Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход
Рассмотрена концепция онтологического подхода к проектированию знание-ориентированных информационных систем с обработкой естественно-языковых объектов. Предложены характерные черты компьютерной системы, спроектированной на основе данного подхода. Приведен пример проектирования компьютерной онтологии...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82838 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход / А.В. Палагин, С.Л. Крывый, Н.Г. Петренко, В.Ю. Величко // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 4. — С. 3-14. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-82838 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Палагин, А.В. Крывый, С.Л. Петренко, Н.Г. Величко, В.Ю. 2015-06-10T17:29:33Z 2015-06-10T17:29:33Z 2010 Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход / А.В. Палагин, С.Л. Крывый, Н.Г. Петренко, В.Ю. Величко // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 4. — С. 3-14. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82838 004.318 Рассмотрена концепция онтологического подхода к проектированию знание-ориентированных информационных систем с обработкой естественно-языковых объектов. Предложены характерные черты компьютерной системы, спроектированной на основе данного подхода. Приведен пример проектирования компьютерной онтологии предметной области на основе представительного множества естественно-языковых объектов, содержащего около 1000 концептов. A concept of the ontological approach to designing the knowledge-oriented information systems with the processing of naturally-language objects (NLO) is considered. Characteristic features of the computer system designed on the basis of the ontological approach are suggested. An example of designing the computer ontology of the subject domain on the basis of the representative set of the naturally-language objects containing about 1000 concepts is presented. Розглянуто концепцію онтологічного підходу до проектування знання-орієнтованих інформаційних систем з обробкою природномовних об’єктів. Запропоновано характерні ознаки комп’ютерної системи, спроектованої на основі даного підходу. Наведено приклад проектування комп’ютерної онтології предметної області на основі репрезентативної множини природномовних об’єктів, що містить близько 1000 концептів. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Теория систем. Системотехника Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход Knowledge-Based Information Systems with Processing the Naturally- Language Objects: An Ontological approach Знання-орієнтовані інформаційні системи з обробкою природномовних об’єктів: онтологічний підхід Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход |
| spellingShingle |
Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход Палагин, А.В. Крывый, С.Л. Петренко, Н.Г. Величко, В.Ю. Теория систем. Системотехника |
| title_short |
Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход |
| title_full |
Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход |
| title_fullStr |
Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход |
| title_full_unstemmed |
Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход |
| title_sort |
знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход |
| author |
Палагин, А.В. Крывый, С.Л. Петренко, Н.Г. Величко, В.Ю. |
| author_facet |
Палагин, А.В. Крывый, С.Л. Петренко, Н.Г. Величко, В.Ю. |
| topic |
Теория систем. Системотехника |
| topic_facet |
Теория систем. Системотехника |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Управляющие системы и машины |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Knowledge-Based Information Systems with Processing the Naturally- Language Objects: An Ontological approach Знання-орієнтовані інформаційні системи з обробкою природномовних об’єктів: онтологічний підхід |
| description |
Рассмотрена концепция онтологического подхода к проектированию знание-ориентированных информационных систем с обработкой естественно-языковых объектов. Предложены характерные черты компьютерной системы, спроектированной на основе данного подхода. Приведен пример проектирования компьютерной онтологии предметной области на основе представительного множества естественно-языковых объектов, содержащего около 1000 концептов.
A concept of the ontological approach to designing the knowledge-oriented information systems with the processing of naturally-language objects (NLO) is considered. Characteristic features of the computer system designed on the basis of the ontological approach are suggested. An example of designing the computer ontology of the subject domain on the basis of the representative set of the naturally-language objects containing about 1000 concepts is presented.
Розглянуто концепцію онтологічного підходу до проектування знання-орієнтованих інформаційних систем з обробкою природномовних об’єктів. Запропоновано характерні ознаки комп’ютерної системи, спроектованої на основі даного підходу. Наведено приклад проектування комп’ютерної онтології предметної області на основі репрезентативної множини природномовних об’єктів, що містить близько 1000 концептів.
|
| issn |
0130-5395 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82838 |
| citation_txt |
Знание-ориентированные информационные системы с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход / А.В. Палагин, С.Л. Крывый, Н.Г. Петренко, В.Ю. Величко // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 4. — С. 3-14. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT palaginav znanieorientirovannyeinformacionnyesistemysobrabotkoiestestvennoâzykovyhobʺektovontologičeskiipodhod AT kryvyisl znanieorientirovannyeinformacionnyesistemysobrabotkoiestestvennoâzykovyhobʺektovontologičeskiipodhod AT petrenkong znanieorientirovannyeinformacionnyesistemysobrabotkoiestestvennoâzykovyhobʺektovontologičeskiipodhod AT veličkovû znanieorientirovannyeinformacionnyesistemysobrabotkoiestestvennoâzykovyhobʺektovontologičeskiipodhod AT palaginav knowledgebasedinformationsystemswithprocessingthenaturallylanguageobjectsanontologicalapproach AT kryvyisl knowledgebasedinformationsystemswithprocessingthenaturallylanguageobjectsanontologicalapproach AT petrenkong knowledgebasedinformationsystemswithprocessingthenaturallylanguageobjectsanontologicalapproach AT veličkovû knowledgebasedinformationsystemswithprocessingthenaturallylanguageobjectsanontologicalapproach AT palaginav znannâoríêntovaníínformacíinísistemizobrobkoûprirodnomovnihobêktívontologíčniipídhíd AT kryvyisl znannâoríêntovaníínformacíinísistemizobrobkoûprirodnomovnihobêktívontologíčniipídhíd AT petrenkong znannâoríêntovaníínformacíinísistemizobrobkoûprirodnomovnihobêktívontologíčniipídhíd AT veličkovû znannâoríêntovaníínformacíinísistemizobrobkoûprirodnomovnihobêktívontologíčniipídhíd |
| first_indexed |
2025-11-25T22:20:07Z |
| last_indexed |
2025-11-25T22:20:07Z |
| _version_ |
1850562696517255168 |
| fulltext |
УСиМ, 2010, № 4 3
Теория систем. Системотехника
УДК 004.318
А.В. Палагин, С.Л. Крывый, Н.Г. Петренко, В.Ю. Величко
Знание-ориентированные информационные системы
с обработкой естественно-языковых объектов: онтологический подход
Рассмотрена концепция онтологического подхода к проектированию знание-ориентированных информационных систем с об-
работкой естественно-языковых объектов. Предложены характерные черты компьютерной системы, спроектированной на ос-
нове данного подхода. Приведен пример проектирования компьютерной онтологии предметной области на основе представи-
тельного множества естественно-языковых объектов, содержащего около 1000 концептов.
A concept of the ontological approach to designing the knowledge-oriented information systems with the processing of naturally-language
objects (NLO) is considered. Characteristic features of the computer system designed on the basis of the ontological approach are suggested.
An example of designing the computer ontology of the subject domain on the basis of the representative set of the naturally-language objects
containing about 1000 concepts is presented.
