Использование кластеризации при анализе данных
Предложено использовать кластеризацию по величине ближайшего расстояния в многомерном пространстве параметров на этапе предварительной обработки экспериментальных данных. На основе выражения для вероятности ошибки построен алгоритм исключения из полного набора параметров неинформативных признаков. I...
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82883 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Использование кластеризации при анализе данных / П.Н. Коваль // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 32-34. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-82883 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Коваль, П.Н. 2015-06-11T14:59:32Z 2015-06-11T14:59:32Z 2010 Использование кластеризации при анализе данных / П.Н. Коваль // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 32-34. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82883 681.513 Предложено использовать кластеризацию по величине ближайшего расстояния в многомерном пространстве параметров на этапе предварительной обработки экспериментальных данных. На основе выражения для вероятности ошибки построен алгоритм исключения из полного набора параметров неинформативных признаков. It is suggested to use the clastering over the short distance in a multi-measure space of the parameters at the stage of the preliminary processing of experimental data. On the basis of the expression for the probability of an error an algorithm of the elimination of noninforming signs from a complete set of parameters is constructed. Запропоновано використання кластеризації за величиною найближчої відстані в багатовимірному просторі параметрів на етапі попередньої обробки експериментальних даних. На основі виразу для ймовірності похибки побудовано алгоритм для виключення з повного набору параметрів неінформативних ознак. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Новые методы в информатике Использование кластеризации при анализе данных The Use of the Clastering for the Data Analysis Використання кластеризації при аналізі даних Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Использование кластеризации при анализе данных |
| spellingShingle |
Использование кластеризации при анализе данных Коваль, П.Н. Новые методы в информатике |
| title_short |
Использование кластеризации при анализе данных |
| title_full |
Использование кластеризации при анализе данных |
| title_fullStr |
Использование кластеризации при анализе данных |
| title_full_unstemmed |
Использование кластеризации при анализе данных |
| title_sort |
использование кластеризации при анализе данных |
| author |
Коваль, П.Н. |
| author_facet |
Коваль, П.Н. |
| topic |
Новые методы в информатике |
| topic_facet |
Новые методы в информатике |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Управляющие системы и машины |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
The Use of the Clastering for the Data Analysis Використання кластеризації при аналізі даних |
| description |
Предложено использовать кластеризацию по величине ближайшего расстояния в многомерном пространстве параметров на этапе предварительной обработки экспериментальных данных. На основе выражения для вероятности ошибки построен алгоритм исключения из полного набора параметров неинформативных признаков.
It is suggested to use the clastering over the short distance in a multi-measure space of the parameters at the stage of the preliminary processing of experimental data. On the basis of the expression for the probability of an error an algorithm of the elimination of noninforming signs from a complete set of parameters is constructed.
Запропоновано використання кластеризації за величиною найближчої відстані в багатовимірному просторі параметрів на етапі попередньої обробки експериментальних даних. На основі виразу для ймовірності похибки побудовано алгоритм для виключення з повного набору параметрів неінформативних ознак.
|
| issn |
0130-5395 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82883 |
| citation_txt |
Использование кластеризации при анализе данных / П.Н. Коваль // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 32-34. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT kovalʹpn ispolʹzovanieklasterizaciiprianalizedannyh AT kovalʹpn theuseoftheclasteringforthedataanalysis AT kovalʹpn vikoristannâklasterizacííprianalízídanih |
| first_indexed |
2025-12-07T16:44:45Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:44:45Z |
| _version_ |
1850868640213106688 |