Модель производительности системы визуализации спутниковых данных

Рассмотрены области применения распределенных систем визуализации данных с географической привязкой (геопространственных данных). На примере сервисов экологического мониторинга с использованием спутниковых данных выделены задачи оценки производительности. Предложены подход к моделированию и метод оц...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Управляющие системы и машины
Дата:2009
Автор: Ильин, Н.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82739
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Модель производительности системы визуализации спутниковых данных / Н.И. Ильин// Управляющие системы и машины. — 2009. — № 4. — С. 15-22, 33. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-82739
record_format dspace
spelling Ильин, Н.И.
2015-06-06T16:08:09Z
2015-06-06T16:08:09Z
2009
Модель производительности системы визуализации спутниковых данных / Н.И. Ильин// Управляющие системы и машины. — 2009. — № 4. — С. 15-22, 33. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82739
52(15).003
Рассмотрены области применения распределенных систем визуализации данных с географической привязкой (геопространственных данных). На примере сервисов экологического мониторинга с использованием спутниковых данных выделены задачи оценки производительности. Предложены подход к моделированию и метод оценки производительности распределенных систем визуализации.
The domains of application of the distributed technologies for the geospatial data visualization are considered .Using the real-world ecological monitoring services with the satellite data as an example the tasks of the performance estimation are singled out. An approach to the simulation and a method of estimating the performance of the distributed visualization systems are suggested.
Розглянуто області застосування розподілених систем візуалізації даних з географічною прив’язкою (геопросторових даних). На прикладі сервісів екологічного моніторингу сформульовано задачі оцінки продуктивності. Запропоновано підхід до моделювання та метод оцінки продуктивності розподілених систем візуалізації.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Теория систем. Системотехника
Модель производительности системы визуализации спутниковых данных
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Модель производительности системы визуализации спутниковых данных
spellingShingle Модель производительности системы визуализации спутниковых данных
Ильин, Н.И.
Теория систем. Системотехника
title_short Модель производительности системы визуализации спутниковых данных
title_full Модель производительности системы визуализации спутниковых данных
title_fullStr Модель производительности системы визуализации спутниковых данных
title_full_unstemmed Модель производительности системы визуализации спутниковых данных
title_sort модель производительности системы визуализации спутниковых данных
author Ильин, Н.И.
author_facet Ильин, Н.И.
topic Теория систем. Системотехника
topic_facet Теория систем. Системотехника
publishDate 2009
language Russian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description Рассмотрены области применения распределенных систем визуализации данных с географической привязкой (геопространственных данных). На примере сервисов экологического мониторинга с использованием спутниковых данных выделены задачи оценки производительности. Предложены подход к моделированию и метод оценки производительности распределенных систем визуализации. The domains of application of the distributed technologies for the geospatial data visualization are considered .Using the real-world ecological monitoring services with the satellite data as an example the tasks of the performance estimation are singled out. An approach to the simulation and a method of estimating the performance of the distributed visualization systems are suggested. Розглянуто області застосування розподілених систем візуалізації даних з географічною прив’язкою (геопросторових даних). На прикладі сервісів екологічного моніторингу сформульовано задачі оцінки продуктивності. Запропоновано підхід до моделювання та метод оцінки продуктивності розподілених систем візуалізації.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82739
citation_txt Модель производительности системы визуализации спутниковых данных / Н.И. Ильин// Управляющие системы и машины. — 2009. — № 4. — С. 15-22, 33. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ilʹinni modelʹproizvoditelʹnostisistemyvizualizaciisputnikovyhdannyh
first_indexed 2025-11-26T06:07:43Z
last_indexed 2025-11-26T06:07:43Z
_version_ 1850611927154163712
