Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра

• Дата: 2009
• Автори: Ахметшин, А.М., Ахметшин, К.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Теми: Прикладные интеллектуальные системы
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8203
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтера / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 388-394. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве выходной составляющей нелинейного формирующего фильтра, описываемого ядрами Вольтерра второго порядка. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода. Розглянуто інформаційні можливості нового методу класифікації радіологічних зображень. Суть методу полягає у розподілі аналізованих компонент на дві складові, при цьому високочастотна компонента розглядається як вхідна, а низькочастотна – як вихідна компонента нелінійного формуючого фільтра Вольтерра другого порядку. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу. Information possibilities of a new method classification of radiological images are considered. The main idea of the method is based on separation of analyzed image on two components: high-frequency component is input and low-frequency one is output nonlinear forming Volterra filter of second order. The results of real testing of the method possibilities are presented.