Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации
В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных
 на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает
 возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное&...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8197 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации / Капустий Б.Е., Таянов В.А. // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 349-359. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862558003737133056 |
|---|---|
| author | Капустий, Б.Е. Таянов, В.А. |
| author_facet | Капустий, Б.Е. Таянов, В.А. |
| citation_txt | Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации / Капустий Б.Е., Таянов В.А. // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 349-359. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных
на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает
возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное
моделирование результатов влияния уменьшения обучающей выборки на результаты распознавания.
Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего формирования обучающей выборки
и её коррекции.
В роботі пропонується підхід, який забезпечує оцінку впливу зменшення розміру класів бази даних на рівень
розпізнавання при застосуванні kNN метричних класифікаторів, а також дає можливість визначення на
даній вибірці оптимального значення k. Проведене симулятивне моделювання результатів впливу
зменшення навчаючої вибірки на результати розпізнавання. Отриманні результати можуть бути
використані для подальшого формування навчаючої вибірки та її корекції.
In this paper the approach giving the estimate of the class size reduction influence on the recognition rate for
the kNN classifiers has been proposed. The approach also gives the possibility to estimate the optimal k value
of the nearest neighbours. The simulative modeling of the training set reduction influence on the recognition
process results has been carried out. The obtained results can be used for the training set formation and its
correction.
|
| first_indexed | 2025-11-25T22:46:01Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8197 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T22:46:01Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Капустий, Б.Е. Таянов, В.А. 2010-05-14T09:54:02Z 2010-05-14T09:54:02Z 2009 Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации / Капустий Б.Е., Таянов В.А. // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 349-359. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8197 004.93+519.2 В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных
 на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает
 возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное
 моделирование результатов влияния уменьшения обучающей выборки на результаты распознавания.
 Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего формирования обучающей выборки
 и её коррекции. В роботі пропонується підхід, який забезпечує оцінку впливу зменшення розміру класів бази даних на рівень
 розпізнавання при застосуванні kNN метричних класифікаторів, а також дає можливість визначення на
 даній вибірці оптимального значення k. Проведене симулятивне моделювання результатів впливу
 зменшення навчаючої вибірки на результати розпізнавання. Отриманні результати можуть бути
 використані для подальшого формування навчаючої вибірки та її корекції. In this paper the approach giving the estimate of the class size reduction influence on the recognition rate for
 the kNN classifiers has been proposed. The approach also gives the possibility to estimate the optimal k value
 of the nearest neighbours. The simulative modeling of the training set reduction influence on the recognition
 process results has been carried out. The obtained results can be used for the training set formation and its
 correction. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Обучающие и экспертные системы Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации Вплив розміру навчаючої вибірки на узагальнюючу властивість метричних алгоритмів класифікації The Influence of the Training Set Size on the Generalized Ability of the Metrical Classifiers Article published earlier |
| spellingShingle | Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации Капустий, Б.Е. Таянов, В.А. Обучающие и экспертные системы |
| title | Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации |
| title_alt | Вплив розміру навчаючої вибірки на узагальнюючу властивість метричних алгоритмів класифікації The Influence of the Training Set Size on the Generalized Ability of the Metrical Classifiers |
| title_full | Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации |
| title_fullStr | Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации |
| title_full_unstemmed | Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации |
| title_short | Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации |
| title_sort | влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации |
| topic | Обучающие и экспертные системы |
| topic_facet | Обучающие и экспертные системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8197 |
| work_keys_str_mv | AT kapustiibe vliânierazmeraobučaûŝeivyborkinaobobŝaûŝuûsposobnostʹmetričeskihalgoritmovklassifikacii AT taânovva vliânierazmeraobučaûŝeivyborkinaobobŝaûŝuûsposobnostʹmetričeskihalgoritmovklassifikacii AT kapustiibe vplivrozmírunavčaûčoívibírkinauzagalʹnûûčuvlastivístʹmetričnihalgoritmívklasifíkacíí AT taânovva vplivrozmírunavčaûčoívibírkinauzagalʹnûûčuvlastivístʹmetričnihalgoritmívklasifíkacíí AT kapustiibe theinfluenceofthetrainingsetsizeonthegeneralizedabilityofthemetricalclassifiers AT taânovva theinfluenceofthetrainingsetsizeonthegeneralizedabilityofthemetricalclassifiers |