fulltext УСиМ, 2009, № 4 15 Теория систем. Системотехника УДК 52(15).003 Н.И. Ильин Модель производительности системы визуализации спутниковых данных Рассмотрены области применения распределенных систем визуализации данных с географической привязкой (геопростран- ственных данных). На примере сервисов экологического мониторинга с использованием спутниковых данных выделены зада- чи оценки производительности. Предложены подход к моделированию и метод оценки производительности распределенных систем визуализации. The domains of application of the distributed technologies for the geospatial data visualization are considered .Using the real-world ecological monitoring services with the satellite data as an example the tasks of the performance estimation are singled out. An ap- proach to the simulation and a method of estimating the performance of the distributed visualization systems are suggested. Розглянуто області застосування розподілених систем візуалізації даних з географічною прив’язкою (геопросторових даних). На прикладі сервісів екологічного моніторингу сформульовано задачі оцінки продуктивності. Запропоновано підхід до моде- лювання та метод оцінки продуктивності розподілених систем візуалізації. Введение. В последнее десятилетие достигну- ты значительные результаты в области приме- нения спутниковых данных для задач экологи- ческого мониторинга, метеорологии, оценки урожайности. Использование данных дистан- ционного зондирования Земли (ДЗЗ) в суще- ствующих системах и моделях позволяет по- высить эффективность систем принятия реше- ний, что отражено в основных направлениях развития международной «системы систем» GEOSS [1]. Важность систем предоставления и обработки аэрокосмических данных выделена в программе «Аэрокосмические и наземные наблюдения в интересах стабильного развития и безопасности» (GEOUA), формируемой по совместному решению Президиума Националь- ной академии наук Украины (НАНУ) и Колле- гии Национального космического агентства Ук- раины (НКАУ) от 17.01.2007 г. Системы мониторинга экологических и ме- теорологических параметров представляют со- бой сложный программно-аппаратный комп- лекс, каждая из них реализует подсистему ви- зуализации, архитектура которой зависит от об- рабатываемых данных. Системы используются в критических приложениях, таких как коор- динация работ во время стихийных бедствий, поэтому производительность подсистем пре- доставления и визуализации данных, качество обслуживания в системах поддержки принятия решений на основе сервисов мониторинга – важная характеристика создаваемых комплек- сов. Общая производительность системы мо- ниторинга с учетом приложений совпадает с производительностью системы визуализации и предоставления данных. Исследования произ- водительности систем визуализации позволят восполнить существующий пробел в методах оценки производительности и обеспечении ка- чества обслуживания в системах мониторинга на основе данных дистанционного зондирова- ния Земли. Классификация системы визуализации геопространственных данных Самым простым определением системы ви- зуализации принято считать систему, предос- тавляющую пользователю изображение набора данных с помощью компьютера. Существует и общее определение распределенной системы визуализации: – система, предоставляющая изо- бражение на основе набора данных пользова- телю с использованием вычислительной сис- темы. Известные классификации [2–5] пред- ставлены на рис. 1. Необходимость распределенных систем ви- зуализации Развитие систем обработки и предоставле- ния данных ДЗЗ обуславливает развитие систем 16 УСиМ, 2009, № 4 Рис. 1. Классификация систем визуализации визуализации геопространственных данных. Основные факторы, определяющие архитекту- ру систем визуализации, – объемные характе- ристики визуализируемых данных, количество и связи источников (географическая распреде- ленность, каналы связи). Ограниченность производительности выде- ленного сервера визуализации обуславливает максимальный объем визуализируемых дан- ных. Существует ряд прикладных задач, для которых предел производительности выделен- ного сервера достигнут. Примером может служить модель численного прогнозирования погоды NWP WRF [6, 7]. Так, сервис [8] с дос- таточно низким пространственным разрешени- ем 10 км и временным разрешением три часа для территории Украины требует визуализа- ции 6 Гб данных в сутки [9]. Более подробно характеристики реализованной системы рас- смотрены ниже. Использование распределенных источников и различные характеристики каналов передачи данных в отдельных прикладных задачах дела- ет выделенные системы визуализации неэф- фективными. Примерами служат сервисы мони- торинга урожайности с использованием дан- ных ИКИ НАН и НКА Украины и ИКИ Рос- сийской академии наук [10], системы интегра- ции геологических баз данных [11, 12]. Так, используемая в системе Geosciences Network (GEON) система визуализации на основе ме- диатора представлена на рис. 2. Рис. 2. Распределенная система визуализации в GEONgrid В модели распределенной системы визуали- зации системы GEONgrid клиенты с различ- ными характеристиками (1) используют