Сеть Кохонена с параллельным обучением

Предложена модифицированная сеть Кохонена с алгоритмом поиска нейронов-победителей при параллельном предъявлении нескольких эталонных образов. Достигаемое повышение производительности перспективно в развитии многоядерных многопроцессорных вычислительных систем. Объем обучающей выборки определяется с...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Управляющие системы и машины
Datum:2009
Hauptverfasser: Дяченко, В.А., Михаль, О.Ф., Руденко, О.Г.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82753
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Сеть Кохонена с параллельным обучением / В.А. Дяченко, О.Ф. Михаль, О.Г. Руденко // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 5. — С. 14-18. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862552615326318592
author Дяченко, В.А.
Михаль, О.Ф.
Руденко, О.Г.
author_facet Дяченко, В.А.
Михаль, О.Ф.
Руденко, О.Г.
citation_txt Сеть Кохонена с параллельным обучением / В.А. Дяченко, О.Ф. Михаль, О.Г. Руденко // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 5. — С. 14-18. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Управляющие системы и машины
description Предложена модифицированная сеть Кохонена с алгоритмом поиска нейронов-победителей при параллельном предъявлении нескольких эталонных образов. Достигаемое повышение производительности перспективно в развитии многоядерных многопроцессорных вычислительных систем. Объем обучающей выборки определяется с использованием элементов статистического моделирования. A modified Kohonen network is suggested with the algorithm of searching for the neuron-winners under the parallel presentation of several master images. The reached increasing of the capacity has the prospects as to the development of multikernel multiprocessor computer systems. The number of training samples is defined by using the elements of statistical modeling. Запропоновано модифіковану мережу Кохонена з алгоритмом пошуку нейрона-переможця за наявності кількох еталонних образів паралельно. Підвищення продуктивності, що досягається, є перспективним у розвитку багатоядерних багатопроцесорних обчислювальних систем. Обсяг навчальної виборки відшукується з використанням елементів статистичного моделювання.
first_indexed 2025-11-25T21:07:16Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-82753
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0130-5395
language Russian
last_indexed 2025-11-25T21:07:16Z
publishDate 2009
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Дяченко, В.А.
Михаль, О.Ф.
Руденко, О.Г.
2015-06-06T18:10:13Z
2015-06-06T18:10:13Z
2009
Сеть Кохонена с параллельным обучением / В.А. Дяченко, О.Ф. Михаль, О.Г. Руденко // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 5. — С. 14-18. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82753
519.87
Предложена модифицированная сеть Кохонена с алгоритмом поиска нейронов-победителей при параллельном предъявлении нескольких эталонных образов. Достигаемое повышение производительности перспективно в развитии многоядерных многопроцессорных вычислительных систем. Объем обучающей выборки определяется с использованием элементов статистического моделирования.
A modified Kohonen network is suggested with the algorithm of searching for the neuron-winners under the parallel presentation of several master images. The reached increasing of the capacity has the prospects as to the development of multikernel multiprocessor computer systems. The number of training samples is defined by using the elements of statistical modeling.
Запропоновано модифіковану мережу Кохонена з алгоритмом пошуку нейрона-переможця за наявності кількох еталонних образів паралельно. Підвищення продуктивності, що досягається, є перспективним у розвитку багатоядерних багатопроцесорних обчислювальних систем. Обсяг навчальної виборки відшукується з використанням елементів статистичного моделювання.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Новые методы в информатике
Сеть Кохонена с параллельным обучением
Article
published earlier
spellingShingle Сеть Кохонена с параллельным обучением
Дяченко, В.А.
Михаль, О.Ф.
Руденко, О.Г.
Новые методы в информатике
title Сеть Кохонена с параллельным обучением
title_full Сеть Кохонена с параллельным обучением
title_fullStr Сеть Кохонена с параллельным обучением
title_full_unstemmed Сеть Кохонена с параллельным обучением
title_short Сеть Кохонена с параллельным обучением
title_sort сеть кохонена с параллельным обучением
topic Новые методы в информатике
topic_facet Новые методы в информатике
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82753
work_keys_str_mv AT dâčenkova setʹkohonenasparallelʹnymobučeniem
AT mihalʹof setʹkohonenasparallelʹnymobučeniem
AT rudenkoog setʹkohonenasparallelʹnymobučeniem