Learning Maximal Margin Markov Networks via Tractable Convex Optimization

• Veröffentlicht in: Управляющие системы и машины
• Datum: 2011
• Hauptverfasser: Franc, V., Laskov, P.
• Format: Artikel
• Sprache: English
• Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
• Schlagworte: Оптимизационные задачи структурного распознавания образов
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/82921
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Learning Maximal Margin Markov Networks via Tractable Convex Optimization / V. Franc, P. Laskov // Управляющие системы и машины. — 2011. — № 2. — С. 25-34. — Бібліогр.: 17 назв. — англ.

Показано, что обучение марковской сети общего вида может быть представлено в виде задачи выпуклой оптимизации. Основная идея метода заключается в использовании LP-релаксации (max,+)-задачи непосредственно при формулировании задачи обучения. It is shown that the learning of a general Markov network c...