запропоновані структури динамічних (рекурентних) та статичних (шаруватих) нейроних мереж для обробки стаціонарних та нестаціонарних сигналів. Ці структури дозволяють працювати на великих часових інтервалах та у безперервному режимі, апроксимувати часові ряди та функціональні залежності, а також виконувати розподілену обробку вхідних даних.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8167
citation_txt Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 483-489. — Бібліогр.: 29 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT baskanovatf neirosetevoianaliznepreryvnyhpotokovnestacionarnyhdannyh
AT lankinûp neirosetevoianaliznepreryvnyhpotokovnestacionarnyhdannyh
AT baskanovatf neiromerežniianalízbezperervnihpotokívnestacíonarnihdanih
AT lankinûp neiromerežniianalízbezperervnihpotokívnestacíonarnihdanih
first_indexed 2025-12-07T21:17:45Z
last_indexed 2025-12-07T21:17:45Z
_version_ 1850885816364040192

Схожі ресурси