общий брокер ресурсов и систему адаптеров для дос- тупа к серверам, предоставляющим визуализи- руемые данные (2). Особенность системы – сборка динамических карт, создаваемых по за- просу пользователя в сервисе интеграции и ви- зуализации (3–4). Важным прикладным аспектом использова- ния распределенных систем визуализации яв- ляется обеспечение возможности доступа к данным клиентов с различными характеристи- ками. Поддержка выделенной системы визуа- лизации в таком случае экономически не эф- фективна. В качестве примера можно назвать геоинформационные системы регионального уровня с возможностью использования мо- бильных устройств [13]. Использование Grid-систем для обработки спутниковых данных [14] также рассматрива- ется как фактор, обуславливающий переход к распределенным системам визуализации [15]. УСиМ, 2009, № 4 17 Построение систем визуализации как постав- щиков услуг в Grid-системе – перспективное направление развития распределенных сис- тем предоставления геопространственных дан- ных [16]. Примеры реализации распределенных сис- тем визуализации Для формулировки задач оценки произво- дительности, верификации модели и предла- гаемых методов использованы распределенные системы визуализации сервисов экологическо- го и метеорологического мониторинга [17]. Сервис численного моделирования погоды Сервис численного моделирования погоды на основе модели NWP WRF [8], адаптирован- ной для территории Украины, пример задачи, требующей распределенной системы визуали- зации. Сегодня модель WRF функционирует в опе- рационном режиме в Институте космических исследований НАН и НКА Украины. Каждые шесть часов осуществляется прогнозирование на 72 часа с временным разрешением три часа. Текущие пространственные характеристики прогноза – сетка 200×200 элементов 10×10 км, 31 вертикальный уровень. Краевые условия по- лучены из данных модели GFS [18], при под- готовке входных данных использована система WRFSI [19]. Вычисление прогноза на 72 часа составляет порядка три с половиной часа, средний объем генерируемых данных – порядка 6 Гб в сутки. В такой конфигурации модели достигнут предел производительности выделенного серве- ра визуализации на базе Intel Pentium 4 2,4 ГГц. Учитывая квадратичный рост объема данных при увеличении пространственного разреше- ния прогноза и линейный рост при увеличении временного, дальнейшее развитие требует реа- лизации распределенной системы визуализации. Cервис численного моделирования погоды доступен в операционном режиме [20]. Интер- фейс приведен на рис. 3. При создании распределенной системы ви- зуализации для сервиса прогнозирования по- годы на этапе проектирования возникает во- прос оценки производительности. Каковы долж- ны быть параметры компонент системы визуа- лизации (количество, производительность сер- веров, пропускная способность каналов связи и т.д.) для обеспечения заданного времени ре- Рис. 3. Сервис численного моделирования погоды 18 УСиМ, 2009, № 4 акции и пропускной способности сервиса при заданном числе одновременных сессий? Стои- мость системы для заданных параметров долж- на быть минимальной. Сервис мониторинга затоплений Разработанный в Институте космических ис- следований НАН и НКА Украины сервис мо- ниторинга затоплений [21] использует распре- деленную систему визуализации [22]. Необходимость распределенной системы ви- зуализации обусловлена наличием географиче- ски распределенных источников данных. В те- кущей конфигурации используются данные Ин- ститута космических исследований НАН и НКА Украины и китайской Remote Sensing Ground Station (RSGS). Значительные задержки вслед- ствие низкой пропускной способности каналов связи в данном случае являются определяющим фактором в пользу распределенной системы ви- зуализации. Разработанная система Web-интер- фейс и система предоставления данных для территории Украины реализованы на базе сер- вера HP DL385 (2×2 AMD Opteron 2218, 8 Гб RAM). Данные для территории Китая предос- тавляются китайским сервером визуализации на базе Intel Pentium 4. Скорость передачи данных между RSGS и ИКИ НАН и НКА Украины не более 7 Кб/с, при ис- пользовании выделенно- го сервера визуализации время реакции сервиса превышает 38 сек. В текущей конфигу- рации сервиса в качест- ве источника использу- ются данные Landsat. Для обработки изобра- жения в Grid-системе ИКИ НАН и НКА Ук- раины и RSGS необхо- димо полтора часа вре- мени (из них 30 мин. по- иск изображения, 30–60 мин. обработка и визуа- лизация), всего в серви- се мониторинга для реки Тиса используется порядка 10 снимков, для реки Хуайхе – порядка 20. Сервис доступен в реальном режиме време- ни [20], пользовательский интерфейс приведен на рис. 4. Сервис на текущем этапе развития исполь- зуется для оценки площади водной поверхно- сти в районе рек Тиса (Украина) и Хуайхе (Ки- тай). Задача оценки производительности возни- кает при дополнении новыми наблюдаемыми территориями. Какие