Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем

Предложен метод синтеза диагностических экспертных систем на основе нейро-нечетких моделей, позволяющий использовать априорные экспертные знания, автоматически формировать разбиение признакового пространства и выделять нечеткие термы на основе эмпирических наблюдений, а в неитеративном режиме – о...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Author: Субботин, С.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8202
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 380-386. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8202
record_format dspace
spelling Субботин, С.А.
2010-05-14T10:04:31Z
2010-05-14T10:04:31Z
2009
Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 380-386. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8202
004.93
Предложен метод синтеза диагностических экспертных систем на основе нейро-нечетких моделей, позволяющий использовать априорные экспертные знания, автоматически формировать разбиение признакового пространства и выделять нечеткие термы на основе эмпирических наблюдений, а в неитеративном режиме – определять значения весовых коэффициентов, функции постсинаптического потенциала и активационные функции нейро-нечеткой сети.
Запропоновано метод синтезу діагностичних експертних систем на основі нейро-нечітких моделей, що дозволяє використовувати апріорні експертні знання, автоматично формувати розбиття простору ознак і виділяти нечіткі терми на основі емпіричних спостережень, а в неітеративному режимі – визначати значення вагових коефіцієнтів, функції постсинаптичного потенціалу й активаційні функції нейро-нечіткої мережі.
The method of diagnostic expert system synthesis based on neuro-fuzzy model is offered. It allows to use an a priori expert knowledge, to form automatically a partition of feature space and to select fuzzy terms on the basis of empirical observations, and also to determine weight values, weight and activation functions of neuro-fuzzy network in a uniterated mode.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Обучающие и экспертные системы
Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем
Неітеративний синтез нейро-нечітких діагностичних експертних систем
The Neuro-fuzzy Diagnostic Expert System Uniterated Synthesis
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем
spellingShingle Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем
Субботин, С.А.
Обучающие и экспертные системы
title_short Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем
title_full Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем
title_fullStr Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем
title_full_unstemmed Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем
title_sort неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем
author Субботин, С.А.
author_facet Субботин, С.А.
topic Обучающие и экспертные системы
topic_facet Обучающие и экспертные системы
publishDate 2009
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Неітеративний синтез нейро-нечітких діагностичних експертних систем
The Neuro-fuzzy Diagnostic Expert System Uniterated Synthesis
description Предложен метод синтеза диагностических экспертных систем на основе нейро-нечетких моделей, позволяющий использовать априорные экспертные знания, автоматически формировать разбиение признакового пространства и выделять нечеткие термы на основе эмпирических наблюдений, а в неитеративном режиме – определять значения весовых коэффициентов, функции постсинаптического потенциала и активационные функции нейро-нечеткой сети. Запропоновано метод синтезу діагностичних експертних систем на основі нейро-нечітких моделей, що дозволяє використовувати апріорні експертні знання, автоматично формувати розбиття простору ознак і виділяти нечіткі терми на основі емпіричних спостережень, а в неітеративному режимі – визначати значення вагових коефіцієнтів, функції постсинаптичного потенціалу й активаційні функції нейро-нечіткої мережі. The method of diagnostic expert system synthesis based on neuro-fuzzy model is offered. It allows to use an a priori expert knowledge, to form automatically a partition of feature space and to select fuzzy terms on the basis of empirical observations, and also to determine weight values, weight and activation functions of neuro-fuzzy network in a uniterated mode.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8202
citation_txt Неитеративный синтез нейро-нечетких диагностических экспертных систем / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 380-386. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT subbotinsa neiterativnyisintezneironečetkihdiagnostičeskihékspertnyhsistem
AT subbotinsa neíterativniisintezneironečítkihdíagnostičnihekspertnihsistem
AT subbotinsa theneurofuzzydiagnosticexpertsystemuniteratedsynthesis
first_indexed 2025-11-29T03:09:58Z
last_indexed 2025-11-29T03:09:58Z
_version_ 1850854433759428608