Синтез адаптивної системи керування електровибуховим перетворенням енергії на основі інверсної fuzzy-моделі

Побудовано інверсну модель електровибухового перетворення енергії на базі експериментальних даних з використанням методу fuzzy-апроксимації, основаного на теорії нечітких множин. На базі інверсної моделі синтезовано нечіткі регулятори для корекції параметрів адаптивної системи керування електрови...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Козирєв, С.С.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8171
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Синтез адаптивної системи керування електровибуховим перетворенням енергії на основі інверсної fuzzy-моделі / С.С. Козирєв // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 490-495. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Побудовано інверсну модель електровибухового перетворення енергії на базі експериментальних даних з використанням методу fuzzy-апроксимації, основаного на теорії нечітких множин. На базі інверсної моделі синтезовано нечіткі регулятори для корекції параметрів адаптивної системи керування електровибуховим перетворенням енергії в умовах непередбачуваних зовнішніх впливів. Построена инверсная модель электровзрывного превращения энергии на базе экспериментальных данных с использованием метода fuzzy-аппроксимации, основанного на теории нечетких множеств. На базе инверсной модели синтезированы нечеткие регуляторы для коррекции параметров адаптивной системы управления электровзрывоопасным превращением энергии в условиях непредсказуемых внешних влияний. The fuzzy inverse model of control of discharge energy conversion was developed. The model is based on experimental data with fuzzy approximation. The fuzzy inverse model provides adaptability of control system under variable technological parameters and external conditions.
ISSN:1561-5359