Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем
Предложен метод синтеза диагностических экспертных систем на основе нейро-нечетких моделей,
 позволяющий использовать априорные экспертные знания, автоматически формировать разбиение
 признакового пространства и выделять нечеткие термы на основе эмпирических наблюдений, а в
...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8202 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 380-386. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862611982474018816 |
|---|---|
| author | Субботин, С.А. |
| author_facet | Субботин, С.А. |
| citation_txt | Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 380-386. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Предложен метод синтеза диагностических экспертных систем на основе нейро-нечетких моделей,
позволяющий использовать априорные экспертные знания, автоматически формировать разбиение
признакового пространства и выделять нечеткие термы на основе эмпирических наблюдений, а в
неитеративном режиме – определять значения весовых коэффициентов, функции постсинаптического
потенциала и активационные функции нейро-нечеткой сети.
Запропоновано метод синтезу діагностичних експертних систем на основі нейро-нечітких моделей,
що дозволяє використовувати апріорні експертні знання, автоматично формувати розбиття простору
ознак і виділяти нечіткі терми на основі емпіричних спостережень, а в неітеративному режимі –
визначати значення вагових коефіцієнтів, функції постсинаптичного потенціалу й активаційні функції
нейро-нечіткої мережі.
The method of diagnostic expert system synthesis based on neuro-fuzzy model is offered. It allows to use an
a priori expert knowledge, to form automatically a partition of feature space and to select fuzzy terms on the
basis of empirical observations, and also to determine weight values, weight and activation functions of
neuro-fuzzy network in a uniterated mode.
|
| first_indexed | 2025-11-29T03:09:58Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8202 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-29T03:09:58Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Субботин, С.А. 2010-05-14T10:04:31Z 2010-05-14T10:04:31Z 2009 Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 380-386. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8202 004.93 Предложен метод синтеза диагностических экспертных систем на основе нейро-нечетких моделей,
 позволяющий использовать априорные экспертные знания, автоматически формировать разбиение
 признакового пространства и выделять нечеткие термы на основе эмпирических наблюдений, а в
 неитеративном режиме – определять значения весовых коэффициентов, функции постсинаптического
 потенциала и активационные функции нейро-нечеткой сети. Запропоновано метод синтезу діагностичних експертних систем на основі нейро-нечітких моделей,
 що дозволяє використовувати апріорні експертні знання, автоматично формувати розбиття простору
 ознак і виділяти нечіткі терми на основі емпіричних спостережень, а в неітеративному режимі –
 визначати значення вагових коефіцієнтів, функції постсинаптичного потенціалу й активаційні функції
 нейро-нечіткої мережі. The method of diagnostic expert system synthesis based on neuro-fuzzy model is offered. It allows to use an
 a priori expert knowledge, to form automatically a partition of feature space and to select fuzzy terms on the
 basis of empirical observations, and also to determine weight values, weight and activation functions of
 neuro-fuzzy network in a uniterated mode. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Обучающие и экспертные системы Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем Неітеративний синтез нейро-нечітких діагностичних експертних систем The Neuro-fuzzy Diagnostic Expert System Uniterated Synthesis Article published earlier |
| spellingShingle | Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем Субботин, С.А. Обучающие и экспертные системы |
| title | Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем |
| title_alt | Неітеративний синтез нейро-нечітких діагностичних експертних систем The Neuro-fuzzy Diagnostic Expert System Uniterated Synthesis |
| title_full | Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем |
| title_fullStr | Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем |
| title_full_unstemmed | Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем |
| title_short | Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем |
| title_sort | неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем |
| topic | Обучающие и экспертные системы |
| topic_facet | Обучающие и экспертные системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8202 |
| work_keys_str_mv | AT subbotinsa neiterativnyisintezneironečetkihdiagnostičeskihékspertnyhsistem AT subbotinsa neíterativniisintezneironečítkihdíagnostičnihekspertnihsistem AT subbotinsa theneurofuzzydiagnosticexpertsystemuniteratedsynthesis |