Полиномиальный стохастический алгоритм распознавания случайной последовательности на базе аппарата канонических разложений

Разработан алгоритм распознавания реализации случайной последовательности, базирующийся на полиномиальном каноническом разложении. Получено решение проще общего байесовского подхода путем перехода от многомерных плотностей распределения к произведению одномерных плотностей. An algorithm of the recog...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2009
Main Author: Атаманюк, И.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82756
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Полиномиальный стохастический алгоритм распознавания случайной последовательности на базе аппарата канонических разложений / И.П. Атаманюк // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 5. — С. 37–39, 75. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Разработан алгоритм распознавания реализации случайной последовательности, базирующийся на полиномиальном каноническом разложении. Получено решение проще общего байесовского подхода путем перехода от многомерных плотностей распределения к произведению одномерных плотностей. An algorithm of the recognition of the realization of a casual sequence which is based on the polynomial canonical decomposition is developed. The obtained decision is essentially simpler than the general Bayes approach due to the transition from the multivariate density of the distribution to the product of one-dimensional densities. Розроблено алгоритм розпізнавання реалізації випадкової послідовності, що базується на поліноміальному канонічному розкладі. Отримане розв’язання є суттєво простішим за загальний баєсівський підхід завдяки переходу від багатомірних щільностей розподілу до добутку одномірних щільностей.
ISSN:0130-5395