Синтез адаптивної системи керування електровибуховим перетворенням енергії на основі інверсної fuzzy-моделі
Побудовано інверсну модель електровибухового перетворення енергії на базі експериментальних даних з використанням методу fuzzy-апроксимації, основаного на теорії нечітких множин. На базі інверсної моделі синтезовано нечіткі регулятори для корекції параметрів адаптивної системи керування електрови...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8171 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Синтез адаптивної системи керування електровибуховим перетворенням енергії на основі інверсної fuzzy-моделі / С.С. Козирєв // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 490-495. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Побудовано інверсну модель електровибухового перетворення енергії на базі експериментальних
даних з використанням методу fuzzy-апроксимації, основаного на теорії нечітких множин. На базі
інверсної моделі синтезовано нечіткі регулятори для корекції параметрів адаптивної системи керування
електровибуховим перетворенням енергії в умовах непередбачуваних зовнішніх впливів.
Построена инверсная модель электровзрывного превращения энергии на базе экспериментальных данных с
использованием метода fuzzy-аппроксимации, основанного на теории нечетких множеств. На базе инверсной
модели синтезированы нечеткие регуляторы для коррекции параметров адаптивной системы управления
электровзрывоопасным превращением энергии в условиях непредсказуемых внешних влияний.
The fuzzy inverse model of control of discharge energy conversion was developed. The model is based on
experimental data with fuzzy approximation. The fuzzy inverse model provides adaptability of control
system under variable technological parameters and external conditions.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |