Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра

Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве выходной составляющ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Authors: Ахметшин, А.М., Ахметшин, К.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8203
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтера / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 388-394. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8203
record_format dspace
spelling Ахметшин, А.М.
Ахметшин, К.А.
2010-05-14T10:06:56Z
2010-05-14T10:06:56Z
2009
Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтера / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 388-394. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8203
004.93
Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве выходной составляющей нелинейного формирующего фильтра, описываемого ядрами Вольтерра второго порядка. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода.
Розглянуто інформаційні можливості нового методу класифікації радіологічних зображень. Суть методу полягає у розподілі аналізованих компонент на дві складові, при цьому високочастотна компонента розглядається як вхідна, а низькочастотна – як вихідна компонента нелінійного формуючого фільтра Вольтерра другого порядку. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу.
Information possibilities of a new method classification of radiological images are considered. The main idea of the method is based on separation of analyzed image on two components: high-frequency component is input and low-frequency one is output nonlinear forming Volterra filter of second order. The results of real testing of the method possibilities are presented.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Прикладные интеллектуальные системы
Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
Класифікація радіологічних зображень у просторі ознак ядер Вольтерра
Classification of Radiological Images in a Space of Volterra Kernel Features
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
spellingShingle Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
Ахметшин, А.М.
Ахметшин, К.А.
Прикладные интеллектуальные системы
title_short Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
title_full Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
title_fullStr Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
title_full_unstemmed Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
title_sort классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер вольтерра
author Ахметшин, А.М.
Ахметшин, К.А.
author_facet Ахметшин, А.М.
Ахметшин, К.А.
topic Прикладные интеллектуальные системы
topic_facet Прикладные интеллектуальные системы
publishDate 2009
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Класифікація радіологічних зображень у просторі ознак ядер Вольтерра
Classification of Radiological Images in a Space of Volterra Kernel Features
description Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве выходной составляющей нелинейного формирующего фильтра, описываемого ядрами Вольтерра второго порядка. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода. Розглянуто інформаційні можливості нового методу класифікації радіологічних зображень. Суть методу полягає у розподілі аналізованих компонент на дві складові, при цьому високочастотна компонента розглядається як вхідна, а низькочастотна – як вихідна компонента нелінійного формуючого фільтра Вольтерра другого порядку. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу. Information possibilities of a new method classification of radiological images are considered. The main idea of the method is based on separation of analyzed image on two components: high-frequency component is input and low-frequency one is output nonlinear forming Volterra filter of second order. The results of real testing of the method possibilities are presented.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8203
citation_txt Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтера / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 388-394. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ahmetšinam klassifikaciâradiologičeskihizobraženiivprostranstvepriznakovâdervolʹterra
AT ahmetšinka klassifikaciâradiologičeskihizobraženiivprostranstvepriznakovâdervolʹterra
AT ahmetšinam klasifíkacíâradíologíčnihzobraženʹuprostoríoznakâdervolʹterra
AT ahmetšinka klasifíkacíâradíologíčnihzobraženʹuprostoríoznakâdervolʹterra
AT ahmetšinam classificationofradiologicalimagesinaspaceofvolterrakernelfeatures
AT ahmetšinka classificationofradiologicalimagesinaspaceofvolterrakernelfeatures
first_indexed 2025-12-07T20:15:35Z
last_indexed 2025-12-07T20:15:35Z
_version_ 1850881904936484864