Гарантированная оценка эффективности диагностических тестов на основе усиленного ROC-анализа

Предложен подход к оценке полезности диагностических методов (тестов) с использованием теории статистических решений. Доказаны формальные математические условия, при которых ожидаемые средние потери теста гарантированно меньше, чем потери классификатора, оперирующего только априорными распределениям...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Управляющие системы и машины
Дата:2009
Автори: Файнзильберг, Л.С., Жук, Т.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82752
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Гарантированная оценка эффективности диагностических тестов на основе усиленного ROC-анализа / Л.С. Файнзильберг, Т.Н. Жук // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 5. — С. 3–13. — Бібліогр.: 31 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Предложен подход к оценке полезности диагностических методов (тестов) с использованием теории статистических решений. Доказаны формальные математические условия, при которых ожидаемые средние потери теста гарантированно меньше, чем потери классификатора, оперирующего только априорными распределениями классов. Эти условия позволили усилить традиционный ROC-анализ путем выделения соответствующей области ROC-кривой, в которой тест заведомо полезен. An approach to the estimation of the usefulness of diagnostic methods (tests) with the use of the statistical decisions theory is suggested. The formal mathematical terms are proved under which the expected average costs of the test are assured less the than costs of a classifier which operates only by a priori distributions of classes. These terms allowed the strengthening of a traditional ROC-analysis by a selection of the proper area of ROC-curve in which a test is a priori useful. Запропоновано підхід до оцінки корисності діагностичних методів (тестів) з застосуванням теорії статистичних рішень. Доведено формальні математичні умови, за яких очікувані середні втрати тесту гарантовано менші за втрати класифікатора, що оперує лише апріорними розподілами класів. Ці умови дозволили посилити традиційний ROC-аналіз шляхом виділення відповідної області ROC-кривої, в якій тест заздалегідь корисний.
ISSN:0130-5395