Обобщение процедуры клиппирования в задачах оптимизации в дискретном пространстве

Исследована возможность применения процедуры клиппирования в задаче оптимизации квадратичного функционала E=(x,Ax). Показано, что непосредственное применение процедуры клиппирования не дает особого выигрыша в ускорении работы алгоритма при поиске глобального минимума. Предложена модификация проце...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Authors: Крыжановский, М.В., Мальсагов, М.Ю.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8176
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Обобщение процедуры клиппирования в задачах оптимизации в дискретном пространстве / М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 496-503. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Исследована возможность применения процедуры клиппирования в задаче оптимизации квадратичного функционала E=(x,Ax). Показано, что непосредственное применение процедуры клиппирования не дает особого выигрыша в ускорении работы алгоритма при поиске глобального минимума. Предложена модификация процедуры клиппирования с параметром q (число градаций). Показано, что с увеличением q вероятность совпадения направления градиентов E(x) и его клиппированного аналога Ec(x)=(x,Cx) возрастает до 1. Досліджено можливість застосування процедури кліпування в задачі оптимізації квадратичного функ- ционала E=(x,Ax). Показано, що безпосереднє застосування процедури кліпування не дає особливого виграшу в прискоренні роботи алгоритму при пошуку глобального мінімуму. Запропоновано модифікацію процедури кліпування з параметром q (число градацій). Показано, що зі збільшенням q можливість спів- падання напрямку градієнтів E(x) та його кліпованого аналога Ec(x)=(x,Cx) зростає до 1. Capability of using clipping procedure for problem of optimization quadratic functional E=(x,Ax) was researched. It is shown application of clipping procedure doesn’t give special benefit in acceleration of global minima search algorithm. Modification of clipping procedure with parameter q (the number of gradation) was suggested. It is shown probability of conjunction of gradients directions E(x) and its clipped analogue E(x)=(x,Cx) raise to 1 with increasing of q.
ISSN:1561-5359