Розглянуто концепцію онтологічного підходу до проектування знання-орієнтованих інформаційних систем з обробкою при-
родномовних об’єктів. Запропоновано характерні ознаки комп’ютерної системи, спроектованої на основі даного підходу. На-
ведено приклад проектування комп’ютерної онтології предметної області на основі репрезентативної множини природ-
номовних об’єктів, що містить близько 1000 концептів.
Введение. В статье описан онтологический под-
ход к разработке методологических и системо-
технических основ конструирования и практи-
ческого применения знание-ориентированных
информационных систем (ЗОИС) с обработкой
естественно-языковых объектов (ЕЯО). Подход
ориентирован на решение проблемы извлече-
ния, формального представления, обработки и
системной интеграции знаний. В процессе ее
решения выделяют три аспекта исследова-
ний – онтологический, логический и методоло-
гический. Эти аспекты имеют свои, в общем
случае фиксированные объекты исследований,
соответствующие процессу познания или раз-
работке некоторой ЗОИС. В связи с ними все
объекты могут быть разделены на три группы:
система сущностей (или объектов реального
мира), система знаний и система обработки
сущностей в соответствии с данной системой
знаний. Первая группа представляет собой пред-
мет онтологического исследования (или онто-
логического подхода), вторая – предмет логи-
ческого исследования и третья – методологи-
ческого. Главными составляющими последне-
го являются онто-инфологический подход к
проектированию класса онтолого-управляемых
информационных систем, парадигма двойствен-
ного участия онтологических знаний при язы-
ковой и проблемной обработке информации, а
также виртуальная парадигма (в частности, ар-
хитектура компьютерной системы, ориентиро-
ванная на технологию реконфигурируемого про-
цессинга) [1]. К онтологическим аспектам от-
носится широкий круг вопросов, начиная с фор-
мального описания компонент компьютерных
онтологий и заканчивая решением практичес-
ких задач в конкретных прикладных областях.
Главный вектор исследований направлен на
формализацию этапов построения, структури-
рования и представления знаний предметной
области (ПдО) и интегрированного с ней про-
блемного пространства. В свою очередь эффек-
тивная реализация указанных этапов и получе-
ние конечного результата (в виде базы знаний
ПдО) невозможны без проведения системно-он-
тологического анализа заданной ПдО [2].
Постановка задачи
Прежде чем перейти к описанию сущности
онтологического подхода (ОнП) в жизненном
цикле ЗОИС (в [1] выделен подкласс онтолого-
управляемых информационных систем – ОУИС),
обратимся к его философским аспектам, а точ-
нее, к той совокупности общих научных дис-
циплин, методы и принципы которых непо-
4 УСиМ, 2010, № 4
средственно влияют на формирование и ста-
новление ОнП. Эти дисциплин – Онтология1,
гносеология (или теория познания), общая ло-
гика и теория отражения [3]2.
Содержание названных дисциплин в той или
иной степени характеризует триаду Субъект
(S) – Объект (О) – Отношение (R). Под субъ-
ектом понимается нечто действующее и позна-
ющее (в каком-то роде синоним к термину На-
блюдатель, использованному в [1]). В более ши-
роком смысле под субъектом можно понимать
воздействующую и отражающую систему любо-
го уровня. Под объектом понимается отражае-
мая и подвергаемая воздействию система, нечто
познаваемое и изменяемое субъектом. С точки
зрения системы = O, S, R известны сле-
дующие (нестрогие) определения упомянутых
научных дисциплин [3].
Онтология – учение о всеобщих свойствах
и отношениях объективного мира, теория все-
общего, рассматривающая объект безотноси-
тельно к субъекту.
Логика (общая) – учение о всеобщих струк-
турах познания (субъекта), рассматриваемых как
таковые, безотносительно к объекту.
Теория отражения изучает отражательное
отношение субъекта к объекту. Познание – ча-
стный случай и высшая форма отражения, а
потому теория познания – есть результат спе-
цификации общей теории отражения.
Роль перечисленных научных дисциплин рас-
смотрим на примере, где в качестве объекта
выступает научная теория.
Логика рассматривает структуру этой тео-
рии независимо от того, что она отражает, ка-
ковы объективные основы этой структуры. С
позиций общей теории отражения требуется
охарактеризовать то общее отношение R меж-
ду субъектом S и объектом О, которое выража-
ется в теории. Синтез теории отражения и ло-
гики для целей теории познания дает общую
1 Этот термин написан с прописной буквы, так как в дан-
ном контексте он применим к онтологии как философской
дисциплине, чтобы отличить от компьютерной онтологии.
2 Сказанное можно в равной степени отнести и к двум дру-
гим аспектам исследования – методологическому и логи-
ческому [1].
методологию. Она «знает» и объективную на-
правленность, и логическую структуру позна-
вательных операций, но абстрагируется от со-
циальных и психологических условий, их ге-
незиса и функционирования.
Общее взаимодействие упомянутых научных
дисциплин и системы представлено на рис. 1.
Рис. 1. Общая структура и взаимосвязи научных теорий, изу-
чающих систему «объект↔субъект»: R – отношение
познания; – направленность интересов соответст-
вующих специалистов; – потоки информации
Таким образом, в системе разные специ-
алисты, занимающие разные позиции, изучают
разные предметы.
Конечно, описанная модель взаимодействия
научных дисциплин и системы является при-
ближенной. В ней не рассмотрен ряд уточ-
няющих моментов, в частности:
границы общей логики;
процесс воздействия субъекта на объект;
в общем случае субъект и объект могут по-
меняться местами;
как применение математических методов
в методологии порождает новую дисциплину –
технологию познания, где методология пере-
ходит от общих принципов анализа к процессу
синтеза (проектирования).
Если система рассматривается на абстракт-
ном уровне, то ее анализом должна заниматься
онтология как философская дисциплина. Если
в качестве объекта выбрана некоторая ПдО (что
представляет наибольший практический инте-
рес), то его рассмотрением должна заниматься
компьютерная онтология предметной облас-
ти (О ПдО). Аналогично можно перейти к он-
тологии домена прикладных областей, интег-
рирующей множество взаимосвязанных пред-
УСиМ, 2010, № 4 5
метных областей, и наконец, – к онтологиям
процессов и задач [2, 4–12].
Из сказанного следует, что онтологический
подход к проектированию информационной и
архитектурной компонент компьютерной систе-
мы (КС) возник как междисциплинарный под-
ход к построению, представлению и обработке
структур систем знаний, модели которых опи-
сывают структуру и взаимосвязи объектов со-
ответствующих предметных областей.
В статье будут рассмотрены следующие ком-
поненты ОнП:
компьютерные онтологии;
онтология верхнего уровня;
онтолого-управляемая архитектура;
интеграция междисциплинарных знаний и
развивающиеся ЗОИС;
средства поддержки автоматизированного
построения О ПдО;
прикладная лингвистическая направлен-
ность ОУИС;
онто-инфологический подход к проекти-
рованию ОУИС;
режимы функционирования ОУИС.