компоненты системы сле- дует обновить для обеспечения заданного уров- ня производительности (времени реакции, про- пускной способности при известном числе од- новременных сессий)? Стоимость модерниза- ции должна быть минимальной для заданного уровня производительности. Сервис оценки биоразнообразия Сервис оценки биоразнообразия [23] создан Институтом космических исследований НАН и НКА Украины совместно с Центром аэрокос- мических исследований Земли (ЦАКИЗ). Особенность реализации распределенной системы визуализации – поддержка предос- тавления данных для сервисов более высокого уровня. Реализованы интерфейсы на основе стан- дартов OGC WMS [24] и WCS [25]. Рис. 4. Сервис мониторинга затоплений УСиМ, 2009, № 4 19 Для системы визуали- зации сервиса оценки био- разнообразия использует- ся два сервера на базе Intel Pentium4 2,4 ГГц, 1 Гб RAM и HP DL385 (2×2 AMD Opteron 2218, 8 Гб RAM). Сервис предостав- ляет оценку индекса био- разнообразия в Причерно- морском регионе с про- странственным разреше- нием один км и времен- ным – четыре месяца. Сервис доступен в Ин- тернет [20], типичный вид интерфейса пользователя приведен на рис. 5. В процессе эксплуатации сервиса вопрос оценки производительности возникает при из- менении числа пользователей. Как изменится производительность (время реакции, пропуск- ная способность) системы при увеличении числа одновременных сеансов? Характеристики се- ансов заранее неизвестны. Постановка задачи оценки производитель- ности систем визуализации Основными характеристиками (метриками, параметрами) производительности являются: ► время отклика (response time), ► пропускная способность (throughput), ► готовность (availability), ► стоимость (cost). Время отклика – характеристика произво- дительности системы с точки зрения пользова- теля. Введем обозначения: t0 – время начала работы с системой, t1 – время начала передачи запроса пользователя, t2 – время начала пере- дачи ответа системы, t3 – время окончания пе- редачи ответа системы. Время t2 – t1 называет- ся временем реакции системы, t3 – t1 – време- нем отклика. Пропускная способность системы измеряет- ся в единицах работы за единицу времени. На- пример: • количество операций ввода/вывода в се- кунду (IOs/sec); • количество задач в секунду (jobs/sec); • количество транзакций в секунду (tps). Готовность системы определяется как про- межуток времени, в течение которого система пребывает в работоспособном состоянии (дос- тупна для пользователя). Стоимость определяется для параметров про- изводительности в форме соотношения «цена/ производительность». Наиболее значимые практические характе- ристики производительности – время реакции и пропускная способность системы. Готовность и стоимость систем определяется качеством тех- нических решений, принятых для обеспечения основных параметров производительности сис- темы. Методы обеспечения готовности системы составляют отдельную область исследований. Сформулируем основные предусловия ис- следований производительности систем визуа- лизации: • определение инфраструктуры, обеспечи- вающей заданное качество обслуживания; • выбор оптимальной конфигурации среди предложенных; • оценка интенсивности нагрузки; • выявление узких мест системы; Рис. 5. Сервис оценки биоразнообразия 20 УСиМ, 2009, № 4 • прогнозирование уменьшения производи- тельности; • определение наиболее рентабельного спо- соба наращивания системы по отношению за- траты/производительность; • определение верхней/нижней границы мет- рики производительности; • оценка доверительного интервала, в кото- ром определены характеристики производи- тельности. Кроме того, необходимо определить зада- чи оценки производительности систем визуа- лизации: • на этапе проектирования – параметры про- изводительности в зависимости от количества и типов обрабатываемых одновременно запро- сов в системе; • на этапе модификации – компоненты сис- темы, замена которых приведет к наибольшему изменению параметров производительности (устранение узких мест); • оценить параметры производительности системы визуализации при нагрузках, превы- шающие расчетные. Решение: подход к моделированию и мо- дель производительности распределенной системы визуализации Задачи оценки производительности, опреде- ленные ранее, сводятся к созданию модели про- изводительности распределенной системы ви- зуализации. При полном отсутствии публика- ций работ по моделированию производитель- ности распределенных систем визуализации предлагается модель, разработанная в Инсти- туте космических исследований НАН и НКА Украины, суть которой заключается в постро- ении сети массового обслуживания на основе представления компонентов визуализации как систем массового обслуживания с последую- щим применением методов операционного ана- лиза для получения оценок граничных значе- ний времени отклика и пропускной способно- сти всей системы на основе эксперименталь- ных усредненных