Использование кластеризации при анализе данных
Предложено использовать кластеризацию по величине ближайшего расстояния в многомерном пространстве параметров на этапе предварительной обработки экспериментальных данных. На основе выражения для вероятности ошибки построен алгоритм исключения из полного набора параметров неинформативных признаков. I...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82883 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Использование кластеризации при анализе данных / П.Н. Коваль // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 32-34. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862702351133966336 |
|---|---|
| author | Коваль, П.Н. |
| author_facet | Коваль, П.Н. |
| citation_txt | Использование кластеризации при анализе данных / П.Н. Коваль // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 32-34. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | Предложено использовать кластеризацию по величине ближайшего расстояния в многомерном пространстве параметров на этапе предварительной обработки экспериментальных данных. На основе выражения для вероятности ошибки построен алгоритм исключения из полного набора параметров неинформативных признаков.
It is suggested to use the clastering over the short distance in a multi-measure space of the parameters at the stage of the preliminary processing of experimental data. On the basis of the expression for the probability of an error an algorithm of the elimination of noninforming signs from a complete set of parameters is constructed.
Запропоновано використання кластеризації за величиною найближчої відстані в багатовимірному просторі параметрів на етапі попередньої обробки експериментальних даних. На основі виразу для ймовірності похибки побудовано алгоритм для виключення з повного набору параметрів неінформативних ознак.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:44:45Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-82883 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:44:45Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Коваль, П.Н. 2015-06-11T14:59:32Z 2015-06-11T14:59:32Z 2010 Использование кластеризации при анализе данных / П.Н. Коваль // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 32-34. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82883 681.513 Предложено использовать кластеризацию по величине ближайшего расстояния в многомерном пространстве параметров на этапе предварительной обработки экспериментальных данных. На основе выражения для вероятности ошибки построен алгоритм исключения из полного набора параметров неинформативных признаков. It is suggested to use the clastering over the short distance in a multi-measure space of the parameters at the stage of the preliminary processing of experimental data. On the basis of the expression for the probability of an error an algorithm of the elimination of noninforming signs from a complete set of parameters is constructed. Запропоновано використання кластеризації за величиною найближчої відстані в багатовимірному просторі параметрів на етапі попередньої обробки експериментальних даних. На основі виразу для ймовірності похибки побудовано алгоритм для виключення з повного набору параметрів неінформативних ознак. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Новые методы в информатике Использование кластеризации при анализе данных The Use of the Clastering for the Data Analysis Використання кластеризації при аналізі даних Article published earlier |
| spellingShingle | Использование кластеризации при анализе данных Коваль, П.Н. Новые методы в информатике |
| title | Использование кластеризации при анализе данных |
| title_alt | The Use of the Clastering for the Data Analysis Використання кластеризації при аналізі даних |
| title_full | Использование кластеризации при анализе данных |
| title_fullStr | Использование кластеризации при анализе данных |
| title_full_unstemmed | Использование кластеризации при анализе данных |
| title_short | Использование кластеризации при анализе данных |
| title_sort | использование кластеризации при анализе данных |
| topic | Новые методы в информатике |
| topic_facet | Новые методы в информатике |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82883 |
| work_keys_str_mv | AT kovalʹpn ispolʹzovanieklasterizaciiprianalizedannyh AT kovalʹpn theuseoftheclasteringforthedataanalysis AT kovalʹpn vikoristannâklasterizacííprianalízídanih |