Онтологический подход
В плане проектирования интеллектуальных
информационных систем, ориентированных на
решение конкретных задач пользователей, он-
тологический подход в многочисленной науч-
ной литературе трактуется по-разному. Очевид-
но, это объясняется тем, что не существует его
общепринятого определения, а направление он-
тологического инжиниринга находится в ста-
дии развития и становления. Конкретные сооб-
щества исследователей формулируют только оп-
ределенные совокупности атрибутов (призна-
ков, свойств, функций), использование которых
при проектировании компьютерных систем ука-
зывает на ОнП. При этом сам ОнП трактуется
как разновидность системного подхода, осно-
ванного на знаниях.
Будем полагать, что ЗОИС с обработкой зна-
ний, содержащихся в ЕЯО, спроектирована с
Из перечисленных восьми компонент ОнП в данной ра-
боте будут рассмотрены первые четыре компоненты, а
остальные – в следующей публикации.
учетом онтологического подхода, если она об-
ладает следующими характерными чертами.
Компьютерные онтологии (КО) обеспечи-
вают эффективную машинную обработку об-
щеязыковых и предметных знаний. Такие он-
тологии названы соответственно [1]: языково-
онтологическая картина мира (ЯОКМ) и онто-
логия ПдО. При этом информационным свя-
зующим звеном между ними выступает лин-
гвистическая онтология ПдО.
В отличие от эмпирического подхода –
основы «творчества и мудрости», (системно)
онтологический подход [2] предполагает стро-
гую (насколько это возможно на текущий мо-
мент) систематизацию знаний любого уровня,
в том числе категориального. Этот уровень
представляется категориальной решеткой, или
онтологией верхнего уровня (ОВУ) [7, 8, 10].
Проектирование ОВУ должно быть включено
в общий алгоритм конструирования ОУИС.
Архитектурно-технологические особенно-
сти:
– онтолого-управляемая архитектура (onto-
logy-driven architecture – ODA) характеризует-
ся высоким уровнем формализации представ-
ления О ПдО и механизмов онтолого-управля-
емости (вплоть до развивающихся систем);
– высокая степень системной интеграции
междисциплинарных знаний.
Использование средств поддержки авто-
матизированного построения онтологий ПдО
(методика, технология и программно-аппарат-
ная реализация).
Прикладная направленность технологии об-
работки информации и архитектурно-структур-
ной организации ОУИС, поддержанная их силь-
ной взаимосвязью [1].
Проектирование ОУИС выполняется на
основе методов, принципов и механизмов он-
то-инфологического подхода (ОИП) [1].
Функционирование ОУИС в двух режи-
мах: накопления предметных онтологических
знаний и их обработки.
Архитектурно-структурная организация
ОУИС [1] на рис. 2 представлена схемой фраг-
мента архитектуры, отображающей только ее
6 УСиМ, 2010, № 4
Рис. 2. Фрагмент архитектуры «онтологической» части ОУИС
Рис. 3. Концептуальная модель интегрированной информационной технологии обработки знаний, содержащихся в ЕЯО
«онтологическую» компоненту во взаимосвязи
с процессами и процедурами (технологической
цепочкой) интегрированной информационной
технологии (ИИТ) обработки знаний, извлека-
емых из ЕЯО. На рис. 2 приняты следующие
обозначения: ОД ПдОк – онтология к-го до-
мена предметных областей, где 1, ,k K K =
= Card Д – мощность множества онтологий до-
менов, интегрированных в библиотеку; ОИМ –
онто-инфологическая модель; ЛО ПдОi – лин-
гвистическая онтология i-й предметной облас-
ти, где ПдОCardIIi ,,1 – мощность мно-
жества онтологий предметных областей, интег-
рированных в библиотеку; 1 – обработка омо-
нимичных форм; 2 – построение поверхност-
ных семантических структур; 3 – обработка се-
мантических неоднозначностей; 4 – обработка
концептуальных структур.
Концептуальная модель ИИТ показана на
рис. 3.
Компьютерные онтологии – это интенсив-
но развивающийся раздел информатики как
теоретической, так и практической [1, 8, 11].
Актуальность данного направления представ-
ляется очевидной в связи с двумя главными
обстоятельствами.
Первое из них связано с тем, что КО являют-
ся одновременно и результатом развития, и ин-
струментом knowledge-engineering, т.е. они вы-
УСиМ, 2010, № 4 7
ступают как способ концептуализации научной
теории, а также спецификации и формализации
БЗ ПдО, выполняя при этом функции классифи-
кации, структурирования, упорядочения, интег-
рации и инструмента при использовании знаний.
Второе обстоятельство связано с функциями
онтологий в пространстве современных знаний,
которые распространяются в среде Интернет
[8]. Подразумевается построение эффективно-
го механизма поиска информации, релевантной
запросу пользователя, исходя из первичной сис-
темы знаний (или начальной естественной он-
тологии) в интересующей ПдО, и адекватного
отображения объекта его интересов в струк-
турированные семантические модели, связыва-
ющие базовые концепты отношениями частич-
ного порядка, и сложно организованные устой-
чивые конструкции для формирования запросов
и построения ответов с хорошо обозначенной се-
мантикой, а также семантическим маркирова-
нием ресурсов и, конечно, с развитием ЗОИС и
технологий в широком понимании.
Кроме того, КО некоторой ПдО можно рас-
сматривать как общезначимую, открытую, фор-
мальную научную теорию (или базу знаний
ПдО), представленную на общепринятом (фор-
мальном) языке спецификации знаний. Из это-
го вытекает множество различных практичес-
ких приложений такой КО, например [9, 10]. От-
метим только особый статус такого приложе-
ния как обучение. При этом создание «онтоло-
гизированных» электронных курсов (в том числе
и дистанционных) представляется актуальной
самостоятельной, интенсивно развивающейся
научно-технической областью.
Понимание терминов онтологического инжи-
ниринга в последнее время существенно про-
яснилось, и в особенности его «главного» тер-
мина – онтологии ПдО, а разночтения суще-
ствуют, в основном, в значении и объеме того
или иного компонента онтологии [2].
Аксиоматизация научных знаний определя-
ется следующими структурными элементами:
аксиомы или схемы аксиом (как не доказывае-
мые в данной системе положения); исходные
(первоначальные) понятия (явно не опреде-
ляемые в системе); правила вывода и построе-
ния системы знаний; определения как правила
введения в теорию новых терминов, абстракт-
ных объектов; теоремы как выводимые выска-
зывания; задачи, следствия, положения, выво-
димые из теории, леммы, логико-методологи-
ческие принципы аксиоматизирующей теории.