характеристик представляе- мых компонент. Рассмотрим систему из nk ,1= ресурсов. Каждый ресурс характеризуется следующими параметрами: Xk – средняя пропускная способность (про- изводительность) k; Sk – среднее время обработки запросов на ресурсе k за одно посещение; Vk – среднее число посещений ресурса k; Dk – среднее время обработки запроса ре- сурсом k; Uk – коэффициент использования ресурса k; Rk – среднее время отклика на запрос ресур- са k; N – среднее число запросов в сети массово- го обслуживания; λ – средняя частота поступления запросов к ресурсу сети массового обслуживания; Z – среднее время ожидания пользователя перед отправкой запроса. В дальнейших выкладках слово «среднее» будет пропущено. Рассмотрим системы визуа- лизации двух типов: допускающих неограни- ченное число запросов (открытые системы) и системы с ограниченным числом запросов (за- крытые). В случае когда система открыта (чис- ло запросов не ограничено) в состоянии равно- весия (λ = X), имеет место зависимость: Uk = Xk × Sk, Xk = λ × Vk ⇒ Uk = λ × Dk ≤ 1 для всех k. Поэтому Umax = λ × Dmax ≤ 1, где Dmax – необходимость обслуживания на ре- сурсе с максимальным временем обслужива- ния. Введем параметр частоты насыщения за- просов: max 1 Dsat =λ . Найдем время отклика для открытой систе- мы. Предположим, что задержки при поступ- лении запросов отсутствуют: DRDD k k =⇒=∑ ; при условии, что n запросов поступают одно- временно каждые n /λ единиц времени. В случае закрытых систем (количество запро- сов в системе ограничено) предельные значения УСиМ, 2009, № 4 21 метрик производительности могут быть полу- чены: • для больших нагрузок: max 1)(,1)()( D NXkDNXNU kk ≤⇒∀≤×= ; • для малых нагрузок: ZD X + = 1 . Найдем асимптоты пропускной способности в случае отсутствия задержек при поступлении заданий: • для каждого запроса ZD X + = 1 ; • для N запросов ZD NX + = (верхняя гра- ница). Предположим, что каждый запрос задержи- вается другими N – 1 запросами. Заметим, что: • суммарное время пребывания запроса в сис- теме (N – 1)D + D = ND; • суммарное время между обработкой каж- дого запроса ND + Z; • пропускная способность для запроса ZND + 1 ; • нижний предел пропускной способности ZND NNX + =)( . Точку пересечения верхней и нижней асим- птот принято называть точкой насыщения. По- сле точки насыщения значение производитель- ности остается постоянным и не зависит от числа запросов: max * * max 1 D ZDN ZD N D + =⇒ + = . В общем случае, не детализируя классы за- просов, для пропускной способности X спра- ведливо ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ + ≤≤ + ZD N D NX ZND N ,1min)( max . Для времени отклика R: N ZND N ZNR N ZDD + ≤ + ≤⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ + )(,max max , ( ) NDNRDZND ≤≤− )(,max max . Таким образом, можно получить граничные оценки производительности системы визуали- зации. Результаты экспериментов Рассмотрим применение предлагаемого под- хода на примере системы визуализации, реали- зованной Институтом космических исследова- ний НАН и НКА Украины в сервисе оценки биоразнообразия. Компоненты системы визуа- лизации могут быть представлены как системы массового обслуживания (рис. 6). Рис. 6. Система визуализации как сеть массового обслуживания В результате анализа сервиса мониторинга выделены такие компоненты: • сервис обработки данных – ресурс, зави- сящий от нагрузки; • сервис доступа к архиву данных – ресурс с задержками; • система визуализации – ресурс, зависящий от нагрузки; • Web-сервер – ресурс, зависящий от на- грузки. Для рассматриваемой системы необходи- мость обслуживания для компонент инфра- структуры такова: • сервис обработки данных, D – 0,12 с; • сервис доступа к архиву данных, A – 0,19 с; • система визуализации, V – 0,5 с; • Web-сервер, W – 0,15 c. Среднее время обдумывания пользователя при работе с системой (по результатом анализа журналов доступа Web-сервера) Z = 15 c. Об- щая необходимость обслуживания для системы: =+++==∑ WVAD k k DDDDDD .96,015,05,012,019,0 c=+++= 22 УСиМ, 2009, № 4 Граничные значения метрик продуктивно- сти для рассматриваемой системы при наличии одного класса запросов: ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ ≤≤ + 96,15 , 5,0 1min)( 1596,0 NNX N N , ( ) NNRN 96,0)(96,0;155,0max ≤≤− , где ( )X N – пропускная способность системы, ( )R N – время отклика. Для верификации результатов моделирова- ния проведено экспериментальное исследование производительности разработанного сервиса. При анализе журналов доступа выделено три класса запросов к системе визуализации: • элементарные запросы – визуализация од- ного слоя данных без дополнительной обра- ботки; • простые запросы – использование функ- ций навигации, увеличение/уменьшение ре- зультатов обработки одного слоя данных; • сложные запросы – использование функ- ций навигации, увеличение/уменьшение резуль- татов обработки более одного слоя данных. Оценка времени отклика и пропускной спо- собности проведена в двух режимах: • нормальный режим – имитация нормаль- ной нагрузки, т.