Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем

• Date: 2009
• Main Author: Субботин, С.А.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Subjects: Обучающие и экспертные системы
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8202
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 380-386. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Предложен метод синтеза диагностических экспертных систем на основе нейро-нечетких моделей, позволяющий использовать априорные экспертные знания, автоматически формировать разбиение признакового пространства и выделять нечеткие термы на основе эмпирических наблюдений, а в неитеративном режиме – определять значения весовых коэффициентов, функции постсинаптического потенциала и активационные функции нейро-нечеткой сети. Запропоновано метод синтезу діагностичних експертних систем на основі нейро-нечітких моделей, що дозволяє використовувати апріорні експертні знання, автоматично формувати розбиття простору ознак і виділяти нечіткі терми на основі емпіричних спостережень, а в неітеративному режимі – визначати значення вагових коефіцієнтів, функції постсинаптичного потенціалу й активаційні функції нейро-нечіткої мережі. The method of diagnostic expert system synthesis based on neuro-fuzzy model is offered. It allows to use an a priori expert knowledge, to form automatically a partition of feature space and to select fuzzy terms on the basis of empirical observations, and also to determine weight values, weight and activation functions of neuro-fuzzy network in a uniterated mode.