Все названные аспекты составляют базовую ос-
нову формального научного исследования. На-
ряду с ними научный подход обязательно пред-
полагает еще одну важную компоненту – ин-
терпретацию. Понятно, что научный смысл име-
ют лишь те абстракции, которые заведомо мо-
гут быть приложены к чему-либо и которые
можно сопоставить истине, особенно в тех слу-
чаях, когда это практически важно и возмож-
но. Механизмом такого сопоставления истине,
поиска логических возможностей ее установ-
ления и выступает интерпретация как логиче-
ский прием по установлению значения терми-
нологических выражений теорий, знаковой (фор-
мальной) системы [13].
Каждому предложению, логически правиль-
но построенному, в интерпретации придается
некоторое значение, например, предложение мо-
жет быть истинным или ложным. Вопрос же о
том, какая из этих возможностей реализована,
не решается интерпретацией. Поэтому одна и та
же формальная система предполагает множе-
ство интерпретаций и только одну истину. Ин-
терпретация гарантирует непротиворечивость
теории, но не обеспечивает содержательной ис-
тинности данной теории.
Интерпретация имеет свои гносеологичес-
кие предпосылки. Суть их заключается в том,
что в мысленном процессе объективная дейст-
вительность не просто пассивно отражается, но
определенным образом реконструируется, пе-
рестраивается. В познании происходит непре-
рывный процесс образования абстракций и их
исключение, перевод одного уровня абстрак-
ций на другой. Именно интерпретация и вы-
ступает логическим средством перехода от од-
ного уровня знаний к другому, средством ус-
тановления логических связей между этими
уровнями [13, 14].
Роль интерпретации отчетливо видна из об-
щей постановки проблемы извлечения знаний
8 УСиМ, 2010, № 4
из ЕЯО. Пусть T – входной ЕЯТ, в котором
«закодированы» отношения ,,
21 iii RRR i = 1,
2, , n, где
1i
R – синтаксические отношения, а
2i
R – семантические отношения. Пусть X =
{x1, , xm} – переменные, означающие слово-
формы, интерпретированные на T .
Проблема извлечения знаний из ЕЯТ состо-
ит в поиске интерпретации : X T такой,
что 2 1 ,X X где
11 1 1 1,..., m iX x x R и
22 1 2 1 1 2 1,..., .m iX x x R
Иными словами, необходимо найти интерпре-
тацию – суперпозицию отображений 1 и 2,
означающие синтаксическую и семантическую
интерпретацию, соответственно, предложений
текста T . Заметим при этом, что отображение 1
несет и некоторую семантическую нагрузку. Она
состоит в том, что 1(xi), будучи синтаксичес-
ким конкретным объектом, имеет естествен-
но-языковое значение. Это дает возможность
соотнести 1 1 1 ,...X x , 1 mx с мно-
жеством концептов. Обозначим его через
1 1 1,..., mY x x .
Данное, достаточно общее определение проб-
лемы извлечения знаний можно конкретизиро-
вать путем уточнения отношений Ri и отобра-
жений 1 и 2.
Что касается извлеченных знаний, то они
представляются в двух видах:
в виде множества отношений
2i
R , опреде-
ленных на множестве Х как база знаний;
в виде онтологии, отражающей зависимо-
сти между концептами XYy j .
В формализованном виде под онтологией
понимают упорядоченную тройку FRYO ,, ,
где 1 1 1,..., mY x x – множество кон-
цептов, nRRRR ,...,, 21 – множество отно-
шений на Y и F = {21, , 2k} – множество ин-
терпретаций элементов из yj Y на T. В зави-
симости от конкретизации элементов из Y, R и
F различают три типа онтологий [15].
Строгая онтология ПдО (в терминах рабо-
ты [10] – «весомая» онтология) – это такая он-
тология, в которой множества концептов и кон-
цептуальных отношений максимально полные, а
аксиомы представлены определениями и огра-
ничениями. При этом аксиомы представлены
на некотором формальном языке, доступном
для их интерпретации компьютером.
Более конкретное формальное определение
строгой онтологии представляет собой упоря-
доченную четверку O = < Y, R, F, A(D, Q) >, где
A(D, Q) – множество аксиом, определенных на
множестве определений D и отношений Q, ог-
раничивающих концепты, вводимые с помо-
щью определений из D.
Одной из общих конкретизаций (не только
строгих онтологий) является отношение частич-
ного порядка на множестве отношений R и ин-
терпретаций F вместе с отношением эквива-
лентности на множестве концептов Y. Это дает
возможность строить иерархию концептов как
отдельной онтологии, так и самих онтологий.
Простая онтология ПдО (в терминах рабо-
ты [10] – «легкая» онтология) – это такая он-
тология, в которой множество R определено
одним типом отношения, а множество F тож-
дественно множеству аксиом (F A(D, Q). При
этом аксиоматизация может быть представлена
определениями терминов словаря ПдО на ес-
тественном языке (ЕЯ).
Множество промежуточных или неполных
онтологий ПдО описываются различными со-
четаниями мощностей множеств R и F, а ак-
сиоматизация выполнена на ЕЯ.
Один из распространенных вариантов непол-
ной онтологии – структура вида O = < X, R >,
где множество F в явном виде отсутствует
(F = 0), в предположении, что концепты yj Y
общеизвестны (определены по умолчанию) ли-
бо (и) достаточно полно интерпретированы от-
ношениями R.
Такая схема классификации по функцио-
нальному признаку согласуется с описанием
[4]: онтология или концептуальная модель
предметной области состоит из иерархии по-
УСиМ, 2010, № 4 9
нятий предметной области, связей между ними
и законов, которые действуют в рамках этой
модели.
В некотором смысле «привилегированной,
претендующей на роль метаонтологии» пред-
ставляется КО – языково-онтологическая кар-
тина мира [16]. Это связано, прежде всего, с
тем, что языковая форма представления инфор-
мации – наиболее универсальна, технологичес-
кий статус языка постоянно возрастает, а сама
ЯОКМ может служить предметной онтологией
для обработки текстовой информации.
ЯОКМ [17] – открытая, эксплицитно задан-
ная на лексико-смысловом континууме лекси-
кографическая система, в которой совокупность
понятий высокого уровня формально обосно-
вана и упорядочена в сложную иерархическую
структуру по основным типам лексико-семан-
тических отношений. Различные аспекты кон-
струирования ЯОКМ рассмотрены в [8, 15–17].
Следует отметить, что онтология в реаль-
ных ОУИС в общем случае содержит три ие-
рархически связанных компоненты: метаонто-
логию (онтологию, концептами которой слу-
жат онтологии последующих категориальных
уровней), предметную онтологию (состоящую
из онтологии объектов и онтологии процессов)
и онтологию задач.
Онтология верхнего уровня
Термину компьютерная онтология верхнего
уровня в философской литературе соответству-
ет синоним система категорий. Изучению по-
следнего посвящены многочисленные научные
труды философов, логиков, лингвистов как за-
рубежных (древних – от Гераклита до Пирса и
Уайтхеда [18], и современных [4–7, 18]), так и
советских ученых Апресяна Ю.Д., Сагатовско-
го В.Н., Кузьмина Е.С., Свидерского В.И., Ру-
башкина В.Ш., Библера В.С., Зиновьева А.А., Со-
коловской Ж.П. и др. Разработка методологиче-
ских основ построения многоуровневых ком-
пьютерных онтологий предопределила необхо-
димость системного анализа указанной научной
литературы с целью выявления «рационального
зерна», необходимого и достаточного для по-
строения строгих математических моделей про-
извольной предметной области (проблемы, зада-
чи) и их интерпретации для получения конкрет-
ных результатов.