е. 10 одновременных сеансов с запросами каждого типа; • режим повышенной нагрузки – имитация повышенной нагрузки, т.е. 30 одновременных сеансов с запросами каждого типа. В экспериментах при помощи ПО JMeter [26] на протяжении 100 с имитировалась рабо- та пользователей в режимах нормальной и по- вышенной нагрузки. Для каждого запроса поль- зователя оценивались время реакции системы и пропускная способность. Подсчитывалось об- щее число запросов N0, для которых время ре- акции и пропускная способность лежат в гра- ницах, полученных на основе модельных дан- ных. Точностью для данной модели и серии экспериментов является 0 100%Na N = ⋅ , где N – общее число запросов в системе. Средняя точность для серии экспериментов 80%. Полученная точность – высока в сравне- нии с результатами исследований методами, применяемыми для оценки производительно- сти Web-систем [27]. Заключение. На примере сервисов мониторинга эко- логических параметров рассмотрены подходы к реали- зации систем визуализации. Описан класс распределен- ных систем визуализации, являющихся развитием сис- тем визуализации для распределенных систем предос- тавления данных. Рассмотрены предпосылки возникно- вения задач оценки производительности распределен- ных систем визуализации. Предложена модель оценки граничных значений параметров производительности рас- сматриваемых систем визуализации с точностью более 80%, что для методов, применяемых для оценки произ- водительности Web-систем, является хорошей. Дальнейшее направление исследований связано с со- зданием более адекватных моделей нагрузки, в первую очередь выделение классов запросов в моделируемой сис- теме. Использование модели нагрузки позволит повы- сить точность и оценить область адекватности модели производительности. Перспективными в данном направ- лении представляются интеллектуальные методы, в ча- стности на основе нейронных сетей. 1. GEOSS 10-Year Implementation Plan: Reference Docu- ment // ESA Publ. Division. – 2005. – 209 p. 2. Grave M. PAGEIN Final Report. – http://visu-www. onera.fr/pagein/ 3. Wood J., Brodlie K., Wright H. Visualization over the World Wide Web and its Application to Environ- mental Data // Proc. of IEEE Visualization 1996 Con- ference. – ACM Press. – P. 81–86. 4. Brodlie K., Wood J., Yeo A.. Web-based Visualization: A Client Side Approach // IEEE Workshop on Distrib- uted Visual. Systems. – New York. – 16–18 Octob. 1998. – C. 1–3. 5. Brodlie K., Lovegrove S., Wood J. Harnessing the Web for Scientific Visualization, Comp. Graphics // Computer Gra- phics. – ACM SIGGRAPH. – 2000. – 34. – P. 10–12. 6. Design of a next-generation regional weather research and forecast model / J. Michalakes, J. Dudhia, D. Gill et al. // Towards Teracomputing. – New Jersey: River Edge, World Scientific. – 1998. – P. 117–124. 7. Skamarock W.C. A Description of the Advanced Re- search WRF Version 2. – Boulder, Colorado, USA: NCEP. – 2005. – 100 p. 8. Grid-технология реализации украинского сегмента GEOSS / А.Ю. Шелестов, А.Н. Кравченко, М.Б. Корба- ков и др. // Зв'язок (додаток). – 2006. – С. 106–125. 9. Shelestov A., Kravchenko O., Korbakov M. Services for Satellite Data Processing // Information Theories and Applications. – 2006. – N 12. – 3. – P. 272–276. Окончание на стр. 33 УСиМ, 2009, № 4 33 Окончание статьи Н.И. Ильина 10. Интеграция региональных систем спутникового мо- ниторинга на основе стандартных картографических интерфейсов / Е.А. Лупян, В.П. Саворский, А.Н. Про- шин и др. // Пятая Юбилейная Открытая Всерос. конф. «Современные проблемы дистанционного зон- дирования Земли из космоса». Москва 12–16 нояб- ря 2007 года. – М: ИКИ РАН, 2007. – С. 1–4. 11. GEON: Assembling Maps on Demand From Hetero- geneous Grid Sources / I. Zaslavsky, A. Memon // ESRI User Conf. – San Diego, Calif. – 2004. – P. 7–13. 12. Lin K., Ludäscher B. A System for Semantic Integration of Geologic Maps via Ontologies // Ibid. – P. 1–10. 13. Mapping on the Grid: From Spatial Web Services to Mo- bile Clients / I. Zaslavsky, A. Memon, P. Velikhov et. al. // ICA UpiMap 2004. – Tokyo, Japan. – 2004. – P. 1–10. 14. Шелестов А.Ю., Корбаков М.Б., Лобунець А.Г. Реалі- зація Grid-інфраструктури для розв’язання задач об- робки супутникових даних // Проблеми програму- вання. – 2006. – № 2–3. – С. 94–101. 15. Shelestov A., Kravchenko O., Ilin M Distributed visuali- zation systems in remote sensing data processing GRID // Information Technologies and Knowledge. – 2008. – 2. 16. Online Querying of Heterogeneous Distributed Spatial Data on a Grid / I. Zaslavsky, A. Memon, M. Petropoulos et. al. // Proc. of the 3rd Intern. Symp. On Digital Earth. 21–25 Sept. 2003. – P. 813–823. 17. Шелестов А.Ю., Куссуль Н.Н., Скакун С.В. Grid-тех- нологии в системах мониторинга на основе спутни- ковых данных // Проблемы управления и информа- тики. – 2006. – № 1–2. – С. 259–270. 