Динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах МГУА на основе внешнего дополнения

Предложено определять размерность вероятностной опорной функции статистических алгоритмов МГУА с помощью внешнего дополнения. Приведен алгоритм реализации описанной методики. Указаны типы задач, для которых новый алгоритм наиболее эффективен. Получен сравнительный результат оценки точности алгоритма...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Управляющие системы и машины
Datum:2011
1. Verfasser: Жиляев, С.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82909
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах МГУА на основе внешнего дополнения / С.А. Жиляев // Управляющие системы и машины. — 2011. — № 1. — С. 41-45. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862733807800549376
author Жиляев, С.А.
author_facet Жиляев, С.А.
citation_txt Динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах МГУА на основе внешнего дополнения / С.А. Жиляев // Управляющие системы и машины. — 2011. — № 1. — С. 41-45. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Управляющие системы и машины
description Предложено определять размерность вероятностной опорной функции статистических алгоритмов МГУА с помощью внешнего дополнения. Приведен алгоритм реализации описанной методики. Указаны типы задач, для которых новый алгоритм наиболее эффективен. Получен сравнительный результат оценки точности алгоритма на примере решения актуальной практической задачи. It is suggests to define the dimension of a probabilistic reference function in stochastic GDMN algorithms with the help of the external compliment. The algorithm of implementing the described technique is presented. The types of problems for which a new algorithm is the most efficient are indicated. A comparative accuracy estimation of the algorithm is obtained on the example of solving the actual practical problem. Запропоновано визначати розмірність імовірнісної опорної функції статистичних алгоритмів МГУА за допомогою зовнішнього доповнення. Наведено алгоритм реалізації описаної методики. Вказано типи задач, для яких новий алгоритм є найбільш ефективним. Отримано порівняльний результат оцінки точності алгоритму на прикладі розв'язання актуальної практичної задачі.
first_indexed 2025-12-07T19:39:02Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-82909
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0130-5395
language Russian
last_indexed 2025-12-07T19:39:02Z
publishDate 2011
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Жиляев, С.А.
2015-06-11T18:01:36Z
2015-06-11T18:01:36Z
2011
Динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах МГУА на основе внешнего дополнения / С.А. Жиляев // Управляющие системы и машины. — 2011. — № 1. — С. 41-45. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82909
681.513
Предложено определять размерность вероятностной опорной функции статистических алгоритмов МГУА с помощью внешнего дополнения. Приведен алгоритм реализации описанной методики. Указаны типы задач, для которых новый алгоритм наиболее эффективен. Получен сравнительный результат оценки точности алгоритма на примере решения актуальной практической задачи.
It is suggests to define the dimension of a probabilistic reference function in stochastic GDMN algorithms with the help of the external compliment. The algorithm of implementing the described technique is presented. The types of problems for which a new algorithm is the most efficient are indicated. A comparative accuracy estimation of the algorithm is obtained on the example of solving the actual practical problem.
Запропоновано визначати розмірність імовірнісної опорної функції статистичних алгоритмів МГУА за допомогою зовнішнього доповнення. Наведено алгоритм реалізації описаної методики. Вказано типи задач, для яких новий алгоритм є найбільш ефективним. Отримано порівняльний результат оцінки точності алгоритму на прикладі розв'язання актуальної практичної задачі.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Новые методы в информатике
Динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах МГУА на основе внешнего дополнения
Dynamic Choice of the Reference Function Dimension in Probabilistic GMDH Algorithms on the External Compliment Basis
Динамічний вибір розмірності опорної функції в імовірнісних алгоритмах МГУА на основі зовнішнього доповнення
Article
published earlier
spellingShingle Динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах МГУА на основе внешнего дополнения
Жиляев, С.А.
Новые методы в информатике
title Динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах МГУА на основе внешнего дополнения
title_alt Dynamic Choice of the Reference Function Dimension in Probabilistic GMDH Algorithms on the External Compliment Basis
Динамічний вибір розмірності опорної функції в імовірнісних алгоритмах МГУА на основі зовнішнього доповнення
title_full Динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах МГУА на основе внешнего дополнения
title_fullStr Динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах МГУА на основе внешнего дополнения
title_full_unstemmed Динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах МГУА на основе внешнего дополнения
title_short Динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах МГУА на основе внешнего дополнения
title_sort динамический выбор размерности опорной функции в вероятностных алгоритмах мгуа на основе внешнего дополнения
topic Новые методы в информатике
topic_facet Новые методы в информатике
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82909
work_keys_str_mv AT žilâevsa dinamičeskiivyborrazmernostiopornoifunkciivveroâtnostnyhalgoritmahmguanaosnovevnešnegodopolneniâ
AT žilâevsa dynamicchoiceofthereferencefunctiondimensioninprobabilisticgmdhalgorithmsontheexternalcomplimentbasis
AT žilâevsa dinamíčniivibírrozmírnostíopornoífunkcíívímovírnísnihalgoritmahmguanaosnovízovníšnʹogodopovnennâ