Результаты анализа работ зарубежных уче-
ных и синтез варианта компьютерной ОВУ из-
ложены в работах [17, 19–21]. На его основе
зафиксируем некоторую совокупность подхо-
дов, принципов и механизмов синтеза систе-
мы категорий как знаний об общей структуре
действительности. Система категорий опреде-
лена как последовательность таких ступенек по-
знания, которые должны быть пройдены в ис-
следовании объектов окружающего мира. Эти
ступеньки познания, в свою очередь, отражают
общие действия, которые совершает субъект при
освоении объективного мира и которые он мо-
жет применить в конкретной предметной об-
ласти, исходя из существенных общих пред-
ставлений о нем. Осознание того, что катего-
рии отражают всеобщие характеристики любо-
го объекта, описывают не только общую струк-
туру взаимодействия субъекта с объектом, но и
общую структуру взаимодействия любых объ-
ектов, достигается опосредствованно, как вы-
вод, следующий из доказательства того, что
деятельность может быть успешной лишь в
том случае, когда она подчиняется общим за-
конам взаимодействия известной нам Вселен-
ной [3]. «Система категорий выступает по от-
ношению ко всякому новому знанию как неко-
торый фиксированный категориальный каркас,
который имеется до познания данного кон-
кретного класса явлений и определяет формы
этого познания, так что всякое новое содержа-
ние, доставляемое конкретным исследовате-
лем, подводится под одну из категорий и упо-
рядочивается по правилам категориального кар-
каса» [22, 23].
Результатом системного анализа, в частно-
сти, являются приведенные далее утвержде-
ния, описывающие методологические основы
исследования и систематизации категорий [3,
17, 22–28]:
единство онтологического и гносеологи-
ческого подходов;
гносеологический принцип субординации
категорий есть движение от абстрактного к
конкретному;
10 УСиМ, 2010, № 4
рассмотрение категорий как ступеней по-
знания;
необходимость строгих определений кате-
горий;
необходимость общего понятийного кар-
каса как основы интерпретации частных науч-
ных теорий;
в системе категорий формируются предель-
но общие принципы, которые должны быть по-
ложены в основу систематизации знаний в це-
лом;
категориальные отношения субъекта к объ-
екту есть проявление категориальных отноше-
ний между любыми объектами;
возможно построение различных систем ка-
тегорий (допущение множественности систем),
отражающих категориальные каркасы структур
знаний, образующихся при решении частно-на-
учных задач; эти различные системы катего-
рий должны быть субординированы через еди-
ный базовый неопределяемый минимум поня-
тий, составляющий базовую систему, дающую
общий язык для построения других систем (он-
тологию категорий верхнего уровня);
только с помощью базовой системы ка-
тегорий можно решить следующие общенауч-
ные и внутрифилософские задачи:
– выделить семантические множители для
всеобщих понятий единого языка науки;
– последовательно и строго определить все-
общие категории, исходя из неопределяемого
минимума;
– дать основу для построения онтологиче-
ской атрибутивной модели материи на уровне,
отраженном современной наукой;
– основу для системы логических операций
по их направленности на познание всеобщих
сторон любого объекта;
– основу для системного построения общей
методологии;
– дать точный категориальный язык для бо-
лее детальных категориальных исследований;
определения категорий в ОВУ носят функ-
циональный характер, т.е. они отличаются од-
на от другой по специфической функции в тео-
рии познания. Общий характер движения мыс-
ли в процессе выведения категорий может быть
определен как восхождение от абстрактного к
конкретному; каждая последующая категория
более конкретно описывает предмет, а их сис-
тема в целом суть самое конкретное описание
самого абстрактного уровня знаний о любом
объекте нашего опыта;
всеобщность категорий не означает их тав-
тологичности.
Объединенные из различных источников
принципы и механизмы построения системы
категорий позволяют синтезировать методо-
логические основы проектирования компью-
терной ОВУ. При этом следует принять, что:
неопределяемый минимум базовой систе-
мы категорий имеет минимальное количество
логических аксиом ((Ai), 1,8i ) всеобщего ха-
рактера, например таких, как для категорий Аб-
страктное и Материальное [17, 19]:
А1) не существует никакой абстрактной сущ-
ности x, размещенной в пространстве
yxlocМестоyеАбстрактноx ,:: ,
где loc (x, y) – соответствующий предикат ме-
стонахождения x в y;
А2) не существует никакой абстрактной сущ-
ности x, которая происходит в момент времени t
: :x Абстрактное t Время ptime(x, t),
где ptime(x, t) – соответствующий предикат про-
исхождения x в t;
А3) что-нибудь материальное x существует
в некотором месте y
yxlocМестоyоеМатериальнx ,:: ,
где loc (x, y) – соответствующий предикат ме-
стонахождения x в y;
А4) что-нибудь материальное x происходит
в момент времени t
: :x Материальное t Время ptime(x, t),
где ptime(x, t) – соответствующий предикат про-
исхождения x в t;
наивысшим уровнем категоризации, не име-
ющим никакой дифференциации, является не-
которая категория (названная «Универсум»), ко-
торой удовлетворяют следующие аксиомы:
А5) существует такой x, что
xУниверсумx ;
УСиМ, 2010, № 4 11
А6) всякий x есть элементом Универсума:
xУниверсумx ;
А7) всякая категория к есть подкатегория
Универсума:
УниверсумkКатегорияk : ;
А8) все подкатегории определяются допол-
нительными отличиями в Универсуме, чтобы
показать, как они отличаются от Универсума и
одна от другой;
категории на «ступеньках познания» струк-
турируются в соответствии с категориальными
отношениями частичного порядка при удовле-
творении условий простого и множественного
наследования. Другими словами, в качестве
«ступенек познания» выступает ориентирован-
ный граф с (возможными) перекрестными реб-
рами.
Следует отметить, что рабочей группой по
разработке проекта стандарта ОВУ (SUO WG)
был принят аналогичный подход, в результате
которого была разработана онтология SUMO
[29]. Языком представления знаний в SUMO
был выбран KIF-язык, который после дорабо-
ток получил название SUO-KIF. SUMO вклю-
чает в себя две части – онтологию верхнего
уровня (переработанные онтологии Дж. Совы
и Рассела–Норвига) и онтологию среднего уров-
ня (реструктурированные остальные онтоло-
гии). После завершения создания каждой части
в отдельности они были сведены в единую кон-
цептуальную структуру.