18. Модель GFS. – http://www.emc.ncep.noaa.gov/mod- elinfo/index.html 19. WRFSI. – http://wrfsi.noaa.gov/ 20. Сервисы экологического мониторинга ИКИ НАНУ и НКАУ. – http://inform.ikd.kiev.ua/index.php?path=/ ua/services 21. Нейросетевой метод мониторинга затопленных тер- риторий с использованием радиолокационных спут- никовых данных / Н.Н. Куссуль, Е.А. Лупян, А.Ю. Ше- лестов и др. // Исследование Земли из космоса. – 2008. – № 4. – С. 29–36. 22. Определение затопленных территорий на основе ин- теграции разнородных данных / Н.Н. Куссуль, Е.А. Лу- пян, А.Ю. Шелестов и др. // Проблемы управления и информатики. – 2007. – № 6. – С. 117–126. 23. Інформаційний сервіс оцінювання видового різно- маніття рослинного і тваринного світу причорномор- ського регіону України в контексті розвитку україн- ського сегмента системи GEOSS / Н.Н. Куссуль, М.О. Попов, А.Ю. Шелестов та ін. // Наука та ін- новації. – 2007. – № 6. – С. 13–25. 24. OpenGIS Web Map Service Implementation Specifi- cation. – http://www.opengeospatial.org/standards/wms 25. OpenGIS Web Coverage Service Implementation Spe- cification. – http://www.opengeospatial.org/standards/wcs 26. Apache Jmeter. – http://jakarta.apache.org/jmeter/ 27. Менаске Д., Алмейдо В. Производительность Web- служб // Анализ, оценка и планирование. – М.: Диа- Софт, 2003. – 480 с. Поступила 12.12.2008 Тел. для справок: (044) 526-2553 (Киев) © Н.И. Ильин, 2009 Ilin.pdf 33.pdf << /ASCII85EncodePages false /AllowTransparency false /AutoPositionEPSFiles true /AutoRotatePages /None /Binding /Left /CalGrayProfile (Dot Gain 20%) /CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CalCMYKProfile (U.S. Web Coated \050SWOP\051 v2) /sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CannotEmbedFontPolicy /Error /CompatibilityLevel 1.4 /CompressObjects /Tags /CompressPages true /ConvertImagesToIndexed true /PassThroughJPEGImages true /CreateJobTicket false /DefaultRenderingIntent /Default /DetectBlends true /DetectCurves 0.0000 /ColorConversionStrategy /CMYK /DoThumbnails false /EmbedAllFonts true /EmbedOpenType false /ParseICCProfilesInComments true /EmbedJobOptions true /DSCReportingLevel 0 /EmitDSCWarnings false /EndPage -1 /ImageMemory 1048576 /LockDistillerParams false /MaxSubsetPct 100 /Optimize true /OPM 1 /ParseDSCComments true /ParseDSCCommentsForDocInfo true /PreserveCopyPage true /PreserveDICMYKValues true /PreserveEPSInfo true /PreserveFlatness true /PreserveHalftoneInfo false /PreserveOPIComments true /PreserveOverprintSettings true /StartPage 1 /SubsetFonts true /TransferFunctionInfo /Apply /UCRandBGInfo /Preserve /UsePrologue false /ColorSettingsFile () /AlwaysEmbed [ true ] /NeverEmbed [ true ] /AntiAliasColorImages false /CropColorImages true /ColorImageMinResolution 300 /ColorImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleColorImages true /ColorImageDownsampleType /Bicubic /ColorImageResolution 300 /ColorImageDepth -1 /ColorImageMinDownsampleDepth 1 /ColorImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeColorImages true /ColorImageFilter /DCTEncode /AutoFilterColorImages true /ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG /ColorACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /ColorImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000ColorACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000ColorImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasGrayImages false /CropGrayImages true /GrayImageMinResolution 300 /GrayImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleGrayImages true /GrayImageDownsampleType /Bicubic /GrayImageResolution 300 /GrayImageDepth -1 /GrayImageMinDownsampleDepth 2 /GrayImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeGrayImages true /GrayImageFilter /DCTEncode /AutoFilterGrayImages true /GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG /GrayACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /GrayImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000GrayACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000GrayImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasMonoImages false /CropMonoImages true /MonoImageMinResolution 1200 /MonoImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleMonoImages true /MonoImageDownsampleType /Bicubic /MonoImageResolution 1200 /MonoImageDepth -1 /MonoImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeMonoImages true /MonoImageFilter /CCITTFaxEncode /MonoImageDict << /K -1 >> /AllowPSXObjects false /CheckCompliance [ /None ] /PDFX1aCheck false /PDFX3Check false /PDFXCompliantPDFOnly false /PDFXNoTrimBoxError true /PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXSetBleedBoxToMediaBox true /PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXOutputIntentProfile () /PDFXOutputConditionIdentifier () /PDFXOutputCondition () /PDFXRegistryName () /PDFXTrapped /False /CreateJDFFile false /Description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> /CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002> /CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef69069752865bc9ad854c18cea76845370524d5370523786557406300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002> /CZE <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> /DAN <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> /DEU <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> /ESP <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> /ETI <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> /FRA <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> /GRE <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a stvaranje Adobe PDF dokumenata najpogodnijih za visokokvalitetni ispis prije tiskanja koristite ove postavke. Stvoreni PDF dokumenti mogu se otvoriti Acrobat i Adobe Reader 5.0 i kasnijim verzijama.) /HUN <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> /ITA <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> /JPN <FEFF9ad854c18cea306a30d730ea30d730ec30b951fa529b7528002000410064006f0062006500200050004400460020658766f8306e4f5c6210306b4f7f75283057307e305930023053306e8a2d5b9a30674f5c62103055308c305f0020005000440046002030d530a130a430eb306f3001004100630072006f0062006100740020304a30883073002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee5964d3067958b304f30533068304c3067304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002> /KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d00020ac00c7a50020c801d569d55c002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e> /LTH <FEFF004e006100750064006f006b0069007400650020016100690075006f007300200070006100720061006d006500740072007500730020006e006f0072011700640061006d00690020006b0075007200740069002000410064006f00620065002000500044004600200064006f006b0075006d0065006e007400750073002c0020006b00750072006900650020006c0061006200690061007500730069006100690020007000720069007400610069006b007900740069002000610075006b01610074006f00730020006b006f006b007900620117007300200070006100720065006e006700740069006e00690061006d00200073007000610075007300640069006e0069006d00750069002e0020002000530075006b0075007200740069002000500044004600200064006f006b0075006d0065006e007400610069002000670061006c006900200062016b007400690020006100740069006400610072006f006d00690020004100630072006f006200610074002000690072002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030002000610072002000760117006c00650073006e0117006d00690073002000760065007200730069006a006f006d00690073002e> /LVI <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> /NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken die zijn geoptimaliseerd voor prepress-afdrukken van hoge kwaliteit. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.) /NOR <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> /POL <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> /PTB <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> /RUM <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> /RUS <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> /SKY <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> /SLV <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> /SUO <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> /SVE <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> /TUR <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> /UKR <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> /ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents best suited for high-quality prepress printing. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.) >> /Namespace [ (Adobe) (Common) (1.0) ] /OtherNamespaces [ << /AsReaderSpreads false /CropImagesToFrames true /ErrorControl /WarnAndContinue /FlattenerIgnoreSpreadOverrides false /IncludeGuidesGrids false /IncludeNonPrinting false /IncludeSlug false /Namespace [ (Adobe) (InDesign) (4.0) ] /OmitPlacedBitmaps false /OmitPlacedEPS false /OmitPlacedPDF false /SimulateOverprint /Legacy >> << /AddBleedMarks false /AddColorBars false /AddCropMarks false /AddPageInfo false /AddRegMarks false /ConvertColors /ConvertToCMYK /DestinationProfileName () /DestinationProfileSelector /DocumentCMYK /Downsample16BitImages true /FlattenerPreset << /PresetSelector /MediumResolution >> /FormElements false /GenerateStructure false /IncludeBookmarks false /IncludeHyperlinks false /IncludeInteractive false /IncludeLayers false /IncludeProfiles false /MultimediaHandling /UseObjectSettings /Namespace [ (Adobe) (CreativeSuite) (2.0) ] /PDFXOutputIntentProfileSelector /DocumentCMYK /PreserveEditing true /UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged /UntaggedRGBHandling /UseDocumentProfile /UseDocumentBleed false >> ] >> setdistillerparams << /HWResolution [2400 2400] /PageSize [612.000 792.000] >> setpagedevice