Использование кластеризации при анализе данных

Предложено использовать кластеризацию по величине ближайшего расстояния в многомерном пространстве параметров на этапе предварительной обработки экспериментальных данных. На основе выражения для вероятности ошибки построен алгоритм исключения из полного набора параметров неинформативных признаков. I...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2010
Main Author: Коваль, П.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82883
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Использование кластеризации при анализе данных / П.Н. Коваль // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 32-34. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862702351133966336
author Коваль, П.Н.
author_facet Коваль, П.Н.
citation_txt Использование кластеризации при анализе данных / П.Н. Коваль // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 32-34. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Управляющие системы и машины
description Предложено использовать кластеризацию по величине ближайшего расстояния в многомерном пространстве параметров на этапе предварительной обработки экспериментальных данных. На основе выражения для вероятности ошибки построен алгоритм исключения из полного набора параметров неинформативных признаков. It is suggested to use the clastering over the short distance in a multi-measure space of the parameters at the stage of the preliminary processing of experimental data. On the basis of the expression for the probability of an error an algorithm of the elimination of noninforming signs from a complete set of parameters is constructed. Запропоновано використання кластеризації за величиною найближчої відстані в багатовимірному просторі параметрів на етапі попередньої обробки експериментальних даних. На основі виразу для ймовірності похибки побудовано алгоритм для виключення з повного набору параметрів неінформативних ознак.
first_indexed 2025-12-07T16:44:45Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-82883
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0130-5395
language Russian
last_indexed 2025-12-07T16:44:45Z
publishDate 2010
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Коваль, П.Н.
2015-06-11T14:59:32Z
2015-06-11T14:59:32Z
2010
Использование кластеризации при анализе данных / П.Н. Коваль // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 32-34. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82883
681.513
Предложено использовать кластеризацию по величине ближайшего расстояния в многомерном пространстве параметров на этапе предварительной обработки экспериментальных данных. На основе выражения для вероятности ошибки построен алгоритм исключения из полного набора параметров неинформативных признаков.
It is suggested to use the clastering over the short distance in a multi-measure space of the parameters at the stage of the preliminary processing of experimental data. On the basis of the expression for the probability of an error an algorithm of the elimination of noninforming signs from a complete set of parameters is constructed.
Запропоновано використання кластеризації за величиною найближчої відстані в багатовимірному просторі параметрів на етапі попередньої обробки експериментальних даних. На основі виразу для ймовірності похибки побудовано алгоритм для виключення з повного набору параметрів неінформативних ознак.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Новые методы в информатике
Использование кластеризации при анализе данных
The Use of the Clastering for the Data Analysis
Використання кластеризації при аналізі даних
Article
published earlier
spellingShingle Использование кластеризации при анализе данных
Коваль, П.Н.
Новые методы в информатике
title Использование кластеризации при анализе данных
title_alt The Use of the Clastering for the Data Analysis
Використання кластеризації при аналізі даних
title_full Использование кластеризации при анализе данных
title_fullStr Использование кластеризации при анализе данных
title_full_unstemmed Использование кластеризации при анализе данных
title_short Использование кластеризации при анализе данных
title_sort использование кластеризации при анализе данных
topic Новые методы в информатике
topic_facet Новые методы в информатике
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82883
work_keys_str_mv AT kovalʹpn ispolʹzovanieklasterizaciiprianalizedannyh
AT kovalʹpn theuseoftheclasteringforthedataanalysis
AT kovalʹpn vikoristannâklasterizacííprianalízídanih