Онтолого-управляемая архитектура
В многочисленных зарубежных научных пу-
бликациях под онтолого-управляемой архитек-
турой (Ontology-driven architecture) понимают
такую архитектуру ЗОИС, в которой база зна-
ний ПдО представлена формальной онтологи-
ей. При этом последняя описана на некотором
языке описания онтологий (список таких язы-
ков определен консорциумом W3C (OWL, RDFS
и др.)). ЗОИС с онтолого-управляемой архи-
тектурой классифицируют [4] по функциональ-
ному признаку на онтолого-знающие инфор-
мационные системы (ОЗнИС) и онтолого-уп-
равляемые информационные системы (ОУИС).
ОЗнИС характеризуется «пассивной» ролью он-
тологии, т.е. выполнением ею роли только ин-
формационно-справочного компонента. Любая
другая подсистема только «знает» о существо-
вании (возможно отдаленно) онтологии и мо-
жет использовать ее для любой специфической
цели приложения. В ОУИС онтология выпол-
няет «активную» роль, кооперируется с другими
подсистемами в текущем времени в соответ-
ствии с «высшей» общей целью ЗОИС. Важное
следствие использования онтологии в текущем
времени – способность коммуникации между
программными агентами. Последние поддержи-
вают связь друг с другом через сообщения, со-
держащие выражения, сформулированные в тер-
минах онтологии (онтолого-управляемая ком-
муникация). Для того, чтобы программному
агенту «понять» значения этих выражений,
ему необходим доступ к онтологии [8].
Использование онтологии в качестве компо-
нента интерфейса пользователя не столь очевид-
но, однако, очень важно, так как онтология не-
сет семантическую информацию относительно
ограничений, наложенных на классы и отноше-
ния. Пользователь может ознакомиться с онто-
логией, чтобы лучше понять функциональные
возможности используемых ЗОИС, и сделать
корректные запросы к базе данных (знаний).
Использование онтологии в качестве ком-
понента прикладной программы также являет-
ся важной частью многих ЗОИС. Эти компо-
ненты обычно содержат фрагменты знаний
предметной области, которые, по различным
причинам, явно не сохранены в базе данных.
Некоторые части этого знания закодированы в
статической части программы в форме типа
или объявления класса, другие части (подобно,
например, бизнес-правилам) неявно сохранены
в процедурной части программы. Возможно, в
принципе, генерировать статическую часть про-
граммы со справкой онтологии.
Кроме того, онтологии, интегрированные с
лингвистическими ресурсами, могут быть ис-
пользованы для поддержки и развития объект-
но-ориентированного программного обеспече-
ния. Можно также представить все знания пред-
метной области неявно закодированными в при-
кладной программе, преобразуя программу в
знание-основанную систему. В этом случае ба-
12 УСиМ, 2010, № 4
за знаний содержит ядро, представленное в ви-
де онтологии.
Интеграция междисциплинарных знаний
и развивающиеся ЗОИС
Как следует из рассмотренного анализа вза-
имодействия общих научных дисциплин, имен-
но теория познания определяет основные прин-
ципы и направления исследовательского про-
цесса в системе . Следует также отметить
радикальное изменение и самой системы науч-
ного познания. Размываются четкие границы
между практической и познавательной деятель-
ностью. В системе научного знания проходят
интенсивные процессы дифференциации и ин-
теграции знания, развиваются комплексные меж-
дисциплинарные и трансдисциплинарные ис-
следования, новые способы и методы познания,
методологические установки, появляются но-
вые элементы картины мира, выделяются но-
вые, более сложные типы объектов познания,
характеризующиеся историзмом, универсально-
стью, сложностью организации, которые рань-
ше не поддавались теоретическому (математи-
ческому) моделированию. Одно из таких новых
направлений в современном естествознании
представлено синергетикой [30].
Синергетика (от греч. συν – «совместно» и
εργος – «действующий») – междисциплинар-
ное направление научных исследований, зада-
ча которого – изучение природных явлений и
процессов на основе принципов самооргани-
зации систем (состоящих из подсистем) [31,
32]. Синергетика изначально позиционирова-
лась как междисциплинарный подход, как прин-
ципы, управляющие процессами самооргани-
зации, одни и те же безотносительно к природе
систем. Интерес представляют конкретные на-
учно-практические задачи, в их конкретной по-
становке – разработка развивающихся знание-
ориентированных систем, открытых баз знаний
базовых доменов прикладных областей, их со-
провождение и пополнение, разработка эффек-
тивных механизмов извлечения знаний, их об-
наружения и формального представления.
Следующий шаг развития междисциплинар-
ных научных исследований и теории баз знаний
в частности – теоретически обоснованное объ-
единение (или системная интеграция) уже
разработанных как общедоступных онтологий,
так и коммерческих баз знаний для разнооб-
разных прикладных задач, проблем, целых пред-
метных областей и трансдисциплинарных зна-
ний общего характера. Сущность системной ин-
теграции сформулирована следующим образом
[33]: устойчивые знания совокупности научных
дисциплин можно представить в форме инте-
грированной иерархической сети научных тео-
рий (разного уровня развития, содержательно-
сти и охвата действительности), составляющие
которых, возможно, связаны посредством об-
щих объектов действительности. Там же гово-
рится о цели междисциплинарных исследова-
ний – приближение к построению общенауч-
ной картины мира – а также о системной инте-
грации знаний (онтологий) как одной из важ-
ных задач в достижении указанной цели и по-
следующем построении Единой сети знаний [33].
В общем виде процесс, обеспечивающий сис-
темную интеграцию множества онтологий, мож-
но представить следующим образом:
где – знак концептуального объединения.
Смысл этого знака состоит в системной инте-
грации исходных онтологических графов с
учетом областей определений ),1( NiOi и их
взаимосвязи (взаимодействия) [21]. При этом
возникает вопрос об определении некоторых
общих характеристик онтографа ПдО. В част-
ности, в [21] для этой цели используется пара-
метр оценки сложности онтографа
,i h l
i h l
W O S ,
где iO – онтограф i-й предметной области,
Ni ,1 ; lhS , – степень вершины, равная числу
исходящих из нее ребер, Hh ,1 – количество
уровней онтографа, hLl ,1 – номер вершины
на соответствующем (h-м) уровне онтографа.
Обобщенная архитектура знание-ориенти-
рованной системы, эффективно реализующей
процедуры обработки предметных знаний, раз-
УСиМ, 2010, № 4 13
вития БЗ и системной интеграции, представле-
на на рис. 4.
Рис. 4. Архитектура развивающихся знание-ориентированных
систем
Реализация технологий представления и об-
работки знаний и процесса их системной инте-
грации предполагает учет различных формаль-
но-методологических требований, критериев и
оценок. Приведем основные из них.
Сущность методов онтологического иссле-
дования как раздела системного анализа пред-
полагает:
– построение статических и динамических
моделей;
– исследование структуры ПдО и взаимо-
связи компонент знаний;
– исследование поведения системы, описы-
вающей заданную ПдО – разработка алгорит-
мов процедур композиции знаний и диаграмм
состояний.
Влияние предметной области на вид онто-
логии.
