Теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений

Предложен теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений. Разработаны алгоритмы анализа. Такой подход дает возможность с одних теоретических позиций эффективно описывать, сохранять, анализировать и синтезировать разные классы изображений. Для реализации алгоритмов использована интегри...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в:Управляющие системы и машины
Дата:2010
ISSN:0130-5395
Автор: Березский, О.Н.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82881
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений / О.Н. Березский // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 16-24. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862558005026881536
author Березский, О.Н.
author_facet Березский, О.Н.
citation_txt Теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений / О.Н. Березский // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 16-24. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Управляющие системы и машины
description Предложен теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений. Разработаны алгоритмы анализа. Такой подход дает возможность с одних теоретических позиций эффективно описывать, сохранять, анализировать и синтезировать разные классы изображений. Для реализации алгоритмов использована интегрированная среда программирования Visual C++ Express Edition и открытая библиотека функций компьютерного зрения OpenCV. A group-theoretical approach to the analysis of symmetric images is suggested. The algorithms of the analysis of symmetric images are developed. Such approach makes it possible from only theoretical positions to effectively describe, save, analyze and synthesize the different classes of images. For the algorithms implementation the visual C++ Express Edition programming system and the open library of functions of computer vision OpenCV are used. Запропоновано теоретико-груповий підхід до аналізу симетричних зображень. Розроблено алгоритми аналізу. Такий підхід дозволяє з одних теоретичних позицій ефективно описувати, зберігати, аналізувати і синтезувати різні класи зображень. Для реалізації алгоритмів використано інтегроване середовище програмування Visual C++ Express Edition та відкриту бібліотеку функцій комп’ютерного зору OpenCV.
first_indexed 2025-11-25T22:42:33Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-82881
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0130-5395
language Russian
last_indexed 2025-11-25T22:42:33Z
publishDate 2010
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Березский, О.Н.
2015-06-11T14:56:25Z
2015-06-11T14:56:25Z
2010
Теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений / О.Н. Березский // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 16-24. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82881
004.932.2
Предложен теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений. Разработаны алгоритмы анализа. Такой подход дает возможность с одних теоретических позиций эффективно описывать, сохранять, анализировать и синтезировать разные классы изображений. Для реализации алгоритмов использована интегрированная среда программирования Visual C++ Express Edition и открытая библиотека функций компьютерного зрения OpenCV.
A group-theoretical approach to the analysis of symmetric images is suggested. The algorithms of the analysis of symmetric images are developed. Such approach makes it possible from only theoretical positions to effectively describe, save, analyze and synthesize the different classes of images. For the algorithms implementation the visual C++ Express Edition programming system and the open library of functions of computer vision OpenCV are used.
Запропоновано теоретико-груповий підхід до аналізу симетричних зображень. Розроблено алгоритми аналізу. Такий підхід дозволяє з одних теоретичних позицій ефективно описувати, зберігати, аналізувати і синтезувати різні класи зображень. Для реалізації алгоритмів використано інтегроване середовище програмування Visual C++ Express Edition та відкриту бібліотеку функцій комп’ютерного зору OpenCV.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Новые методы в информатике
Теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений
A Group-Theoretical Approach to the Analysis of Symmetric Images
Теоретико-груповий підхід до аналізу симетричних зображень
Article
published earlier
spellingShingle Теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений
Березский, О.Н.
Новые методы в информатике
title Теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений
title_alt A Group-Theoretical Approach to the Analysis of Symmetric Images
Теоретико-груповий підхід до аналізу симетричних зображень
title_full Теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений
title_fullStr Теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений
title_full_unstemmed Теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений
title_short Теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений
title_sort теоретико-групповой подход к анализу симметричных изображений
topic Новые методы в информатике
topic_facet Новые методы в информатике
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82881
work_keys_str_mv AT berezskiion teoretikogruppovoipodhodkanalizusimmetričnyhizobraženii
AT berezskiion agrouptheoreticalapproachtotheanalysisofsymmetricimages
AT berezskiion teoretikogrupoviipídhíddoanalízusimetričnihzobraženʹ