Правила формирования достоверных ут-
верждений и выводов, описывающих систему
и ее поведение.
Категориальный уровень онтологии ПдО и
соответствующая ему система отношений.
Характеристики онтографа (средний ко-
эффициент ветвления i-й вершины, количество
уровней ветвления, количество типов отноше-
ний, в том числе по подтипам).
Познание идет от изучения вещей к изуче-
нию процессов (в том числе взаимодействия
компонент, включая уровень «субъект–объект»),
от устойчиво функционирующей системы – к
системе изменяющейся и развивающейся, а ре-
зультат, следствие процесса развития – возник-
новение нового качества [3].
Заключение. Полученные результаты позво-
лят повысить эффективность процедур и соот-
ветствующих алгоритмов обработки ЕЯ-инфор-
мации и соответствующих инструментальных
средств.
1. Палагин А.В., Крывый С.Л., Петренко Н.Г. Знание-
ориентированные информационные системы с об-
работкой естественно-языковых объектов: основы
методологии и архитектурно-структурная органи-
зация // УСиМ. – 2009. – № 3. – С. 42–55.
2. Палагин А.В., Петренко Н.Г. Системно-онтологичес-
кий анализ предметной области // Там же. – № 4. –
С. 3–14.
3. Сагатовский В.Н. Основы систематизации всеобщих
категорий. – Томск: Изд-во Томск. ун-та, 1973. –
432 с.
4. Guarino N. Formal Ontology and Information Systems
// Proc. of FOIS’98. – Trento, Italy, 6–8 June, 1998. –
Amsterdam: IOS Press. – P. 3–15.
5. Gruber T.R. A translation approach to portable ontology
specifications // Knowledge Acquisition. – 1993. – 5 (2). –
P. 199–220.
6. Gruber T.R. Toward Principles for the Design of Onto-
logies Used for Knowledge Sharing // Intern. J. of Human
and Comp. Studies. – 1995. – 43(5/6). – P. 907–928.
7. Niles I., Pease A. Towards a Standard Upper Ontology
// Proc. of the 2nd Intern. Conf. on Formal Ontology and
Inform. Syst. (FOIS-2001). Ed by Welty C., Smith B.
Ogunquit, Maine. – Oct. 17–19, 2001. – 8 p. – http://
home.earthlink.net/~adampease/professional/ FOIS.pdf
8. Палагин А.В., Яковлев Ю.С. Системная интеграция
средств компьютерной техники. – Винница: «УНІВЕР-
СУМ-Вінниця», 2005. – 680 с.
9. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные
информационные технологии: Учебное пособие. –
М.: Изд–во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 304 с.
10. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний ин-
теллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2001. – 384 с.
11. Гаврилова Т.А. – Онтологический инжиниринг. –
/Available at http://www.kmtec.ru/publications/library/
authors/ontolog_engeneering.shtml
12. Методы и средства автоматизированного проек-
тирования прикладной онтологии / Б.В. Добров,
Н.В. Лукашевич, О.А. Невзорова и др. // Изв. РАН. –
Теория и системы управления. – 2004. – № 2. –
C. 58–68.
13. Логические методы и формы научного познания
/ В.Т. Павлов, К.Ф. Руденко, И.С. Семенов и др. –
К.: Вища шк., 1984. – 208 с.
14. Андон Ф.И., Яшунин Л.Е., Резниченко В.И. Логичес-
кие модели интеллектуальных информационных сис-
тем. – К.: Наук. думка, 1999. – 397 с.
14 УСиМ, 2010, № 4
15. Палагін О.В., Петренко М.Г. Архітектурно-онтоло-
гічні принципи розбудови інтелектуальних інфор-
маційних систем // Матем. маш. і сист. – 2006. – № 4.
– С. 15–20.
16. Палагин А.В. Организация и функции «языковой»
картины мира в смысловой интерпретации ЕЯ-сооб-
щений // Inform. Theories and Application. – 2000. –
7, № 4. – C. 155–163.
17. Палагін О.В., Петренко М.Г. Модель категоріаль-
ного рівня мовно-онтологічної картини світу // Ма-
тем. маш. і сист. – 2006. – № 3. – С. 91–104.
18. Sowa John F. Knowledge Representation: Logical, Phi-
losophical, and Computational Foundations // Brooks
Cole Publ. Co., Pacific Grove, CA, 2000. – 594 p.
19. Палагін О.В., Петренко М.Г. Розбудова абстрактної
моделі мовно-онтологічної інформаційної систе-
ми // Матем. маш. і сист. – 2007. – № 1. – С. 42–50.
20. Палагін О.В., Петренко М.Г., Михайлик А.В. Роз-
виток та порівняльні характеристики логіко-онто-
логічних формальних теорій // Там же. – № 2. –
С. 3–18.
21. Палагин А.В., Петренко Н.Г. К вопросу системно-
онтологической интеграции знаний предметной
области // Там же. – № 3, 4. – С. 63–75.
22. Рубашкин В.Ш. Проблема интерпретации в физи-
ческой теории // Логика и методология науки. – М.:
1967. – С. 35–49.
23. Соколовская Ж.П. «Картина мира» в значениях слов. –
Симферополь: Таврия. – 1993. – 197 с.
24. Кузьмин Е.С. Система онтологических категорий. –
Иркутск: 1958. – 183 с.
25. Свидерский В.И. Некоторые вопросы диалектики
изменения и развития. – М.: Мысль, 1965. – 228 с.
26. Библер В.С. О системе категорий диалектической
логики. – Сталинабад: 1958. – 157 с.
27. Зиновьев А.А. Основы логической теории научных
знаний. – Ин-т филос. АН СССР.– М.: Наука, 1967. –
202 с.
28. Апресян Ю.Д. Идеи и методы современной струк-
турной лингвистики. (Крат. очерк). – М.: Просве-
щение, 1966. – 302 с.
29. SUO The IEEE Standard Upper Ontology 2001. –
http://suo.ieee.org
30. Чернавский Д.С. Синергетика и информация: Дина-
мическая теория информации. – М.: УРСС, 2004. –
288 с.
31. http://slovari.yandex.ru/dict/phil_dict/article/filo/filo-
707.htm.
32. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергети-
ки. Синергетическое мировидение. – М.: КомКни-
га, 2005. – 240 с.
33. Палагін О.В., Кургаєв О.П. Міждисциплінарні науко-
ві дослідження: оптимізація системно-інформацій-
ної підтримки // Вісн. НАН України. – 2009. – № 3. –
С. 14–25.
Поступила 29.04.2010
Тел. для справок: (044) 526-3348 (Киев)
© А.В. Палагин, С.Л. Крывый, Н.Г. Петренко, В.Ю. Величко,
2010
Внимание !
Оформление подписки для желающих
опубликовать статьи в нашем журнале обязательно.
В розничную продажу журнал не поступает.
Подписной индекс 71008
<<
/ASCII85EncodePages false
/AllowTransparency false
/AutoPositionEPSFiles true
/AutoRotatePages /None
/Binding /Left
/CalGrayProfile (Dot Gain 20%)
/CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CalCMYKProfile (U.S. Web Coated \050SWOP\051 v2)
/sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CannotEmbedFontPolicy /Error
/CompatibilityLevel 1.4
/CompressObjects /Tags
/CompressPages true
/ConvertImagesToIndexed true
/PassThroughJPEGImages true
/CreateJobTicket false
/DefaultRenderingIntent /Default
/DetectBlends true
/DetectCurves 0.0000
/ColorConversionStrategy /CMYK
/DoThumbnails false
/EmbedAllFonts true
/EmbedOpenType false
/ParseICCProfilesInComments true
/EmbedJobOptions true
/DSCReportingLevel 0
/EmitDSCWarnings false
/EndPage -1
/ImageMemory 1048576
/LockDistillerParams false
/MaxSubsetPct 100
/Optimize true
/OPM 1
/ParseDSCComments true
/ParseDSCCommentsForDocInfo true
/PreserveCopyPage true
/PreserveDICMYKValues true
/PreserveEPSInfo true
/PreserveFlatness true
/PreserveHalftoneInfo false
/PreserveOPIComments true
/PreserveOverprintSettings true
/StartPage 1
/SubsetFonts true
/TransferFunctionInfo /Apply
/UCRandBGInfo /Preserve
/UsePrologue false
/ColorSettingsFile ()
/AlwaysEmbed [ true
]
/NeverEmbed [ true
]
/AntiAliasColorImages false
/CropColorImages true
/ColorImageMinResolution 300
/ColorImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleColorImages true
/ColorImageDownsampleType /Bicubic
/ColorImageResolution 300
/ColorImageDepth -1
/ColorImageMinDownsampleDepth 1
/ColorImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeColorImages true
/ColorImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterColorImages true
/ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG
/ColorACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/ColorImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000ColorACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000ColorImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasGrayImages false
/CropGrayImages true
/GrayImageMinResolution 300
/GrayImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleGrayImages true
/GrayImageDownsampleType /Bicubic
/GrayImageResolution 300
/GrayImageDepth -1
/GrayImageMinDownsampleDepth 2
/GrayImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeGrayImages true
/GrayImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterGrayImages true
/GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG
/GrayACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/GrayImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000GrayACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000GrayImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasMonoImages false
/CropMonoImages true
/MonoImageMinResolution 1200
/MonoImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleMonoImages true
/MonoImageDownsampleType /Bicubic
/MonoImageResolution 1200
/MonoImageDepth -1
/MonoImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeMonoImages true
/MonoImageFilter /CCITTFaxEncode
/MonoImageDict <<
/K -1
>>
/AllowPSXObjects false
/CheckCompliance [
/None
]
/PDFX1aCheck false
/PDFX3Check false
/PDFXCompliantPDFOnly false
/PDFXNoTrimBoxError true
/PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXSetBleedBoxToMediaBox true
/PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXOutputIntentProfile ()
/PDFXOutputConditionIdentifier ()
/PDFXOutputCondition ()
/PDFXRegistryName ()
/PDFXTrapped /False
/CreateJDFFile false
/Description <<
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
/BGR <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>
/CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002>
/CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef69069752865bc9ad854c18cea76845370524d5370523786557406300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002>
/CZE <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>
/DAN <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>
/DEU <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>
/ESP <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>
/ETI <FEFF004b00610073007500740061006700650020006e0065006900640020007300e4007400740065006900640020006b00760061006c006900740065006500740073006500200074007200fc006b006900650065006c007300650020007000720069006e00740069006d0069007300650020006a0061006f006b007300200073006f00620069006c0069006b0065002000410064006f006200650020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e00740069006400650020006c006f006f006d006900730065006b0073002e00200020004c006f006f0064007500640020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e00740065002000730061006100740065002000610076006100640061002000700072006f006700720061006d006d006900640065006700610020004100630072006f0062006100740020006e0069006e0067002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020006a00610020007500750065006d006100740065002000760065007200730069006f006f006e00690064006500670061002e000d000a>
/FRA <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>
/GRE <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>
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
/HRV (Za stvaranje Adobe PDF dokumenata najpogodnijih za visokokvalitetni ispis prije tiskanja koristite ove postavke. Stvoreni PDF dokumenti mogu se otvoriti Acrobat i Adobe Reader 5.0 i kasnijim verzijama.)
/HUN <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>
/ITA <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>
/JPN <FEFF9ad854c18cea306a30d730ea30d730ec30b951fa529b7528002000410064006f0062006500200050004400460020658766f8306e4f5c6210306b4f7f75283057307e305930023053306e8a2d5b9a30674f5c62103055308c305f0020005000440046002030d530a130a430eb306f3001004100630072006f0062006100740020304a30883073002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee5964d3067958b304f30533068304c3067304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002>
/KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d00020ac00c7a50020c801d569d55c002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e>
/LTH <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>
/LVI <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>
/NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken die zijn geoptimaliseerd voor prepress-afdrukken van hoge kwaliteit. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.)
/NOR <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>
/POL <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>
/PTB <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>
/RUM <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>
/RUS <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>
/SKY <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>
/SLV <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>
/SUO <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>
/SVE <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>
/TUR <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>
/UKR <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>
/ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents best suited for high-quality prepress printing. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.)
>>
/Namespace [
(Adobe)
(Common)
(1.0)
]
/OtherNamespaces [
<<
/AsReaderSpreads false
/CropImagesToFrames true
/ErrorControl /WarnAndContinue
/FlattenerIgnoreSpreadOverrides false
/IncludeGuidesGrids false
/IncludeNonPrinting false
/IncludeSlug false
/Namespace [
(Adobe)
(InDesign)
(4.0)
]
/OmitPlacedBitmaps false
/OmitPlacedEPS false
/OmitPlacedPDF false
/SimulateOverprint /Legacy
>>
<<
/AddBleedMarks false
/AddColorBars false
/AddCropMarks false
/AddPageInfo false
/AddRegMarks false
/ConvertColors /ConvertToCMYK
/DestinationProfileName ()
/DestinationProfileSelector /DocumentCMYK
/Downsample16BitImages true
/FlattenerPreset <<
/PresetSelector /MediumResolution
>>
/FormElements false
/GenerateStructure false
/IncludeBookmarks false
/IncludeHyperlinks false
/IncludeInteractive false
/IncludeLayers false
/IncludeProfiles false
/MultimediaHandling /UseObjectSettings
/Namespace [
(Adobe)
(CreativeSuite)
(2.0)
]
/PDFXOutputIntentProfileSelector /DocumentCMYK
/PreserveEditing true
/UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged
/UntaggedRGBHandling /UseDocumentProfile
/UseDocumentBleed false
>>
]
>> setdistillerparams
<<
/HWResolution [2400 2400]
/PageSize [612.000 792.000]
>> setpagedevice
|